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  改进yolov5能发小论文吗

  Yolov5 目标检测的损失函数由三部分组成,分别是矩形框预测损失函数、置信度预测损失函数以及类别预测损失函数,在上节中分析了目标检测损失函数GIoU 的缺陷及其改进,使用 CIoU 以及带有调节因子的二元交叉熵函数替代原网络的损失函数。实验验证此次改进,与原算法结果对比如...

  2024-08-23 网络 更多内容 433 ℃ 973
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  Floyd算法的改进

  判断连通可以在输入时作一下预处理 Floyd已经是DP的思想了. 可以有些小优化.但求一个图中任意两点的最短路径目前只有o(n^3)的算法

  2024-08-23 网络 更多内容 576 ℃ 906
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  目标检测YOLO v1v5演进

  YOLO目标检测是一种突出且优秀的算法,其为“you only look once”的缩写,意为只需浏览一次即可识别出图中物体的类别与位置,且完美地平衡了检测速度和精度之间的关系。YOLO也由最初的YOLO v1发展到现在最新的YOLO v5。 2015年提出了第一版YOLO v1,YOLO借鉴GoogleNet而...

  2024-08-23 网络 更多内容 964 ℃ 276
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  yolo算法是什么?

  Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测。首先将输入图片resize到448x448,然后送入CNN网络,最后处理网络预测结果得到检测的目标。相比R-CNN算法,其是一个统一的框架,其速度更快,而且Yolo的训练过程也是end-to-end的。目标检测的任务是从图片中找出物体...

  2024-08-23 网络 更多内容 371 ℃ 389
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  floyd算法

  int d[MAXN][MAXN]; void floyd() { for(int k=1;k<=n;++k){ for(int i=1;i<=n;++i) for(int j=1;j<=n;++j){ d[i][j]=d[i][j]<d[i][k]+d[k][j]?d[i][j]:d[i][k]+d[k][j]; } } }

  2024-08-23 网络 更多内容 937 ℃ 54
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  求5! 算法改正

  //按你思路改了下!#include<stdio.h>int main(){ int p=1; int i=2; p=p*i; while(1){ if(i>=5) { printf("%d\n",p); break; } else { i++; p=p*i; } } }

  2024-08-23 网络 更多内容 818 ℃ 161
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  floyd算法

  这是由其算法本身所决定的,其每一步求出任意一对顶点之间仅通过中间节点1,2,...,k的最短距离,当1,2,...,k扩展到所有顶点时,算法解出任意一对顶点间的最短距离,故顺序自然是:for(k=1;k<n;++k) //枚举任意一对顶点由其状态转移方程来看,这个算法的顺序也很清晰,应该是先计算较小的k...

  2024-08-23 网络 更多内容 302 ℃ 983
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  floyd算法

  这是由其算法本身所决定的,其每一步求出任意一对顶点之间仅通过中间节点1,2,...,k的最短距离,当1,2,...,k扩展到所有顶点时,算法解出任意一对顶点间的最短距离,故顺序自然是:for(k=1;k<n;++k)//枚举任意一对顶点由其状态转移方程来看,这个算法的顺序也很清晰,应该是先计算较小的k时...

  2024-08-23 网络 更多内容 654 ℃ 401
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  voronoi算法

  已经发给你了

  2024-08-23 网络 更多内容 580 ℃ 501
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  floyed算法

  第二个才是标准的 floyd 最短路。第一个估计是一个对于特定问题的变种算法吧,有点像矩阵连乘那个DP,但是看不清楚。另外,三层循环好像都是从1到N吧

  2024-08-23 网络 更多内容 440 ℃ 254