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ras是什么算法
1978年就出现了这种算法,它是第一个既能用于数据加密也能用于数字签名的算法。它易于理解和操作,也很流行。算法的名字以发明者的名字命名:RonRivest,AdiShamir和LeonardAdleman。但RSA的安全性一直未能得到理论上的证明 RSA的安全性依赖于大数分解。公钥和私钥都是两...
2024-08-22 网络 更多内容 732 ℃ 505 -
LMS算法的算法
LMS算法步骤: 1,、设置变量和参量: X(n)为输入向量,或称为训练样本 W(n)为权值向量 e(n)为偏差 d(n)为期望输出 y(n)为实际输出 η为学习速率 n为迭代次数 2、初始化,赋给w(0)各一个较小的随机非零值,令n=0 3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d,计算 e(n)=d(n)X(n) W(n+1)=W(...
2024-08-22 网络 更多内容 828 ℃ 554 -
RLS算法的原理
“递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据 (x1, y1、x2, y2... xm , ym); 将这些数据描绘在x y直角坐标系中 若发现这些点在一条直线附近, 可以令这条直线方程如(式11)。 Y计= a0 + a1 X (式11)...
2024-08-22 网络 更多内容 900 ℃ 761 -
什么是LMS算法
LMS算法步骤: 1,、设置变量和参量: X(n)为输入向量,或称为训练样本 W(n)为权值向量 e(n)为偏差 d(n)为期望输出 y(n)为实际输出 η为学习速率 n为迭代次数 2、初始化,赋给w(0)各一个较小的随机非零值,令n=0 3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d,计算 e(n)=d(n)X(n) W(n+1)=W(...
2024-08-22 网络 更多内容 281 ℃ 460 -
RLS算法的原理
“递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以旅桐得到一系列成对的数据 (x1, y1、x2, y2... xm , ym); 将这些数据描绘在x -y直角坐标系中 若发现这些点在辩镇兆一条直线附近, 可以令这条直线方程如(式1-1)。 Y计= a0 +...
2024-08-22 网络 更多内容 523 ℃ 537 -
slam算法是什么?
SLAM是Simultaneous localization and mapping缩写,意为“同步定位与建图”,主要用于解决机器人在未知环境运动时的定位与地图构建问题。Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)原本是Robotics领域用来做机器人定位的,最早的SLAM算法其实是没有用视觉camera的(Robot...
2024-08-22 网络 更多内容 579 ℃ 730 -
slam算法是什么?
slam算法是解决一个机器人在未知的环境中运动,如何通过对环境的观测确定自身的运动轨迹,同时构建出环境的地图的问题方法。SLAM技术正是为了实现这个目标涉及到的诸多技术的总和。SLAM技术涵盖的范围非常广,按照不同的传感器、应用场景、核心算法,SLAM有很多种分类方...
2024-08-22 网络 更多内容 663 ℃ 939 -
LMMSE具体算法
LMMSE算是MMSE的特例,在这种情况下,基于接收数据的估计值是接收数据的 线性变换, 在数据统计特性已知的情况下,某些时候可以直接求解,比如维纳解; 在数据统计特性未知但是平稳的时候,可以通过递归迭代的算法求解,诸如:LMS算法
2024-08-22 网络 更多内容 761 ℃ 70 -
RLS算法的原理
“递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据 (x1, y1、x2, y2... xm , ym); 将这些数据描绘在x y直角坐标系中 若发现这些点在一条直线附近, 可以令这条直线方程如(式11)。 Y计= a0 + a1 X (式11)...
2024-08-22 网络 更多内容 207 ℃ 282 -
LS信道估计算法
假设OFDM系统模型用下式表示:(1)式中为信道响应;为已知的导频发送信号;为接收到的导频信号;为在导频子信道上叠加的AWGN矢量。LS为最小二乘(Least—Square)信道估计,LS算法就是对(1)式中的参数进行估计,使函数(2)最小。(2)其中是接收端导频子载波处的接受信号组成的向量...
2024-08-22 网络 更多内容 866 ℃ 22