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  • 汉诺塔算法

    汉诺塔算法

    #include <stdio.h> int main() { void hanoi(int n,char one,char two,char three); // 对hanoi函数的声明 int m; printf("input the number of diskes:"); scanf("%d",&m); printf("The step to move %d diskes:\n",m); hanoi(m,'A',...

    2024-08-20 网络 更多内容 181 ℃ 737
  • nlp算法是什么呢?

    nlp算法是什么呢?

    1、nlp算法是自然语言处理算法。自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。2、自然语言处理(nlp)是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科...

    2024-08-20 网络 更多内容 217 ℃ 383
  • O(n log n)算法

    O(n log n)算法

    首先将鞋子按大小排序,按小到大编号1到N每个孩子都按二分法来试些,首先考虑【1,N】先试(N+1)/2, 如果大了,就缩小范围为【1,(N+1)/21】,小了就是【(N+1)/2+1,N】,如果合适,另一只鞋子就是编号+1或者1的那双。每个孩子需要试O(logn)次,总共需要O(nlogn)次

    2024-08-20 网络 更多内容 669 ℃ 971
  • 汉诺塔递归算法

    汉诺塔递归算法

    汉诺塔 递归算法Hanoi(int n,char Start,Middle,End)beginif n=1 then 输出Start>Endelse begin Hanoi(n1,Start,End,Middle); //要把Start的盘子借助middle移动到End 先把n1个盘子由start移到middle //这步做完后 Start上 n1个盘子移到中转盘 Middle上 输出 Start>End; //把Start上最后一个...

    2024-08-20 网络 更多内容 201 ℃ 356
  • 时间复杂度o(nlogn)的算法是什么?

    时间复杂度o(nlogn)的算法是什么?

    时间复杂度o(nlogn)的算法是采用“分治思想”,将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序。每次划分区域都选择中间点进行划分,所以递归公式可以写成:T(n) = T(n/2) + T(n/2) + n, T(1) = C(常数)   &...

    2024-08-20 网络 更多内容 716 ℃ 646
  • O(n^2)算法

    O(n^2)算法

    关于算法的复杂度计算,初学者一开始便容易进入完全定量的思考之中,这是难以到达的。算法复杂度在很多时候是对算法运行的时间一个大概的定性(或者说大数)描述,因为很多时候无法精确地描述一条代码究竟执行了多少时间。而任何一个算法运行的大多时间都集中在某一主体循环之...

    2024-08-20 网络 更多内容 811 ℃ 430
  • acn算法

    acn算法

    ACN(Australian Company Numbers)是公司注册的代码,由9位数组成。所有在澳洲的企业都必须注册ACN,相当于国内的工商注册。该号码通常以三组三位数字打印。必须在该公司发出的所有信件和发票上引用。ACN是使用算法生成的,最后一位数字是校验位,允许验证数字。

    2024-08-20 网络 更多内容 856 ℃ 561
  • 求n值的算法分析

    求n值的算法分析

    这个是传说中的3n+1问题 下界为log(n) 上界至今还无人能解 只是猜想上界是存在的 但无法证明 当n为2的整数幂是有下界 log2(n)

    2024-08-20 网络 更多内容 835 ℃ 164
  • O(n log n)算法

    O(n log n)算法

    首先将鞋子按大小排序,按小到大编号1到N每个孩子都按二分法来试些,首先考虑【1,N】先试(N+1)/2, 如果大了,就缩小范围为【1,(N+1)/21】,小了就是【(N+1)/2+1,N】,如果合适,另一只鞋子就是编号+1或者1的那双。每个孩子需要试O(logn)次,总共需要O(nlogn)次

    2024-08-20 网络 更多内容 551 ℃ 448
  • NSGA2算法

    NSGA2算法

    多目标的遗传算法。刚看的。希望能帮助你…… 其实其他方面都和普通的遗传算法差不多,只是在选择之前,要进行非支配排序,并且要计算crowding distance,选择的时候,选择非支配的rank小的,如果同意的rank时,选择distance大的。

    2024-08-20 网络 更多内容 337 ℃ 55
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