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  卡方检验不适合解决的实际问题是

  两组有序试验结果的药物疗效。卡方检验不适合解决的实际问题是两组有序试验结果的药物疗效。卡方检验,是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括两个率或两个构成比比较的卡方检验,多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。

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  【单选题】利用卡方检验公式不适合解决的实际问题是

  两组有序试验结果的药物疗效

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  两组有序试验结果的药物疗效

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  两组有序试验结果的药物疗效

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  两组有序试验结果的药物疗效

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  两组有序试验结果的药物疗效

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  以下哪些问题不适合利用卡方检验

  以下这些问题不适合利用卡方检验。 1、处理四格表数据不考虑样本量和最小理论频数而直接采用卡方检验,处理四格表数据是卡方检验最为常见的用途之一,其目的在于分析构成比率上的差异是否具有统计学意义。 2、不考虑分析目的、设计类型而盲目套用卡方检验,有的四格表资料本...

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  卡方检验用于解决哪些问题?

  一些数据,他会服从卡方分布,卡方检验是用来处理一个因素两项或多项分类的实际观察频数和理论频数是否一致的问题,说白了就是有无显著差异。如过计算出来的卡方值小于理论卡方值,那么就可以拒绝H0,说明差异显著。这个测验中分类项数是3,所以df自由度是2,根据卡方值表可知卡方...

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  卡方检验不能用于()

  卡方检验不能用于() A.配对设计两样本率的比较 B.两个及两个以上样本均数的比较 C.多个样本率或构成比的比较 D.频数分布的拟合优度检验 E.率的线性趋势检验 正确答案:B

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  卡方检验假设与结论问题?

  这个问题我也纠结了很久,所以我看了一些例子,发现零假设都是否定性假设,即没有显著相关,然后Sig

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