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  • 基于RLS算法和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序

    基于RLS算法和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序

    % RLS算法 randn('seed', 0) ; rand('seed', 0) ; NoOfData = 8000 ; % Set no of data points used for training Order = 32 ; %... %lms 算法 clear all close all hold off%系统信道权数 sysorder = 5 ;%抽头数 N=1000;%总采样次数 inp = randn(N,1);%产生高斯随机系列 n = ran...

    2024-07-21 网络 更多内容 323 ℃ 23
  • LMS算法的算法

    LMS算法的算法

    LMS算法步骤: 1,、设置变量和参量: X(n)为输入向量,或称为训练样本 W(n)为权值向量 e(n)为偏差 d(n)为期望输出 y(n)为实际输出 η为学习速率 n为迭代次数 2、初始化,赋给w(0)各一个较小的随机非零值,令n=0 3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d,计算 e(n)=d(n)X(n) W(n+1)=W(...

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  • 急求,matlab在自适应均衡中RLS和LMS算法的程序

    急求,matlab在自适应均衡中RLS和LMS算法的程序

    %lms算法源程序 clear all close all %channel system order sysorder = 5 ; % Number of system points N=2000; inp = randn(N,1); n = randn(N... % RLS 算法 randn('seed', 0) ; rand('seed', 0) ; NoOfData = 8000 ; % Set no of data points used for training Order = 32...

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  • 什么是LMS算法?

    什么是LMS算法?

    LMS算法步骤:1,、设置变量和参量:X(n)为输入向量,或称为训练样本W(n)为权值向量e(n)为偏差d(n)为期望输出y(n)为实际输出η为学习速率n为迭代次数2、初始化,赋给w(0)各一个较小的随机非零值,令n=03、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d,计算e(n)=d(n)X(n)W(n+1)=W(n)+ηX...

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  • 急求,matlab在自适应均衡中RLS和LMS算法的程序

    急求,matlab在自适应均衡中RLS和LMS算法的程序

    %lms算法源程序 clear all close all %channel system order sysorder = 5 ; % Number of system points N=2000; inp = randn(N,1); n = randn(N,1);... % RLS 算法 randn('seed', 0) ; rand('seed', 0) ; NoOfData = 8000 ; % Set no of data points used for training Order = 32 ; %...

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  • 基于RLS算法和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序是什么?

    基于RLS算法和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序是什么?

    % RLS算法 randn('seed', 0) ; rand('seed', 0) ; NoOfData = 8000 ; % Set no of data points used for training Order = 32 ; %... %lms 算法 clear all close all hold off%系统信道权数 sysorder = 5 ;%抽头数 N=1000;%总采样次数 inp = randn(N,1);%产生高斯随机系列 n = ran...

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  • 基于RLS算法和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序

    基于RLS算法和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序

    自适应滤波器的算法有很多,有RLS(递归最小二乘法)和LMS(最小均方算法)等。自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法,在信号处理中得到广泛应用。 本论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和原理,然后介绍了最小均方误差算法(LMS算法),并完成了一种基于MATLA...

    2024-07-21 网络 更多内容 199 ℃ 598
  • RLS算法的原理

    RLS算法的原理

    “递归最小二次方算法”——RLS算法,其又称最小二乘法。 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以旅桐得到一系列成对的数据 (x1, y1、x2, y2... xm , ym); 将这些数据描绘在x -y直角坐标系中 若发现这些点在辩镇兆一条直线附近, 可以令这条直线方程如(式1-1)。 Y计= a0 +...

    2024-07-21 网络 更多内容 694 ℃ 620
  • 什么是RLS算法?

    什么是RLS算法?

    不知你指的RLS算法英文全拼是什么 但我猜你是想问“递归最小二次方算法”——RLS算法 对么?:) 其又称最小二乘法 以下是相关资料(相应的图片不容易上传,但以供参考): 在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时,通常可以得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym);将这些数...

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  • 基于RLS算法和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序

    基于RLS算法和LMS的自适应滤波器的MATLAB程序

    自适应滤波器的算法有很多,有RLS(递归最小二乘法)和LMS(最小均方算法)等。自适应LMS算法是一种很有用且很简单的估计梯度的方法,在信号处理中得到广泛应用。 本论文主要研究了自适应滤波器的基本结构和原理,然后介绍了最小均方误差算法(LMS算法),并完成了一种基于MATLA...

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