当前位置 > 卡方分布公式的推导过程卡方分布公式的推导过程是什么
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卡方分布化简公式推理过程
设标准正态分布的密度函数φ(y)=[1/√(2π)]e^(y²/2)E(Yn^4)=∫[∞→+∞] y^4φ(y) dy=[1/√(2π)]∫[∞→+∞] y^4e^(y²/2) dy=(1/2)[1/√(2π)]∫[∞→+∞] y³e^(y²/2) d(y²)=[1/√(2π)]∫[∞→+∞] y³e^(y²/2) d(y²/2)=[1/√(2π)]∫[∞→+∞] y³ d(e^(y²/2))=[1/√(2π)]y³e^(y²/2)+3[1/√...
2024-07-04 网络 更多内容 493 ℃ 375 -
卡方分布计算公式怎么算的?
卡方公式是:H0:总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型,则假设具体为:H0:总体X的分布律为P{X=xi}=pi, i=1,2,...;当H0为真时,n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近,当H0不真时,则fi/n与pi相差很大。在0假设成立的情况下服从自由度为k1的卡方分布。扩展...
2024-07-04 网络 更多内容 901 ℃ 989 -
卡方分布的α分位数怎么推导
一、卡方统计量与卡方分布 设X_{1},X_{2},...,X_{n} 独立同分布于X\sim N(0,1),构造统计量 X_{1}^2+X_{2}^2+..X_{n}^2=Y ,则 Y\sim \chi^2(n) 采... α=0.05时该点的值为:12.6 上α分位数公式: P(X>\chi^2_{\alpha}(n))=\alpha ,指比某个点的值大的概率是α,这个点就是上α分位数,也叫上α...
2024-07-04 网络 更多内容 368 ℃ 133 -
卡方分布均值怎么推导的
具体回答如图:若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。对于任意正整数x, 自由度为v的卡方分布是一个随机变量X...
2024-07-04 网络 更多内容 267 ℃ 683 -
卡方分布均值怎么推导的
具体回答如图:若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,...,ξn ,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。对于任意正整数x, 自由度为v的卡方分布是一个随机变量X的机率分布。扩展资...
2024-07-04 网络 更多内容 652 ℃ 672 -
卡方分布方差推导?
标准正态分布的密度函数φ(y)=[1/√(2π)]e^(y²/2)E(Yn^4)=∫[∞→+∞] y^4φ(y) dy=[1/√(2π)]∫[∞→+∞] y^4e^(y²/2) dy=(1/2)[1/√(2π)]∫[∞→+∞] y³e^(y²/2) d(y²)=[1/√(2π)]∫[∞→+∞] y³e^(y²/2) d(y²/2)=[1/√(2π)]∫[∞→+∞] y³ d(e^(y²/2))=[1/√(2π)]y³e^(y²/2)+3[1/√(2...
2024-07-04 网络 更多内容 641 ℃ 317 -
卡方分布方差怎么推导?
设标准正态分布的密度函数φ(y)=[1/√(2π)]e^(y²/2)E(Yn^4)=∫[∞→+∞] y^4φ(y) dy=[1/√(2π)]∫[∞→+∞] y^4e^(y²/2) dy=(1/2)[1/√(2π)]∫[∞→+∞] y³e^(y²/2) d(y²)=[1/√(2π)]∫[∞→+∞] y³e^(y²/2) d(y²/2)=[1/√(2π)]∫[∞→+∞] y³ d(e^(y²/2))=[1/√(2π)]y³e^(y²/2)+3[1/√...
2024-07-04 网络 更多内容 917 ℃ 872 -
卡方分布均值怎么推导的
伽马分布 首先说说伽马分布的由来,伽马分布是基于著名的伽马函数推导而来,过程如下 Γ(a)=∫∞0xa−1e−xdx伽马函数 Γ(n)=(... 求∫+∞0的时候(伽马分布的概率分布函数),结果永远等于1. 卡方分布 公式:f(x)=12n/2Γ(n/2)xn/2−1e−x/2 若n个相互独立的随机变...
2024-07-04 网络 更多内容 138 ℃ 586 -
概率论中的 卡方分布的密度函数是如何推导的
卡方分布 (χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布。k 个独立的标准正态分布变量的平方和服从自由度为k 的卡方分布。卡方分布常用于假设检验和置信区间的计算。 若k 个随机变量Z1、……、Zk 相互独立,且数学期望为0、方差为&nbs...
2024-07-04 网络 更多内容 976 ℃ 877 -
卡方分布的特征函数怎么推导?
由于在各个领域都经常需要用到多个随机变量和的分布,因此找到一种快速有效的方法是非常重要的。幸运的是,经过人类不断地探索和研究,终于发现特征函数。这个有力的工具,可以高效地获得多个独立随机变量和的分布。应用特征函数来获得多个相互独立的卡方分布随机变量和的概...
2024-07-04 网络 更多内容 278 ℃ 343
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