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  神经网络的定义

  生物神经网络主要是指人脑的神经网络,它是人工神经网络的技术原型。人脑是人类思维的物质基础,思维的功能定位在大脑皮层,后者含有大约1011个神经元,每个神经元又通过神经突触与大约103个其它神经元相连,形成一个高度复杂高度灵活的动态网络。作为一门学科,生物神经网络主...

  2024-08-11 网络 更多内容 318 ℃ 242
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  神经网络算法的介绍

  这一过程可以写成串行的指令,让计算机执行。然而,直观性的思维是将分布式存储的信息综合起来,结果是忽然间产生想法或解决问题的办法。这种思维方式的根本之点在于以下两点:1.信息是通过神经元上的兴奋模式分布储在网络上;2.信息处理是通过神经元之间同时相互作用的动态过程...

  2024-08-11 网络 更多内容 417 ℃ 392
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  神经网络算法原理

  4.2.1 概述人工神经网络的研究与计算机的研究几乎是同步发展的。1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了形式神经元的数学模型,20世纪50年代末,Rosenblatt提出了感知器模型,1982年,Hopfiled引入了能量函数的概念提出了神经网络的一种数学模型,1986年,Rumelhart及Le...

  2024-08-11 网络 更多内容 220 ℃ 261
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  卷积神经网络英文

  卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一。 卷积神经网络主要用于提取卷积对象的局部特征,当卷积对象是自然语言文本时,比如一个句子,此时其局...

  2024-08-11 网络 更多内容 819 ℃ 143
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  卷积神经网络原理

  卷积神经网络是一种前馈型神经网络, 受生物自然视觉认知机制启发而来的. 现在, CNN 已经成为众多科学领域的研究热点之一, 特别是在模式分类领域, 由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理, 可以直接输入原始图像, 因而得到了更为广泛的应用. 可应用于图像分类, 目标识别, 目标检...

  2024-08-11 网络 更多内容 560 ℃ 68
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  第五章 神经网络

  神经网络 :神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经网络中最基本的成分便是 神经元模型 。 M-P神经元模型: 感知机由两层神经元组成,分别为输入层、输出层。 以下是具体过程: 多...

  2024-08-11 网络 更多内容 487 ℃ 371
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  神经网络的具体算法

  神经网络和粗集理论是智能信息处理的两种重要的方法,其任务是从大量观察和实验数据中获取知识、表达知识和推理决策规则。粗集理论是基于不可分辩性思想和知识简化方法,从数据中推理逻辑规则,适合于数据简化、数据相关性查找、发现数据模式、从数据中提取规则等。神经网络...

  2024-08-11 网络 更多内容 384 ℃ 148
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  神经网络

  #人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是由大量处理单元(神经元)相互连接的网络结构,是人脑的某种抽象、简化和模拟。

  2024-08-11 网络 更多内容 845 ℃ 296
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  卷积神经网络

  关于花书中卷积网络的笔记记录于 https://www.jianshu.com/p/5a3c90ea0807 。 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN或ConvNet)是一种具有 局部连接、权重共享 等特性的深层前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野的机制而提出。 感受野(Receptive Field) 主要是...

  2024-08-11 网络 更多内容 500 ℃ 440
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  卷积神经网络

  卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks,CNN)是一种前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野(Receptive Field)的机制而提出的。感受野主要是指听觉系统、本体感觉系统和视觉系统中神经元的一些性质。比如在视觉神经系统中,一个神经元的感受野是指视网膜上的特定...

  2024-08-11 网络 更多内容 832 ℃ 273