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  • 卡方检验结果怎么看?

    卡方检验结果怎么看?

    采用Pearsonχ2检验,看第1行的结果; 2、当总样本量n≥40但有1≤T<5时,采用连续性校正χ2检验,看第2行的结果; 3、当总样本量n<40,或最小理论频数T<1,或检验所得P值接近于检验水准α,采用Fisher确切概率法检验,看第4行的结果。 扩展资料:卡方检验的统计量是卡方值,它是每个格...

    2024-07-11 网络 更多内容 895 ℃ 279
  • 卡方检验结果怎么看?

    卡方检验结果怎么看?

    采用Pearsonχ2检验,看第1行的结果; 2、当总样本量n≥40但有1≤T<5时,采用连续性校正χ2检验,看第2行的结果; 3、当总样本量n<40,或最小理论频数T<1,或检验所得P值接近于检验水准α,采用Fisher确切概率法检验,看第4行的结果。 扩展资料:卡方检验的统计量是卡方值,它是每个格...

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  • 卡方检验怎么做

    卡方检验怎么做

    卡方检验怎么做:1、录入数据:前两列代表数据所对应的行和列(R and C),第三列代表的是频数2、加权:对频数进行加权,Data→Weight Cases3、卡方检验:Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs,添加Row、Column,点击Statistics,选择Chi-square,点击Continue,点击OK。(对于非2X2类...

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  • 卡方检验结果怎么看?

    卡方检验结果怎么看?

    采用Pearsonχ2检验,看第1行的结果; 2、当总样本量n≥40但有1≤T<5时,采用连续性校正χ2检验,看第2行的结果; 3、当总样本量n<40,或最小理论频数T<1,或检验所得P值接近于检验水准α,采用Fisher确切概率法检验,看第4行的结果。 扩展资料:卡方检验的统计量是卡方值,它是每个格...

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  • 卡方检验结果怎么看?

    卡方检验结果怎么看?

    采用Pearsonχ2检验,看第1行的结果; 2、当总样本量n≥40但有1≤T<5时,采用连续性校正χ2检验,看第2行的结果; 3、当总样本量n<40,或最小理论频数T<1,或检验所得P值接近于检验水准α,采用Fisher确切概率法检验,看第4行的结果。 扩展资料:卡方检验的统计量是卡方值,它是每个格...

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  • 卡方检验怎么算

    卡方检验怎么算

    卡方检验分为拟合优度检验和独立性检验两种。 卡方检验的步骤:1、设置假设。首先,需要明确假设的原假设和备择假设,余扒例如原假设为观测值符合某个分布,备择假设为观测值不符合该分布。2、计算期望值。使用假设分布,计算期望值。一般情况下,期望值等于样本容量乘上假设分布...

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  • 卡方检验怎么做

    卡方检验怎么做

    卡方检验怎么做:1、录入数据:前两列代表数据所对应的行和列(R and C),第三列代表的是频数2、加权:对频数进行加权,Data→Weight Cases3、卡方检验:Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs,添加Row、Column,点击Statistics,选择Chi-square,点击Continue,点击OK。(对于非2X2类...

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  • 卡方检验结果怎么看

    卡方检验结果怎么看

    卡方检验结果一个是看卡方值,另一个是看卡方值对应的p值,也就是sig值,尤其是sig,如果sig<0.05,表明检验的结果显著,如果做的是拟合性卡方检验,那么此结果表明数据的实际分布和期望分布差异显著。如果做的是独立性卡方检验,那么此结果表明所检验的两个变量相关显著。反过来如...

    2024-07-11 网络 更多内容 474 ℃ 814
  • 卡方检验具体怎么计算

    卡方检验具体怎么计算

    卡方检验计算方法烂尘罩:(1)提出原假设:H0:总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型,则假设具体为H0:总体X的分布律为P{X=xi}=pi, i=1,2,...(2)将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1,A2,A3,…,Ak,如可取A1=(a0,a1],A2=(a1,a2],...,Ak=(ak1,ak),其中a0可取∞,ak可取+∞,区...

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  • 卡方检验结果怎么看呀,

    卡方检验结果怎么看呀,

    卡方检验试用条件 1.随机样本数据; 2.卡方检验的理论频数不能太小. 两个独立样本比较可以分版以下3种情权况: 1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验. 2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验. 3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’...

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