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  yolov3算法详解?

  分而治之”,从yolo_v1开始,yolo算法就是通过划分单元格来做检测,只是划分的数量不一样。采用"leaky ReLU"作为激活函数。端到端进行训练。一个loss function搞定训练,只需关注输入端和输出端。从yolo_v2开始,yolo就用batch normalization作为正则化、加速收敛和避免过拟合的方法,...

  2024-08-23 网络 更多内容 102 ℃ 948
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  YOLO系列目标检测算法发展史

  YOLO系列算法是一种能满足实时检测要求(FPS > 30)的高精度算法,如下图所示,所以受到广大工程应用人员的青睐, 在实际项目中有非常广泛的应用 ,值得初学者投入时间精力去学习、研究和应用。 YOLOv2有一些待改进点: YOLOv3是在YOLOv2的待改进点上春粗做了进一步的优化...

  2024-08-23 网络 更多内容 322 ℃ 484
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  clementine ID3算法

  ID3在clementine中就是c5.0,是在c4.5的基础上稍微修改了几步,没有什么太大改动,算法还是可以用的.

  2024-08-23 网络 更多内容 844 ℃ 490
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  如何用粒子群优化(PSO)算法实现多目标优化?

  粒子群算法,也称粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization),缩写为PSO,是近年来发展起来的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithmEA)。PSO算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算...

  2024-08-23 网络 更多内容 346 ℃ 141
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  如何用粒子群优化(PSO)算法实现多目标优化

  粒子群算法,也称粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization),缩写为PSO,是近年来发展起来的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithmEA)。PSO算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算...

  2024-08-23 网络 更多内容 938 ℃ 739
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  如何用粒子群优化(PSO)算法实现多目标优化

  粒子群算法,也称粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization),缩写为PSO,是近年来发展起来的一种新的进化算内法(EvolutionaryAlgorithmEA)。PSO算法属容于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗...

  2024-08-23 网络 更多内容 397 ℃ 117
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  改变YOLO的网络结构要从新训练吗?

  当然可以重新训练呀。重新训练了,掌握自基础知识就比较厚重。这样你再设计起来,我就特别容易了。有了好的基础。就可以完成任务。

  2024-08-23 网络 更多内容 520 ℃ 320
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  voronoi算法

  已经发给你了

  2024-08-23 网络 更多内容 855 ℃ 525
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  floyed算法

  第二个才是标准的 floyd 最短路。第一个估计是一个对于特定问题的变种算法吧,有点像矩阵连乘那个DP,但是看不清楚。另外,三层循环好像都是从1到N吧

  2024-08-23 网络 更多内容 504 ℃ 303
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  floyd算法

  int d[MAXN][MAXN]; void floyd() { for(int k=1;k<=n;++k){ for(int i=1;i<=n;++i) for(int j=1;j<=n;++j){ d[i][j]=d[i][j]<d[i][k]+d[k][j]?d[i][j]:d[i][k]+d[k][j]; } } }

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