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协方差cov计算公式是什么?
协方差的计算公式为cov(X,Y)=E[(XE[X])(YE[Y])],这里的E[X]代表变量X的期望。从直观上来看,协方差表示的是两个变量总体误差的期望。如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值,两个变量之间的协方差就是正值。如果其中一个变量大于自身的期望值时另外一个却...
2024-08-14 网络 更多内容 246 ℃ 685 -
协方差cov计算公式是什么?
协方差cov计算公式是:cov(x,y)=EXYEX*EYEX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXYEX*EY。协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论。扩展资料如果两个变量的变化趋...
2024-08-14 网络 更多内容 388 ℃ 611 -
协方差的计算公式
协方差定义为:COV(X,Y)=E[(XE(X))(YE(Y))]等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)E(X)E(Y)。例如:Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02Cov(X,Y)=E(XY)E(X)E(Y)=23.022×10=3.02扩展资料:协方差公式推导...
2024-08-14 网络 更多内容 700 ℃ 112 -
协方差公式怎么推导?
cov(x,y)=EXYEX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,贺让逗EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXYEX*EY举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2 E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10 E(XY)=(1.1×5.0+1.9×10.4+3×14.6)/3=23.02 Cov...
2024-08-14 网络 更多内容 750 ℃ 329 -
协方差公式?
cov(x,y)=EXYEX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXYEX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例: Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14.6 E(X) = (1...
2024-08-14 网络 更多内容 323 ℃ 799 -
财务管理中协方差的计算公式
COV(X,Y)=E(XY)E(X)E(Y) 协方差cov(x,y)=相关系数r×两项资产标准差乘积。 拓展资料: 在财务管理上,协方差是一个用于测量资产组合中某一具体投资项目相对于另一个投资项目风险的统计指标。 我们需要记住这个公式,两项资产收益率的协方差=两项资产收益率之间的相关系数×第一...
2024-08-14 网络 更多内容 716 ℃ 38 -
财务管理中协方差的计算公式
COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y) 协方差cov(x,y)=相关系数r×两项资产标准差乘积。 拓展资料: 在财务管理上,协方差是一个用于测量资产组合中某一具体投资项目相对于另一个投资项目风险的统计指标。 我们需要记住这个公式,两项资产收益率的协方差=两项资产收益率之间的相关系数×第...
2024-08-14 网络 更多内容 761 ℃ 659 -
协方差公式
协方差的性质(1)cov(x,y)=cov(y,x);(2)cov(ax,by)=abcov(x,y),(a,b是常数);(3)cov(x1+x2,y)=cov(x1,y)+cov(x2,y)。 由性质(3)展开 cov(x2y,2x+3y) =cov(x2y,2x)+cov(x2y,3y) =cov(x,2x)cov(2y,2x)+cov(x,3y)cov(2y,3y) 又有cov(x,y)=e(xy)e(x)e(y)。以上四式可分别写成 cov(x,2x)=e(2x^2)e(x)e(2x)=2ex^...
2024-08-14 网络 更多内容 955 ℃ 338 -
财务管理中协方差的计算公式
COV(X,Y)=E(XY)E(X)E(Y)协方差cov(x,y)=相关系数r×两项资产标准差乘积。希望对你有帮助
2024-08-14 网络 更多内容 844 ℃ 37 -
协方差的计算方法
cov(x,y)=EXYEX*EY协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXYEX*EY协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论举例:Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1...
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