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  子空间迭代法 多重ritz向量法 lanczos哪个好

  借鉴子空间迭代法,将求解广义特征值问题的单个初向量的Ritz向量法(下称为单R法)从而解决了单R法在处理重频结构时的漏叔问题;且分析指出,奇异的矩阵M将导致一个数值不稳定的GramSchmidt M正交化过程,从而使Ritz向量法导致错误振 此提出了解决方案,单R法经上述修正,兼备了高...

  2024-08-22 网络 更多内容 715 ℃ 138
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  Lanczos算法的算法

  Lanczos算法 给定对称矩阵A; 选取单位向量v_1; 设定v_0为零向量; 设定b_0=0; for i=1:m a_i=(Av_i,v_i); b_i=||Av_ia_iv_ib_{i1}v_{i1}||; b_i v_{i+1} = Av_i a_i v_i b_{i1}v_{i1}; end 由上述Lanczos算法得:V'AV=T, 其中V=[v_1,...,v_m], T=tridiag(b,a,b), a=[a_1,...,a_m], b=[b_1,...,b_m].

  2024-08-22 网络 更多内容 612 ℃ 198
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  midas中怎么选 子空间迭代法和Lanczos

  子空间迭代 该方法对于大规模(大规模矩阵)有限元系统,可以非常有效地计算特征值,广泛地被工程师所使用。 Lanczos 对于振形数量小的模型,计算非常有效。该方法是使用三重对角矩阵(Tridiagonal Matrix)计算结构固有振形的方法。

  2024-08-22 网络 更多内容 811 ℃ 336
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  ...以及分析】能否通俗解释:拉格迭代法,牛顿迭代法の区别,到底在哪里?

  仔细研读两种插值方式的建立过程,可知:他们的目标一致——根据已知点建立多项式,但是建立多项式的形式不同;不过,同阶的拉格朗日插值和牛顿插值经过化简,最终的表达式必然一致,也就是说二者精度一致。另外,牛顿插值方式具有更好的拓展性,当增加一个节点后,牛顿插值方法可以在...

  2024-08-22 网络 更多内容 668 ℃ 551
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  为什么需要lanczos算法

  因为Lanczos算法是一种将对称矩阵通过正交相似变换变成对称三对角矩阵的算法,以20世纪匈牙利数学家Cornelius Lanczos命名。Lanczos算法实际上是Arnoldi算法对于对称矩阵的特殊形式,可应用于对称矩阵线性方程组求解的Krylov子空间方法以及对称矩阵的特征值问题。A代表任意...

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  三坐标最佳拟合和迭代法区别

  三坐标最佳拟合和迭代法区别为:特征元素不同、测量不同、应用不同。一、特征元素不同1、最佳拟合法:最佳拟合法在3个基准块面上手动采3个实测点,然后将每个点Z向的理论值修改为其对应的检具厂提供的坐标值,作为建立最佳拟合坐标系的特征元素。2、迭代法:迭代法以P、H1和...

  2024-08-22 网络 更多内容 510 ℃ 494
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  ...以及分析】能否通俗解释:拉格迭代法,牛顿迭代法の区别,到底在哪里?

  仔细研读两种插值方式的建立过程,可知:他们的目标一致——根据已知点建立多项式,但是建立多项式的形式不同;不过,同阶的拉格朗日插值和牛顿插值经过化简,最终的表达式必然一致,也就是说二者精度一致。另外,牛顿插值方式具有更好的拓展性,当增加一个节点后,牛顿插值方法可以在...

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  Krylov子空间迭代法二十世界比较经典的算法,但是还是不了解

  采用矩匹配的模型降阶方法计算简便,适合大规模系统降阶,但无法保证降阶系统稳定性,也很难求得降阶误差界。最小二乘降阶法同时利用了系统的Gramian矩阵和Krylov子空间理论,结合了二者的优点,使得降阶过程计算简化,保持了降阶系统的结构特性,而且降阶误差进一步减小。仿真算...

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  自相关法求混沌时间序列程序中maxLags最大时间延迟如何确定

  互相关函数就可以,不过你用的这个函数是在频域的相关性,但貌似你在做金融分析?corrcoef函数可能更合适吧。

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  吴明隆的结构方程模型amos操作与应用与amos实务进阶有什么区别

  前者是基础,从概念、理论等等详细介绍,而进阶则是各种更为高级的统计分析应用。

  2024-08-22 网络 更多内容 662 ℃ 446