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RLS算法的原理
“递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据 (x1... 应用《最小二乘法原理》, 将实测值Yi与利用(式11)计算值(Y计=a0+a1X)的离差 (YiY计)的平方和〔∑(Yi Y计)2〕最小为“优化判据”。 令: φ ...
2024-08-23 网络 更多内容 242 ℃ 985 -
神经网络算法原理
Rumelhart及LeCun等学者提出了多层感知器的反向传播算法等。神经网络技术在众多研究者的努力下,理论上日趋完善,算法种类不断增加。目前,有关神经网络的理论研究成果很多,出版了不少有关基础理论的著作,并且现在仍是全球非线性科学研究的热点之一。神经网络是一种通过模拟...
2024-08-23 网络 更多内容 646 ℃ 184 -
ALS算法原理?
对于userproductrating数据,als会建立一个稀疏的评分矩阵,其目的就是通过一定的规则填满这个稀疏矩阵。 als会对稀疏矩阵进行分解,分为用户特征值,产品特征值,一个用户对一个产品的评分可以由这两个矩阵相乘得到。 通过固定一个未知的特征值,计算另外一个特征值,然后交替反复进...
2024-08-23 网络 更多内容 200 ℃ 395 -
XGBoost算法原理
Boosted trees是一种集成方法,Boosting算法是一种加法模型(additive training),定义如下: q(x)表示将样本x分到了某个叶子节点上,w是叶子节点的分数(leaf score) 下面通过一个具体的例子来说明:预测一个人是否喜欢电脑游戏,下图表明小男孩更喜欢打游戏。 XGBoost使用的目标函数如...
2024-08-23 网络 更多内容 269 ℃ 663 -
RLS算法的原理
“递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据 (x1... 应用《最小二乘法原理》, 将实测值Yi与利用(式11)计算值(Y计=a0+a1X)的离差 (YiY计)的平方和〔∑(Yi Y计)2〕最小为“优化判据”。 令: φ ...
2024-08-23 网络 更多内容 567 ℃ 561 -
yolo算法是指什么?
该算法还可以预测边界框中存在对象的概率。如果一个对象的中心落在一个网格单元中,则该网格单元负责检测该对象。每个网格中将有多个边界框。在训练时,我们希望每个对象只有一个边界框。因此,我们根据哪个Box与ground truth box的重叠度最高,从而分配一个Box来负责预测对象...
2024-08-23 网络 更多内容 130 ℃ 614 -
YOLO(一) 算法的原理及演变
第一次接触到yolo这个算法是通过吴恩达的教学视频了解到的,当时其实也算是第一次接触到目标检测算法。这里我们主要介绍下YOLO(You O... YOLOv2在PASCAL VOC 2007上获得76.8%的mAP。在40 FPS时,YOLOv2获得78.6%mAP,这比使用ResNet和SSD 更快的RCNN更好。凭借...
2024-08-23 网络 更多内容 552 ℃ 631 -
鬼谷算法的原理?
鬼谷算又称隔墙算,也称韩信点兵,韩信点兵是一个有趣的游戏,如果你随便拿一把棋子(数目在100粒左右),先3粒3粒数,不满3粒的记下余数;再5粒5粒数,不满5粒的记下余数;最后7粒7粒地数,也把余数记下来。然后根据每次的余数,就可以知道你原来拿的棋子总共有多少。
2024-08-23 网络 更多内容 827 ℃ 47 -
算法原理描述
ID3 决策树算法
2024-08-23 网络 更多内容 738 ℃ 750 -
Tomasulo算法原理是什么
Tomasulo算法 为IBM 360/91设计的,在CDC 6600三年之后(1966) 目标:即使在没有特殊编译支持的情况下,也能取 得高性能 IBM 360 和CDC 6600指令系统体系结构之间的差异 IBM的每条指令有两个寄存器描述符(register specifiers),而CDC 6600有三个; IBM有四个浮点寄存器,而CD...
2024-08-23 网络 更多内容 700 ℃ 101
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