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  无监督算法有哪些 知乎

  无监督算法有哪些如下:线性回归(Linear Regression)逻辑回归(Logistic Regression)决策树(Decision Tree)支持向量机(Support Vector Machine,SVM)K近邻(K-Nearest Neighbors,KNN)神经网络(Neural Networks)随机森林(Random Forest)梯度提升树(Gradient Boosting Tree)贝叶斯分类器...

  2024-07-16 网络 更多内容 337 ℃ 361
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  有监督和无监督的算法分别有哪些

  无监督学习算法:聚类分析(Cluster Analysis)关联规则挖掘(Association Rule Mining)主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)降维(Dimensionality Reduction)奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)非负矩阵分解(Non-ne...

  2024-07-16 网络 更多内容 894 ℃ 432
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  knn算法是有监督还是无监督

  knn算法是有监督机器学习算法。knn算法的知识扩展:邻近算法,或者说K最邻近分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。 所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。 近邻算法就是将数据集合中每=一=个记录进行分类的方...

  2024-07-16 网络 更多内容 139 ℃ 990
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  k近邻算法是有监督还是无监督

  k近邻算法是有监督。K最近邻分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:在特征空间中,如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。 用官方的话来说,所谓K近邻算法,即是给...

  2024-07-16 网络 更多内容 447 ℃ 643
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  有监督学习和无监督学习算法怎么理解?

  我们可以具体是否有监督(supervised),就看输入数据是否有标签(label)。输入数据有标签,则为有监督学习,没标签则为无监督学习。 什么是学习... 称=之=为无监督学习。 常用的无监督学习算法主要有三种:聚类、离散点检测和降维,包括主成分分析方法PCA等,等距映射方法、局部线性嵌...

  2024-07-16 网络 更多内容 742 ℃ 740
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  机器学习分为有监督和无监督等

  A

  2024-07-16 网络 更多内容 752 ℃ 574
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  什么是无监督学习

  无监督学习(unsupervised learning):设计分类器时候,用于处理未被分类标记的样本集. 最简单也最普遍的一类机器学习算法就是分类(classification)。对于分类,输入的训练数据有特征(feature),有标签(label)。所谓的学习,其本质就是找到特征和标签间的关系(mapping)。这样当有特征而无标...

  2024-07-16 网络 更多内容 984 ℃ 204
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  下面算法哪些属于无监督学习算法?

  PCASupport Vector MachineGradient Boosting Decsion TreeKmeansLatent Dirichlet AllocationLabel Propagation其中无监督学习算法为PCA、Kmeans、Latent Dirichlet Allocation

  2024-07-16 网络 更多内容 333 ℃ 39
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  如何将监督学习算法应用到无监督学习上

  这时有人可能会想,难道有监督学习和无监督学习就是非黑即白的关系吗?有没有灰呢?Good idea。灰是存在的。二者的中间带就是半监督学习(semisupervised learning)。对于半监督学习,其训练数据的一部分是有标签的,另一部分没有标签,而没标签数据的数量常常极大于有标签数据数量...

  2024-07-16 网络 更多内容 591 ℃ 449
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  无数据计算

  同质量、同浓度的氯化钡溶液中含有溶质质量相同 3BaCl2+Fe2(SO4)3=3BaSO4+2Fe2Cl3 BaCl2和Fe2(SO4)3按照3:1反应 BaCl2+CuSO4=BaSO4+CuCl2 BaCl2和CuSO4按照1:1反应 因为氯化钡质量相同 所以两种溶液反映的量之比=1:3 所以质量之比=400:(3*160)=400:480=5:6

  2024-07-16 网络 更多内容 812 ℃ 81