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NLMS算法相比于LMS算法有何优势
优势就是多了个N...也就是比那个牛...
2024-08-22 网络 更多内容 734 ℃ 283 -
LMS算法的算法
LMS算法步骤: 1,、设置变量和参量: X(n)为输入向量,或称为训练样本 W(n)为权值向量 e(n)为偏差 d(n)为期望输出 y(n)为实际输出 η为学习速率 n为迭代次数 2、初始化,赋给w(0)各一个较小的随机非零值,令n=0 3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d,计算 e(n)=d(n)X(n) W(n+1)=W(...
2024-08-22 网络 更多内容 683 ℃ 380 -
用Matlab软件实现变长NLMS自适应滤波器算法
%计算能够使LMS算法收敛的delta y=zeros(1,M); h=zeros(1,N); %LMS滤波器系数 h_normalized=zeros(1,N); %归一化LMS滤波器系数 y1=zeros(1,N); for n=N:M %系数调整LMS算法 x1=x(n:1:nN+1); %LMS算法 y(n)=h*x1'; e(n)=d(n)y(n); h=h+delta*e(n)*x1; %NLMS算法 y_normalized(...
2024-08-22 网络 更多内容 802 ℃ 696 -
LMMSE具体算法
LMMSE算是MMSE的特例,在这种情况下,基于接收数据的估计值是接收数据的 线性变换, 在数据统计特性已知的情况下,某些时候可以直接求解,比如维纳解; 在数据统计特性未知但是平稳的时候,可以通过递归迭代的算法求解,诸如:LMS算法
2024-08-22 网络 更多内容 139 ℃ 116 -
nlp算法是什么呢?
1、nlp算法是自然语言处理算法。自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。2、自然语言处理(nlp)是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科...
2024-08-22 网络 更多内容 233 ℃ 49 -
tlms 算法?
基于一种全相位FIR自适应滤波器 ,将重叠滤波思想引入变换域LMS算法 ,提出了DFT、DCT和DST变换域的带窗重叠自适应滤波算法 (WO TLMS) .与传统的变换域LMS(TLMS)算法相比 ,WO TLMS算法提高了收敛速度同时具有较低的稳态均方误差 .理论分析了算法的收敛性 ,实验中通过和...
2024-08-22 网络 更多内容 941 ℃ 839 -
如何计算Sn
数列为:1,2,3,4,5,6,7,……所以当n为偶数时:Sn=1+23+45+6+……(最后一个数是偶数)即Sn=(1+2)+(3+4)+(5+6)+……Sn=1+1+1……+1(一共n/2个1)所以Sn=n/2 (n为偶数)当n为奇数时: Sn=1+23+45+6+……(最后一个是奇数)即Sn=1+(23)+(45)+(67)……(一共(n+1)/2个 1)所以Sn=(n+1/2) (n为...
2024-08-22 网络 更多内容 484 ℃ 223 -
LMMSE具体算法
LMMSE算是MMSE的特例,在这种情况下,基于接收数据的估计值是接收数据的线性变换,在数据统计特性已知的情况下,某些时候可以直接求解,比如维纳解;在数据统计特性未知但是平稳的时候,可以通过递归迭代的算法求解,诸如:LMS算法
2024-08-22 网络 更多内容 881 ℃ 692 -
knrm算法?
knrm算法最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器,记住所有的训练数据,对于新的数据则直接和训练数据匹配,如果存在相同属性的训练数据,则直接用它的分类来作为新数据的分类。这种方式有一个明显的缺点,那就是很可能无法找到完全匹配的训练记录。
2024-08-22 网络 更多内容 309 ℃ 228 -
LM方法的介绍
LM方法(Levenberg—Marquardt)是通过在Hessian矩阵上加一个正定矩阵来进行分析评估的方法。
2024-08-22 网络 更多内容 277 ℃ 997
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