欢迎来到知识库小白到大牛的进阶之路

当前位置 > 卡方检验什么时候拒绝h0卡方检验什么时候拒绝h0怎么解决

  • 什么情况下用卡方检验

    什么情况下用卡方检验

    卡方检验受样本量的影响很大,同样两个变量,不同的样本量,可能得出不同的结论。解决这个问题的办法是对卡方值进行修正,最常用的是列联系数。对较大样本,当卡方检验的的结果显著,并且列联系数也显著时,才可拒绝原假设;当卡方检验的结果显著,列联系数不显著时,不能轻易下结论。...

    2024-07-03 网络 更多内容 841 ℃ 822
  • 为什么在方差分析的结果为拒绝h0

    为什么在方差分析的结果为拒绝h0

    方差分析时如果P值大于0.05说明因子不显著,拒绝H0。其原因为你所分析的因子对响应变量影响不大,可以不考虑;当然你方差分析之前要确认样品数据是否符合方差分析的三大前提。

    2024-07-03 网络 更多内容 819 ℃ 701
  • 什么时候用卡方检验?

    什么时候用卡方检验?

    基本思路是:问题是什么?证据是什么?判断依据是什么?做出结论。基本步骤:1、提出原假设和备择假设2、确定适当的检验统计量3、规定显著水平@,查出临界值,确定拒绝域和接受域4、计算检验统计量的值,做出统计决策。其中假设检验的种类包括:t检验,Z检验,卡方检验,F检验,ANOVA...

    2024-07-03 网络 更多内容 395 ℃ 910
  • t检验什么时候拒绝原假设

    t检验什么时候拒绝原假设

    t检验统计量的绝对值大于临界值就拒绝原假设。单总体t检验检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。双总体t检验又分为两种情况,一是独立样本t...

    2024-07-03 网络 更多内容 410 ℃ 233
  • 什么时候用t检验什么时候用卡方检验?

    什么时候用t检验什么时候用卡方检验?

    不建议用卡方检验,用t检验即可。样本量是8000,样本为每种基因的突变率,做匹配样本的均值检验p0:u1u2=0p1:u1u2!=0你需要的是把两组的涂变率按每种基因做出差值,然后的操作,就是对这个差值样本做u是否等于0的t检验或z检验。贾俊平统计学第六版的相关部分,你参考一下

    2024-07-03 网络 更多内容 883 ℃ 394
  • 什么时候用t检验什么时候用卡方检验?

    什么时候用t检验什么时候用卡方检验?

    身高、体重为计量资料,有计量单位,身高计量单位为cm(厘米),体重的计量单位为kg(公斤)。性别、血压为计数资料,无计量单位,计算人数,男性有多少人,女性有多少人,A型血有多少人,B型血有多少人,......。t检验用于计量资料,且要求资料服从正态分布,两独立样本均数比较时还要求两总体方...

    2024-07-03 网络 更多内容 616 ℃ 555
  • 什么时候该用卡方检验,什么时候用FISHER EXACT TEST检验

    什么时候该用卡方检验,什么时候用FISHER EXACT TEST检验

    两个独立样本比较可以分以下3种情况:1、所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。2、如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验。3、如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。卡方检验试用条件1、随机样本数据。2、卡方检验的理论...

    2024-07-03 网络 更多内容 548 ℃ 120
  • 假设检验时,是否拒绝h0取决于

    假设检验时,是否拒绝h0取决于

    假设检验时是否拒绝取决于相关系数的大小,如果相关系数比较大,那么你就说明假设还是相关有一定作用的,如果相关系数小,就没必要精假设了。

    2024-07-03 网络 更多内容 245 ℃ 327
  • 什么时候用t检验什么时候用卡方检验?

    什么时候用t检验什么时候用卡方检验?

    t检验适用于比较样本均数与总体均数或者是两组样本均数之间的比较,适用条件是两组样本是随机样本(随机性),来自正态分布的总体(正态性),并要求两组样本的总体方差相等(方差齐性)。属于参数检验。 而卡方检验适用于样本率与总体率或者是样本率与样本率之间的比较。属于非参数...

    2024-07-03 网络 更多内容 211 ℃ 835
  • 在假设检验中是否拒绝h0与什么无关

    在假设检验中是否拒绝h0与什么无关

    H0是不真实,但仍接受了原假设。 原因是:统计假设检验是通过比较检验统计量的样本数值,作出决策。统计量是随机变量,据之所作的判断不可能保证百分之百的正确。简单地说就是:抽到的样本正好证明H0是真实的。

    2024-07-03 网络 更多内容 408 ℃ 52
新的内容
标签列表