卡方分布的α分位数怎么推导
什么是卡方分布的分位数? -
首先要先认真翻看课本，了解什么是卡方分布。弄清楚什么是自由度、分位数以及卡方分布的密度函数和分布函数。在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么，然后查表；表的左侧是n值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。这里以自由度为7，分位数为0.025为例。先找到左侧一列，找到数字7，..
k个标准正态变量的平方和即为自由度为k的卡方分布。quantile function 分位数函数 qchisq(p, df, ncp=0, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)其中df为degrees of freedom。ncp是non-centrality parameter (non-negative).ncp=0时是central卡方分布，ncp不为0时，表示这个卡方分布是由非标准正等会说。
首先要先认真翻看课本，了解什么是卡方分布。弄清楚什么是自由度、分位数以及卡方分布的密度函数和分布函数。在具体问题中确定需要查询的自由度和分位数分别是什么，然后查表；表的左侧是n值，即自由度，上方一行是p值，即分位数。这里以自由度为7，分位数为0.025为例。先找到左侧一列，找到数字7，..
k个标准正态变量的平方和即为自由度为k的卡方分布。quantile function 分位数函数 qchisq(p, df, ncp=0, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)其中df为degrees of freedom。ncp是non-centrality parameter (non-negative).ncp=0时是central卡方分布，ncp不为0时，表示这个卡方分布是由非标准正等会说。
t分布上侧分位数性质：t分布就是自由度1的卡方/自由度为n-1的卡方分布。在ta右边的概率是a，因为对称，所以在-ta左边的概率也是a，因为总的概率是1，所以在-ta右边的概率是1-a，所以ta即t（1-a）。标准正态分布的的上侧α分位数和下侧（1－α）分位数是相反数。自由度为m-1的卡方/n-m-好了吧！
先确定degree of freedom, 后确定percentile. 应该是0.352
卡方分布的p分位数是什么 -
卡方分布的p分位数是指随机变量从卡方分布中抽取值，使得该值左侧的累积概率为p。具体计算p分位数需要使用卡方分布的累积分布函数或查找卡方分布表。
并以其姓氏的第一个字母命名的。它是两个服从卡方分布的独立随机变量各除以其自由度后的比值的抽样分布，是一种非对称分布，且位置不可互换。F分布有着广泛的应用，在方差分析、回归方程的显著性检验中都有着重要的地位。α指的是累积分布概率，也就是Pr(X某分位数)，也就是超越概率。
正态分布中的α值如何确定的? -
，则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-squaredistribution）。编程代码可利用stata函数（n、n1、n2是自由度，p是尾概率值）：chi2(n)分布的上p分位数：dispinvchi2tail(n,p)F(n1,n2)分布的上p分位数：dispinvFtail(n1,n2,p)。
首先，五种选择的理论频数均为np_i=230*0.2=46，而实际频数分别为n_1=60, n_2=53, n_3=41, n_4=31, n_5=45 在这里选用的卡方检验统计量为(注意这里卡方分布的分位数指的是下侧分位数)计算可得检验统计量的观测值：χ^2=10.7826 而其拒绝域为(默认显著性水平α=0.05还有呢？
简单的统计学例题中,区间估计的α/2值27.488是怎么得来的?急谢谢
2.5%分位是-1.96，97.5%分位是1.96的是正态分布。这题chisq=(n-1)S^2 / sigma^2服从卡方分布，要用卡方分布的分布分位数表，用不上正态分布的分布分位数表。思路是在H0的情况下，每个糖果服从正态分布，方差是sigma，观察到比2.5%分位（6.262）更小的chisq值或者比97.5%分位（27.488）..
图，