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  求elo算法详解

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  2024-08-23 网络 更多内容 508 ℃ 750
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  yolo算法是指什么?

  该算法还可以预测边界框中存在对象的概率。如果一个对象的中心落在一个网格单元中,则该网格单元负责检测该对象。每个网格中将有多个边界框。在训练时,我们希望每个对象只有一个边界框。因此,我们根据哪个Box与ground truth box的重叠度最高,从而分配一个Box来负责预测对象...

  2024-08-23 网络 更多内容 551 ℃ 245
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  O(n^2)算法

  关于算法的复杂度计算,初学者一开始便容易进入完全定量的思考之中,这是难以到达的。算法复杂度在很多时候是对算法运行的时间一个大概的定性(或者说大数)描述,因为很多时候无法精确地描述一条代码究竟执行了多少时间。而任何一个算法运行的大多时间都集中在某一主体循环之...

  2024-08-23 网络 更多内容 492 ℃ 268
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  YOLO(一) 算法的原理及演变

  第一次接触到yolo这个算法是通过吴恩达的教学视频了解到的,当时其实也算是第一次接触到目标检测算法。这里我们主要介绍下YOLO(You O... YOLOv2在PASCAL VOC 2007上获得76.8%的mAP。在40 FPS时,YOLOv2获得78.6%mAP,这比使用ResNet和SSD 更快的RCNN更好。凭借...

  2024-08-23 网络 更多内容 548 ℃ 175
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  LOD 算法详解

  层次细节技术(Level Of Detail,LOD):可见性裁剪技术对遮挡程度高的 场景比较高效,但当场景中的可见几何体数量巨大时,可见性裁剪算法就无法简化 场的规模和复杂度。层次细节技术就是为简化场景中可见几何体的多边形细节而 提出的一类加速算法。按照视觉重要性原则,距离视点越...

  2024-08-23 网络 更多内容 738 ℃ 203
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  O2优化扫盲

  O2优化实际上是Optimize,2是优化等级。除了O2优化还有O3优化,这是更高等级的优化;还有Ofast、Os等等多种优化等级,对于有些算法题,使用暴力算法+O2优化是可以正常AC的;但是注意并不是所有O2优化都是正优化,有的会是负优化 [gcc官方关于O2优化的说明] ( https://gcc.***.org/o...

  2024-08-23 网络 更多内容 211 ℃ 102
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  请问(2,0)如何得到的,具体解释一下

  向左转|向右转

  2024-08-23 网络 更多内容 601 ℃ 415
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  Floyd算法的核心思路

  通过一个图的权值矩阵求出它的每两点间的最短路径矩阵。 从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)] n×n开始,递归地进行n次更新,即由矩阵D(0)=A,按一个公式,构造出矩阵D(1);又用同样地公式由D(1)构造出D(2);……;最后又用同样的公式由D(n1)构造出矩阵D(n)。矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点...

  2024-08-23 网络 更多内容 222 ℃ 509
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  loki算法是什么

  Loki是 Grafana Labs 团队最新的开源项目,是一个水平可扩展,高可用性,多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作,因为它不会为日志内容编制索引,而是为每个日志流编制一组标签。项目受 Prometheus 启发,官方的介绍就是:Like Prometheus, but for logs.,类似于 Prom...

  2024-08-23 网络 更多内容 208 ℃ 991
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  统计学ols方法的原理

  普通最小二乘法(OLS)方法的原理是:利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得所选择的回归模型应该使所有观察值的残差平方和达到最小。具体验证如下:样本回归模型:其中ei为样本(Xi,Yi)的误差。  平方损失函数:则通过Q最小确定这条直线,即确定β0和β1,把它...

  2024-08-23 网络 更多内容 684 ℃ 717