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  matlab神经网络工具箱预测数据在哪

  在matlab。打开matlab,通过导入数据,输入“输入数据”(input),以及“输出数据”(output),可以看到工作区已经出现了两个数据。MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环。

  2024-08-17 网络 更多内容 524 ℃ 840
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  如何利用matlab进行神经网络预测

  matlab 带有神经网络工具箱,可直接调用,建议找本书看看,或者MATLAB论坛找例子。 核心调用语句如下: %数据输入 %选连样本输入输出数据... %网络训练 net=train(net,inputn,outputn); %% BP网络预测 %预测数据归一化 inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps); %网...

  2024-08-17 网络 更多内容 916 ℃ 307
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  matlab怎么利用神经网络做预测

  利用matlab做神经网络预测,可按下列步骤进行:1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析

  2024-08-17 网络 更多内容 926 ℃ 22
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  求预测一组数据的bp神经网络模型的matlab代码

  用matlab求预测一组数据的bp神经网络模型,可以分 1、给定已经数据,作为一个原始序列; 2、设定自回归阶数,一般2～3,太高不一定好; 3、设定预测某一时间段 4、设定预测步数 5、用BP自定义函数进行预测 6、根据预测值,用plot函数绘制预测数据走势图 其主要实现代码如下: clc % x为...

  2024-08-17 网络 更多内容 415 ℃ 476
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  matlab中用RBF神经网络做预测的代码怎么写

  扩展资料matlab的特点1、具有完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化;2、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学者易于学习和掌握;3、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ,为用户提供了大量方便实用的处理工具。参考资料来源:百度百...

  2024-08-17 网络 更多内容 786 ℃ 182
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  怎样用Matlab的BP神经网络预测后五年的工资

  %预测年份或某一时间段 t1=2015:2016;%预测步数为fn fn=length(t1);     [f_out,iinput]=BP(x,lag,fn);   %BP神经网络函数n1=length(t1);P=vpa(f_out,5);[t1' P']% 画出预测图 figure,plot(2009:2014,iinput,'b'),hold onplot(2014:2016,[iinput(end),f_out],'r'),grid ontitle('BP神经...

  2024-08-17 网络 更多内容 410 ℃ 27
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  求预测一组数据的bp神经网络模型的matlab代码

  用matlab求预测一组数据的bp神经网络模型,可以分 1、给定已经数据,作为一个原始序列; 2、设定自回归阶数,一般2～3,太高不一定好; 3、设定预测某一时间段 4、设定预测步数 5、用BP自定义函数进行预测 6、根据预测值,用plot函数绘制预测数据走势图 其主要实现代码如下: clc % x为...

  2024-08-17 网络 更多内容 347 ℃ 676
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  给出一组数据,如何用MATLAB去预测将来的数据。

  y为已知数据点向量, 分别表示横、纵坐标,n为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中.参数p为拟合多项式 y=a1x^n+...+anx+a,共n+1个系数。 示例:%多项式拟合 x = (0: 0.1: 7)';y = sin(x);p = polyfit(x,y,3) %p为拟合后的多项式系数z=polyval(p,x);plot(x,y...

  2024-08-17 网络 更多内容 527 ℃ 431
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  matlab bp神经网络训练仿真后,怎样预测未来的数据

  bp神经网络都是根据输入网络中的数据来进行预测的,如果你训练网络的时候就是用旧数据作为输入量,并且用较新的数据作为目标值,如果你是这样训练网络的,那后面就可以将现在的数据带入网络中预测未来数据的结果。如 1234 为一个时期的数据,你可以用用1作为输入量,2作为输出量...

  2024-08-17 网络 更多内容 641 ℃ 655
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  matlab中用RBF神经网络做预测的代码怎么写

  %RBF预测模型 %标准化后的测试数据集t_data t_data=[0.10.686680.671430.799990.790910.40004; 0.366670.580010.10.70.718180.20001... %预测(测试)曲线 figure; plot(tt,'+'); holdon; plot(ty,'r:*'); legend('化验值','预测值'); title('RBF网络模型输出预测曲线'); xlabel('输入样本点'); ylabel('淀...

  2024-08-17 网络 更多内容 569 ℃ 470