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  卡方检验多组比较时的无效假设为: ( )。

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  卡方检验多组比较时的无效假设为:()。

  答案:D

  2024-07-11 网络 更多内容 476 ℃ 666
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  两组或多组等级资料的比较为什么不宜用卡方检验?

  秩和检验将数据从小到大编秩,利用了数据的有序性,卡方检验忽略了数据的有序性,它只能得出两组或多组资料分布不同,不能比较数据间的等级程度。卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构...

  2024-07-11 网络 更多内容 676 ℃ 773
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  愚笨问题求指点:卡方检验的原假设是什么?

         答:卡方检验的假设有:     (一)分类相互排斥、互不包容个数别上中。此外、分类必须五不位容,这钱、该不您出保第竞房费时时则分国更多的类别点中去的情况     (二)观测值相互独立多于推试的观测值之网彼此独立,这是...

  2024-07-11 网络 更多内容 640 ℃ 688
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  卡方检验假设与结论问题?

  这个问题我也纠结了很久,所以我看了一些例子,发现零假设都是否定性假设,即没有显著相关,然后Sig

  2024-07-11 网络 更多内容 618 ℃ 894
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  卡方检验假设条件?

  二是卡方检验的理论频数不能太小。要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时,可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列...

  2024-07-11 网络 更多内容 244 ℃ 904
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  在两样本率比较的卡方检验中,无效假设的正确表达应为( )

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  四格表卡方检验的无效假设H是()。

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  四格表卡方检验的无效假设H是()。

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  为什么样本量太大时用卡方检验做独立性检验会失效?

  如果一句话回答,这种情形「有显著的正效应」只是「正效应显著地小以至于可忽略」的真实谎言——一句总是可以误导听众的「真话」。以下从几个层面展开回答——只要不误读结论,样本量总是越大越好。假设检验的模式最流行的误读,是把 p 值小/大、统计量大/小错误地当作效应大...

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