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遗传算法基本原理
遗传算法基本原理:遗传算法本质上是对染色体模式所进行的一系列运算,即通过选择算子将当前种群中的优良模式遗传到下一代种群中,利用交叉算子进行模式重组,利用变异算子进行模式突变。 遗传算法的基本步骤如下: (1)初始化:设置进化代数计数器t=0,设置最大进化代数T,随机生成M...
2024-08-22 网络 更多内容 817 ℃ 544 -
LMS算法的算法
LMS算法步骤: 1,、设置变量和参量: X(n)为输入向量,或称为训练样本 W(n)为权值向量 e(n)为偏差 d(n)为期望输出 y(n)为实际输出 η为学习速率 n为迭代次数 2、初始化,赋给w(0)各一个较小的随机非零值,令n=0 3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d,计算 e(n)=d(n)X(n) W(n+1)=W(...
2024-08-22 网络 更多内容 190 ℃ 876 -
Knn算法原理
如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 看下面这幅图: KNN的算法过程是是这样的: 从上图中我们可以看到...
2024-08-22 网络 更多内容 259 ℃ 761 -
神经网络算法原理
Rumelhart及LeCun等学者提出了多层感知器的反向传播算法等。神经网络技术在众多研究者的努力下,理论上日趋完善,算法种类不断增加。目前,有关神经网络的理论研究成果很多,出版了不少有关基础理论的著作,并且现在仍是全球非线性科学研究的热点之一。神经网络是一种通过模拟...
2024-08-22 网络 更多内容 310 ℃ 746 -
RLS算法的原理
“递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据 (x1... 应用《最小二乘法原理》, 将实测值Yi与利用(式11)计算值(Y计=a0+a1X)的离差 (YiY计)的平方和〔∑(Yi Y计)2〕最小为“优化判据”。 令: φ ...
2024-08-22 网络 更多内容 478 ℃ 11 -
RLS算法的原理
“递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以旅桐得到一系列成对的数据... 应用《最小二乘法原理》, 将实测值Yi与利用(式1-1)计算值(Y计=a0+a1X)的离差携租 (Yi-Y计)的平方和〔∑(Yi - Y计)2〕最小为“优化判据”。...
2024-08-22 网络 更多内容 638 ℃ 797 -
lssvm算法原理?
LSSVM是一种改进的SVM算法,用二次损失函数取代SVM中的不敏感损失函数,通过构造损失函数将SVM的二次寻优变为求解线性方程。设输入为n维向量,假设训练样本集为(xi, yi),i=1, 2,…,n,x∈Rd,y∈R,首先,用一个非线性映射φ(·)将样本的输入空间Rd 映射到特征空间(1)然后,在这个高...
2024-08-22 网络 更多内容 644 ℃ 699 -
em算法原理
在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variable)。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类(Data Clustering)领域。 最大期望算法经过两个步骤交替进行...
2024-08-22 网络 更多内容 312 ℃ 794 -
神经网络的算法的原理
友情提醒 百度知道上面的专家是很少的,大部分都是想赚赚积分闲人。以后有比较专业或者难一点的问题最好上专业的论坛上去问,百度知道只能算一个值得一试的补充。 以上是我的回答,希望能够对你有所帮助。
2024-08-22 网络 更多内容 956 ℃ 844 -
算法原理描述
ID3 决策树算法
2024-08-22 网络 更多内容 909 ℃ 432