当前位置 > k-means算法流程图抖音算法机制流程图

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  画出算法的流程图

  对于这种比较高级的算法代码直接看程序会比较蒙,你就光看我的算法流程吧,prim算法用的是贪心算法的思想,即每一步都作出局部的最优解,关于prim 算法为什么能用贪心算法的证明,你可以参考《计算机算法设计与分析》这本书。(我反正不想看那么无聊的证明,也看不明白,呵呵)。定义...

  2024-07-21 网络 更多内容 366 ℃ 52
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  算法流程图怎么画?

  算法流程图绘制方法: 1、根据具体的步骤先画出流程图的形状,然后在里面填上事情的发展顺序; 2、在纸上的画法是一样的,先根据事情的发展顺序画出具体的图案,然后在里面填上事情的发展顺序; 3、在电脑上操作比较简单,数据也比较清晰,在纸上画电脑的流程图的时候先将具体的数据...

  2024-07-21 网络 更多内容 669 ℃ 683
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  算法流程图

  选B 首先排除C D 因为是输出a是一个数 所以不可能是排列 再看A和B 该怎么选 第一个判断框先比较a和b 当a>b 则将b赋值给a 所以得到的是较小的 再比较a和c 若a>c 再将c赋值给a 若a<c 输出a还是较小的 所以输出的a是3个数中最小的 主要是先明白a←b是意思是把b的值赋于...

  2024-07-21 网络 更多内容 470 ℃ 854
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  哪位高人能够帮助我把kmeans算法、knn、kmodes算法的流程图话给我

  Kmeans算法描述如下:输入:k, data[n];(1) 选择k个初始中心点,例如c[0]=data[0],…c[k1]=data[k1];(2) 对于data[0]….data[n], 分别与c[0]…c[n1]比较,假定与c[i]差值最少,就标记为i;(3) 对于所有标记为i点,重新计算c[i]={所有标记为i的data[j]之和}/标记为i的个数;(4) 重复(2)(3),直到所有c[i]值的...

  2024-07-21 网络 更多内容 486 ℃ 788
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  K-Means聚类算法

  算法流程: 1、首先确定一个k值,即我们希望将数据集经悔野过聚类得到k个集合。 2、从数据集中随机选择k个数据点作为质心。 3、对数... K-Means算法对初始选取的质心点是敏感的,不同的随机种子点得到的聚类结果完全不同 ,对结果影响很大。 3、对噪音和异常点比较的敏感。...

  2024-07-21 网络 更多内容 946 ℃ 718
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  画出算法的流程图

  于种比较高级算代码直接看程序比较蒙光看我算流程吧prim算用贪算思想即每步都作局部优解关于prim 算能用贪算证明参考《计算机算设计与析》本书(我反想看聊证明看明白呵呵) 定义集合v a其v全体节点(总节点数n)集合v初始空定义记录数边数变量c 1.v任选节点并加入av删除该节点...

  2024-07-21 网络 更多内容 669 ℃ 444
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  大数据十大经典算法之k-means

  大数据十大经典算法之k-means k均值算法基本思想: K均值算法是基于质心的技术。它以K为输入参数,把n个对象集合分为k个簇,使得簇内的相似度高,簇间的相似度低。 处理流程: 1、为每个聚类确定一个初始聚类中心,这样就有k个初始聚类中心; 2、将样本按照最小距离原则分配到最邻...

  2024-07-21 网络 更多内容 781 ℃ 430
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  快速排序算法流程图

  看看这个,我找不到原链接了。如果有帮助,心里感谢下作者。谢谢!很抱歉,回答者上传的附件已失效

  2024-07-21 网络 更多内容 178 ℃ 193
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  K-means聚类分析案例(一)

  kmeans()函数能够在数据矩阵上执行k均值聚类。protein数据矩阵被当作一个对象传入该函数,该对象必须是数值型矩阵。centers=3代表初始化簇中心数量。因为簇的数量由一个数字指定,nstart=10定义了随机被选择的中心数。 结果如下: 接下来,生成簇指派列表。order()函数返回一个序...

  2024-07-21 网络 更多内容 601 ℃ 384
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  Dijkstra算法流程图

  建议看下 严蔚敏 的那本《数据结构》,讲的挺明白的

  2024-07-21 网络 更多内容 150 ℃ 591