当前位置 > 标准正态分布作用标准正态分布作用是什么

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  标准正态分布

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  标准正态分布的主要特征

  =0,σ=1条件下的正态分布,记为N(0,1)。 标准正态分布又称为u分布,是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。 标准正态分布曲线下面积分布规律是:在1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500,在2.58～+2.58σ范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表...

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  标准正态分布的公式

  分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散。正态分布的 密度函数 的 特点 是:关于μ对称,在μ处达到 最大值 ,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。它的 形状 是 中间 高两边低 ,图像是一条位于x轴上方的 钟形曲线 。当μ=0,σ2 =1时,称为 标准正态分布 ,记为N(0,1)。μ维 随机向量...

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  标准正态分布以什么为中心

  正态分布标准化以0为对称中心。并可通过直接查Z概率表,得到概率分布计算性质由于标准正态分布是完全对称的,因此有认识Ztable理解该表为标准正态分布的累积概率表应用经过标准化的正态分布,可通过查Z概率表得到一个值落在某个区间的概率。如一个值小于x的概率为,则在表的第...

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  标准正态分布是指

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  标准正态分布曲线的特点和区别是什么?

  标准正态分布与t分布曲线是不同的。具体如下:一、联系1、随看自由度增大t分布趋近于标准正态分布。2、当n>30时二者相差很小。二、当n→∞时二者重合区别1、正态分布是与自由度无关的一条曲线,而t分布是依自由度而变的一组曲线。2、t分布较正态分布顶部略低而尾部稍高。...

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  标准正态分布

  #μ=0,δ2=1的正态分布称为标准正态分布。

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  标准正态分布密度函数

  标准正态分布密度函数:f(x)=(1/√2π)exp(x^2/2)。而其中exp(x^2/2)为e的x^2/2次方,其定义域为(∞,+∞),从概率密度表达式可以看出,f(x)是偶函数,即f(x)的图像关于y轴对称。Φ(x)定义为服从标准正态分布的随机变量X的分布函数,其值为对f(x)关于x积分,从∞积到x。从f(x)图像上看,Φ(x)的值...

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  标准正态分布

  #我们把平均数u=0,σ2=1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)

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