卡方分布计算公式怎么算的(
卡方分布的公式是什么??？
卡方分布公式🐉🦝|🌎：f(x)=12πδexp(−(x−μ)22δ2)若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,等我继续说🐩🌦|-🦜。,ξn,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量🧵_-🐥🥀，其分布规律称为卡方分布🧿☹️——🦊。方分布的性质👻🏵_-🐫🦍：1🐀🐟——|🐳、卡方分布的等我继续说🕊--😂🐖。
卡方公式是🐯🐊_|😁：H0🦉🦥_🐞🐇：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型🌵🌸_——🐦🦄，则假设具体为🐚——🐰😸：H0🦉——🦜：总体X的分布律为P{X=xi}=pi🤣|😻🐟，i=1🏏🐿_——😚，2🍀🌱-|🪶，..🐽-🌦；当H0为真时🪴🦁||🐒，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近🎨-🐕，当H0不真时🐌🐯|🐺🐰，则fi/n与pi相差很大🦋🐵|🤯。在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡是什么🦜🐕-🐄🐕。
卡方分布公式🐉🦝|🌎：f(x)=12πδexp(−(x−μ)22δ2)若n个相互独立的随机变量ξ₁,ξ₂,等我继续说🐩🌦|-🦜。,ξn,均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量🧵_-🐥🥀，其分布规律称为卡方分布🧿☹️——🦊。方分布的性质👻🏵_-🐫🦍：1🐀🐟——|🐳、卡方分布的等我继续说🕊--😂🐖。
卡方公式是🐯🐊_|😁：H0🦉🦥_🐞🐇：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型🌵🌸_——🐦🦄，则假设具体为🐚——🐰😸：H0🦉——🦜：总体X的分布律为P{X=xi}=pi🤣|😻🐟，i=1🏏🐿_——😚，2🍀🌱-|🪶，..🐽-🌦；当H0为真时🪴🦁||🐒，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近🎨-🐕，当H0不真时🐌🐯|🐺🐰，则fi/n与pi相差很大🦋🐵|🤯。在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡是什么🦜🐕-🐄🐕。
根据卡方分布的定义可知🐾|_🐆：∑(Xi-μ)2/σ2服从Χ2(n)分布X*服从正态分布N(μ,σ2/n)😎-🐯，则(X*-μ)/ (σ/n1/2) 服从标准正态分布N(0,1)∑(Xi-μ)2/σ2 =(1/σ2)∑[(Xi- X*)2+μ2- X*2-2XiX*+2Xiμ]=(1/σ2)∑(Xi-X*)2+(1/σ2)∑(μ2-X*2+2XiX*-2还有呢？
卡方分布的期望和方差是🤐——|🃏：E(X)=n🌦🦤|*🎗，D(X)=2n t分布🦇🏉——_🍃*：E(X)=0(n>1)🐵||🌳，D(X)=n/(n-2)(n>2)F(m,n)分布🐱-_🐀：E(X)=n/(n-2)(n>2)D(X)=[2n^2*(m+n-2)]/[m(n-2)^2*(n-4)](n>4)卡方分布(χ2分布)是概率论与统计学中常用的一种概率分布🎟🦗——-🤥🐸，k个独立的标准正态分布变量的等我继续说🐥|-👹🐹。
如何计算卡方分布F的值??？
statistic——样本统计量😤🌧_——*❄🧨，parameter——总体参数🪡--🐏，critical value——根据置信水平（t分布中还要考虑自由度）算出的临界z score或者t score🦝🕊|🐬🌓。根据题目要求🧐_🐪，我们要研究的统计量分为6种情况🦤🙀——😘🌸，其中比例分为单双样本两种🌝🕊-🤫🐝，均值分为单双样本&z😩☁️——👻🦛、t两种分布共四种🦈😁|——🍃🌩，对于不同的情况我们就根据中间的公式进行选择🦐🎄——-🐕。
2🎭🍃_🐣、假设有两个分类变量X和Y🦈🌷|⭐️🌥，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}🦕————🌻🐅。2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验🌓|——🦠💫，根据卡方值计算公式的不同⭐️-👿🏑，可以达到不同的目的🐄🧨_☺️🦡。当用一般四格表的卡方检验计算时🌪-*🪶，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]🏵|——🐇，此时用于说完了🦜🐡——🦘🐰。
如何通过卡方分布计算样本的卡方值??？
1.确定观察频数和期望频数😶😙|_🏏🎨：首先🌑💮————🐓🐌，我们需要收集数据并计算每个类别的观察频数（实际观察到的次数）和期望频数（根据理论或预期计算出的次数）🐿-——🐾。2.计算卡方统计量🃏-🦮😐：卡方统计量是观察频数与期望频数之差的平方和除以期望频数的和🦤🐸——🦧🦃。公式为🎽||🌹：卡方统计量=Σ[(观察频数-期望频数)^2/期望频数]3.查找卡方分布表等我继续说🎈_——🧶😊。
卡方检验计算方法🏑_🍂🌲：（1）提出原假设*-🐡：H0🐩🤬——_🎄😗：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型🥇🪄——🦌，则假设具体为H0🐨|🐟🎄：总体X的分布律为P{X=xi}=pi🍃-*，i=1☹️🐓|🐸，2🦎🐁-🦅🌱，..（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1*😆-——🐽🧧，A2🌛🤕——_🐓🌩，A3🏵——_🎟🥀，…🍁——-🌱🐆，Ak🐘--🐆，如可取A1=（a0🥊🐣|-🐿🍃，a1]🐅_🧶😜，A2=(a1*🦒|🦄，a2]*🦚_🪰🥌，..🤗|-🥈🦇，Ak=(ak-1,ak)后面会介绍🎎|_🦕。
卡方值怎么算?？
卡方值的计算公式为😷_🐙🤖：X2 = Σ（O-E）2/E💮🐓——🌨，其中O表示观察值♟_🦡，E表示期望值😴🦀-😱👽，Σ表示所有的观察值之和🐓--🌤。卡方值是非参数检验中的一个统计量🪰-_🌖🎎，主要用于非参数统计分析中🦕|🌓，它是卡方检验中的一个主要测试指标🐩——🪅🐓，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法🧨-😹。它属于非参数检验的范畴🌘_🐯，主要是比较两个等我继续说*|🐟🌱。
计算方法🕷🪆--🧸：卡方检验的统计量是卡方值🦃-_🐷，它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和😢😘|_🌙🦆。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等（均等于两组合计的发癌率）的情况下计算出来的🐝——👽🐬，如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18🌲——🎀，故卡方值越大🎿⛈——🙃🐝，说明实际频数与理论频数的有帮助请点赞🐦🌺-🤔🏸。