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  K-means的算法优点

  K-Means聚类算法的优点主要集中在: 1.算法快速、简单; 2.对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性的; 3.时间复杂度近于线性,而且适合挖掘大规模数据集。K-Means聚类算法的时间复杂度是O(nkt) ,其中n代表数据集中对象的数量,t代表着算法迭代的次数,k代表着簇的数目。

  2024-08-22 网络 更多内容 719 ℃ 60
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  krim算法?

  普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(英语:Vojtěch Ja...

  2024-08-22 网络 更多内容 913 ℃ 450
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  kruskal算法

  给每个子树一个不同的编号,对每=一=个顶点引入一个标记t,表示这个顶点所在的子树编号。当加入一条红色边,就会使该边两端点所在的两个子树连接起来,成为一个子树,从而两个子树中的顶点标记要改变成一样。综上,可将Kruskal算法细化使其更易计算机实现。 kruskal应该是递归算法...

  2024-08-22 网络 更多内容 679 ℃ 152
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  kmeans算法是什么?

  Kmeans算法是一种基于距离的聚类算法,也叫做K均值或K平均,也经常被称为劳埃德(Lloyd)算法。是通过迭代的方式将数据集中的各个点划分到距离者野丛它最近的簇内,距离指的是数据点到簇中心的脊余距离。Kmeans算法的思想很简单,对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将...

  2024-08-22 网络 更多内容 457 ℃ 519
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  knrm算法?

  knrm算法最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器,记住所有的训练数据,对于新的数据则直接和训练数据匹配,如果存在相同属性的训练数据,则直接用它的分类来作为新数据的分类。这种方式有一个明显的缺点,那就是很可能无法找到完全匹配的训练记录。

  2024-08-22 网络 更多内容 569 ℃ 671
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  数据结构KMP算法

  #include <string.h> /*在此定义一个int型数组next[],next[j]对应于当子串在位置j比较失败时的下=一=次匹配时子串的开始位置,由子串决定。*/ int StrIndex(char *S,char *T) {int i,j; i=0; j=0; int Slen=strlen(S); int Tlen=strlen(T); while((j<=(Tlen1))&&((Slen1i+1)>=(Tlen1j+1))) {i...

  2024-08-22 网络 更多内容 145 ℃ 127
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  remez算法

  而且也肯定调用了不少其他相关的函数.一般自己写的话会比较困难.个人建议你不要加这个算法到程序中,而是看看这个函数对你设计出的滤波器有哪些限制和影响.这样在分析滤波器特性中可以分析出仿真本身对设计的影响.一般用MATLAB做仿真分析能有合适的函数不会自己写,毕竟M...

  2024-08-22 网络 更多内容 123 ℃ 967
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  remez算法

  而且也肯定调用了不少其他相关的函数.一般自己写的话会比较困难. 个人建议你不要加这个算法到程序中,而是看看这个函数对你设计出的滤波器有哪些限制和影响.这样在分析滤波器特性中可以分析出仿真本身对设计的影响.一般用MATLAB做仿真分析能有合适的函数不会自己写,毕竟M...

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  克鲁斯卡尔算法

  你确定要用邻接表吗?因为在克鲁斯卡尔算法里只需要存储边及费用,用邻接表意义不大,还不好排序。 以下给出并查集实现的克鲁斯卡尔算法,求解生成网络的最小费用,并输出生成网络里的路径。 #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; int p[1001],rank[1...

  2024-08-22 网络 更多内容 631 ℃ 177
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  KMP算法详解

  #include<stdio.h>#include<string.h> int main() { int i,j,n,m,next[101]; char a[101],b[101]; gets(a);gets(b); n=strlen(a);m=strlen(b); next[0]=1; j=1; for(i=1;i<m;i++) { while(j>=0&&b[j+1]!=b[i]) j=next[j]; if(b[j+1]==b[i]) j++; next[i]=j; } j=1; for(i=0;i<n;i++) { while(j>=0&&b[j+1]!=a[i]) j=...

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