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kmeans算法是什么?
Kmeans算法是一种基于距离的聚类算法,也叫做K均值或K平均,也经常被称为劳埃德(Lloyd)算法。是通过迭代的方式将数据集中的各个点划分到距离者野丛它最近的簇内,距离指的是数据点到簇中心的脊余距离。Kmeans算法的思想很简单,对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将...
2024-08-23 网络 更多内容 134 ℃ 110 -
k均值聚类算法的基本思想包括
一种迭代求解的聚类分析算法。 其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本,聚类的聚类中心会根据...
2024-08-23 网络 更多内容 879 ℃ 746 -
kmp算法的基本思想
在KMP算法中,对于每=一=个模式串我们会事先计算出模式串的内部匹配信息,在匹配失败时最大的移动模式串,以减少匹配次数。 比如,在简单的一次匹配失败后,我们会想将模式串尽量的右移和主串进行匹配。右移的距离在KMP算法中是如此计算的:在已经匹配的模式串子串中,找出最长...
2024-08-23 网络 更多内容 952 ℃ 308 -
克鲁斯卡尔算法的基本思想
先构造一个只含 n 个顶点、而边集为空的子图,把子图中各个顶点看成各棵树上的根结点,之后,从网的边集 E 中选取一条权值最小的边,若该条边的两个顶点分属不同的树,则将其加入子图,即把两棵树合成一棵树,反之,若该条边的两个顶点已落在同一棵树上,则不可取,而应该取下一条权值...
2024-08-23 网络 更多内容 606 ℃ 486 -
kmp算法的基本思想
在KMP算法中,对于每=一=个模式串我们会事先计算出模式串的内部匹配信息,在匹配失败时最大的移动模式串,以减少匹配次数。 比如,在简单的一次匹配失败后,我们会想将模式串尽量的右移和主串进行匹配。右移的距离在KMP算法中是如此计算的:在已经匹配的模式串子串中,找出最长...
2024-08-23 网络 更多内容 794 ℃ 358 -
RAS算法的基本思想?
RSA算法是一种非对称加密算法,于1977年由罗纳德·李维斯特(Ron Rivest)、阿迪·萨莫尔(Adi Shamir)和伦纳德·阿德曼(Leonard Adleman)一起提出的。RSA算法在公开密钥加密和电子商业中被广泛使用,该算法涉及三个参数,n、e1、e2。RSA公开密钥密码体制。所谓的公开密钥密...
2024-08-23 网络 更多内容 938 ℃ 390 -
DES算法的思想
#首先,对64位数据分组(明文)作为输入数据按规定的初始置换作重排,再分为两个32位的分组,分别记为L0和R0。接着,R0与子密钥Kl经过F函数的运算,得到32位的输出,再与L0作逐位进行异或运算(XOR),得到Rl,而下一轮的LI则是上一轮的R0,如此迭代l6轮,最后一轮得到的Rl6与Ll6不必再迭...
2024-08-23 网络 更多内容 997 ℃ 771 -
遗传算法思想
首先初始化,包括种群的大小,编码的方案,遗传的代数,变异的概率,等等;然后进行选择操作;接着是将选择的个体进行交叉,;然后再进行选择,并将选择的个体进行变异;最后就是更新最优值了。大体过程就是这样了。
2024-08-23 网络 更多内容 477 ℃ 608 -
k_means算法
你的文件名叫什么
2024-08-23 网络 更多内容 408 ℃ 751 -
简要描述Karn算法思想。
在计算平均往返时延时,只要报文段重发了,就不采用其往返时延样本。
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- 08-23k-means算法的思想与步骤
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