配伍组设计的多个样本均数的比较采用A.t检验B.方差分析C.正态性检验
方差分析和t检验的区别是什么? -
独立样本t检验：独立样本T检验比较两组选项的差异，比如男性和女性。相对来讲，独立样本T检验在实验比较时使用频率更高，尤其是生物、医学相关领域。针对问卷研究。独立样本T检验和配对样本T检验功能上都是比较差异，而且均是比较两个组别差异。但二者有着实质性区别，如果是比较不同性别，婚姻状况(已婚和等我继续说。
根据资料设计类型的不同，有以下两种方差分析的方法：1、对成组设计的多个样本均数比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。2、对随机区组设计的多个样本均数比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析。两类方差分析的基本步骤相同，只是变异的分解方式不同，对成组设计的资料，总还有呢？
独立样本t检验：独立样本T检验比较两组选项的差异，比如男性和女性。相对来讲，独立样本T检验在实验比较时使用频率更高，尤其是生物、医学相关领域。针对问卷研究。独立样本T检验和配对样本T检验功能上都是比较差异，而且均是比较两个组别差异。但二者有着实质性区别，如果是比较不同性别，婚姻状况(已婚和等我继续说。
根据资料设计类型的不同，有以下两种方差分析的方法：1、对成组设计的多个样本均数比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。2、对随机区组设计的多个样本均数比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析。两类方差分析的基本步骤相同，只是变异的分解方式不同，对成组设计的资料，总还有呢？
6、配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广。7、对于两个样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的。
两者都要求比较的资料服从正态分布；而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差；配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广；对于两个样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的。
方差分析和t检验的区别和联系 -
且只适用于连续性数据。2、联系：两者都要求对比的资料服从正态分布；两样本均数的对比及方差分析均要求较组有相同的总体方差；配伍组较的方差分析是配对较t检验的推广，成组设计多个样本均数较的方差分析是两样本均数对比t检验的推广；对于两个样本之间的较，方差分析和t检验效果相同。
对成组设计的多个样本均数比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。对随机区组设计的多个样本均数比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析。两类方差分析的基本步骤相同，只是变异的分解方式不同，对成组设计的资料，总变异分解为组内变异和组间变异（随机误差），即：SS总=SS组还有呢？
质量工程师:方差分析(ANOVA) -
1. 对成组设计的多个样本均数比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。2. 对随机区组设计的多个样本均数比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析。两类方差分析的基本步骤相同，只是变异的分解方式不同，对成组设计的资料，总变异分解为组内变异和组间变异（随机误差），即：..
3.1.3检验方法的前提条件选用假设检验方法前，应了解所分析的数据资料是否满足相应检验方法的前提条件，如t检验和方差分析等参数检验方法要求数据满足正态性和方差齐性，2检验要求样本含量大于40且理论频数大于5。3.2正态性检验及拟合优度检验统计学假设检验须判定样本的频数分布是否符合某一理论分布，如符合要求就可按希望你能满意。
为什么在做统计分析时一般都要做方差分析? -
1、各样本须是相互独立的随机样本；2、各样本来自正态分布总体；3、各总体方差相等，即方差齐。方差分析的用途：1、两个或多个样本均数间的比较；2、分析两个或多个因素间的交互作用；3、回归方程的线性假设检验；4、多元线性回归分析中偏回归系数的假设检验；5、两样本的方差齐性检验等。由于各种因素说完了。
1、对成组设计的多个样本均值比较，应采用完全随机设计的方差分析，即单因素方差分析。2、对随机区组设计的多个样本均值比较，应采用配伍组设计的方差分析，即两因素方差分析。两类方差异同两类方差分析的异同：两类方差分析的基本步骤相同，只是变异的分解方式不同，对成组设计的资料，总变异分解为组内说完了。