配对卡方

配对卡方

配对四格表的卡方检验为什么只用b和c -
只和b，c有关。两个变量阳性率的比较只和b、c有关，与a、d无关。因为变量1的阳性率-变量2的阳性率=（a+b)/n-(a+c)/n=(b-c)/n。关于配对四格表的分析目的有两类，针对这两类统计学检验的方法是不同的。
卡方检验数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数等我继续说。
卡方检验公式 -
当用一般四格表的卡方检验计算时，卡方值=n（ad-bc)^2/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]，此时用于进行配对四格表的相关分析，如考察两种检验方法的结果有无关系；当卡方值=（b-c|-1）2/(b+c)时，此时卡方有帮助请点赞。
卡方检验：是推断两个或多个独立样本的总体率是否相同。独立性检验：是检验两个或多个分类变量之间的关联性及其强度大小。联系：都是用卡方，计算公式一样。区别：用同一个卡方，解决了两个不同的问题。（看了好几遍书的后面会介绍。
独立样本卡方检验、配对样本卡方检验、独立性检验三者有什么异同...
首先，卡方检验一般用于定性变量或分类变量，配对卡方检验是对同一研究对象而言的，独立样本t检验用于计数资料，测定两个独立样本之间有无统计学差异，
mcnemar卡方检验是配对卡方，
如何用spss做多组配对资料的卡方检验? -
先建立数据文件加权。analyze→descriptive→crosstabs.弹出如下对话框：4.单击statistics选项，弹出如下对话框。5. 选择McNemar，其它可选可不选，单击continue。然后ok 6.结果如下：7. McNemar-bowker test检验结果为多组配对说完了。
2、假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为{x1, x2}和{y1, y2}。2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，可以达到不同的目的。当用一般四格表的卡方等我继续说。

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