趋势卡方检验与卡方检验的区别(
卡方检验和趋势卡方检验的区别?如何在SPSS中操作? -
比如，不同年龄段（20-，30-，40-，50-，）的疾病患病率情况，这个时候不同年龄段是分组变量，为有序多分类变量，分析变量是患病与否，可以用卡方检验，如果卡方检验有统计学差异，再看下面的卡方趋势检验结果，
当率是按自然顺序的等级分层时，除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外，若要分析率是否随分层变化而变化的趋势，可以用趋势卡方检验。若无单调性趋势，则不需作趋势卡方检验。SPSS中卡方检验：Analyze->Descriptive Statistics->Crosstabs 趋势卡方检验，可以参看如下网址。
比如，不同年龄段（20-，30-，40-，50-，）的疾病患病率情况，这个时候不同年龄段是分组变量，为有序多分类变量，分析变量是患病与否，可以用卡方检验，如果卡方检验有统计学差异，再看下面的卡方趋势检验结果，
当率是按自然顺序的等级分层时，除了可以用一般卡方检验比较各组率的差别外，若要分析率是否随分层变化而变化的趋势，可以用趋势卡方检验。若无单调性趋势，则不需作趋势卡方检验。SPSS中卡方检验：Analyze->Descriptive Statistics->Crosstabs 趋势卡方检验，可以参看如下网址。
Mantel-Haenszel卡方检验和Cochran-Armitage趋势检验的区别是：Mantel-Haenszel卡方检验要求一个变量是有序分类变量，另一个变量可以是二分类变量，也可以是有序多分类变量。而Cochran-Armitage趋势检验要求一个变量是有序分类变量，另一个变量是二分类变量。SPSS不提供Cochran-Armitage趋势检验， Mantel-Haenszel卡方可以得到近有帮助请点赞。
卡方检验是研究实际观测值与理论值之间的偏离程度，实际观测值与理论值之间的偏离程度决定卡方值的大小，卡方值越大，偏差越大；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0,表明实际观测值与理论值完全符合。例如：例如研究人员想知道两组学生对于手机品牌的偏好差异情况、不同减肥方式对于减肥帮等会说。
卡方检验的应用条件是什么? -
1、一是随机样本数据。2、二是卡方检验的理论频数不能太小，要求每个格子中的理论频数T均大于5或1。卡方检验用于推断两个及两个以上总体率或构成比是否有差别，两个分类变量间有无相关关系，多个率的趋势检验，以及两个率的等效检验等。此外，也用于频数分布的拟合优度检验。卡方检验的特点卡方检验到此结束了？。
卡方检验是用途很广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
趋势卡方检验和Kruskal-Wallis 检验的区别 -
Kruskal-Wallis 检验是非参数检验，单向有序资料趋势卡方检验是一直线性的率的检验，双向有序资料或单向有序资料，
如果数据有上升或下降的趋势，或有呈周期性变化的规律等特征时，均可能表示数据与顺序是有关的，或者说序列不是随机出现的。通俗来讲，游程检验是用于分析数据是否为随机。两独立样本非参数检验方法MannWhitney U 检验：是用得最广泛的两独立样本秩和检验方法。用于研究定类数据与定量数据之间的关系等会说。
医学科研中常用的统计学方法有哪些 -
统计推断方法：等级资料的统计分析方法在单因素分析中采用非参数检验（秩和检验），当然对于双向有序R×C资料，也就说分组变量和结局变量都是有序（等级）的情况，构成比的比较采用卡方检验，程度的比较采用秩和检验，趋势关联性的比较用秩相关（也称等级相关）。多因素分析中采用有序Logistic回归。注意：..
楼主问的是如何做趋势χ2检验，两个我觉得是不同的，趋势χ2检验实际上可以认为是单向有序资料，（比如以例子的年级为序），趋势χ2检验就是检验率是否有按照年级这个为序的序的某种趋势现象，当然是单调的。目前我还没有发现用SPSS怎么做趋势χ2检验，我用的是SPSS12，其他版本记不得。没有在SPSS有帮助请点赞。