统计学中求标准差题目
统计学求算这道题的平均数 、中位数、 四分位数、 标准差 要具体...
平均值：AVERAGE(A1:A20)。四分位数：QUARTILE（）。下四分位数（Q1）QUARTILE($A$1:$A$20,1)。中位数（Q2)=QUARTILE($A$1:$A$20,2)。上四分位数(Q3)=QUARTILE($A$1:$A$20,3)。标准差：STDEV(A1:A20)。标准分：（数值-AVERAGE）STDEV。应用领域：本统计学主要包括一般统计是什么。
1. 首先，我们需要计算样本均值。样本均值是所有观测值的和除以观测值的数量。在这个例子中，我们有5个观测值（工资水平），分别是1000、700、800、900和600。将这些值相加得到3900，然后除以5（观测值的数量），我们得到样本均值为780元。2. 接下来，我们需要计算样本标准差。样本标准差是观测值与均值还有呢？
平均值：AVERAGE(A1:A20)。四分位数：QUARTILE（）。下四分位数（Q1）QUARTILE($A$1:$A$20,1)。中位数（Q2)=QUARTILE($A$1:$A$20,2)。上四分位数(Q3)=QUARTILE($A$1:$A$20,3)。标准差：STDEV(A1:A20)。标准分：（数值-AVERAGE）STDEV。应用领域：本统计学主要包括一般统计是什么。
1. 首先，我们需要计算样本均值。样本均值是所有观测值的和除以观测值的数量。在这个例子中，我们有5个观测值（工资水平），分别是1000、700、800、900和600。将这些值相加得到3900，然后除以5（观测值的数量），我们得到样本均值为780元。2. 接下来，我们需要计算样本标准差。样本标准差是观测值与均值还有呢？
95%的学生成绩在80-280之间。解析：解：设学生的成绩为X分，如果没有成绩分布的其他信息，可以判断成绩X服从正态分布，即daoX～N(180,50^2),则(X-180)/50服从标准正态分布，即(X-180)/50～N（0，1）。依题意得，成绩在80-280的学生的概率为P(80<x<280 )=P(-2<(x-180)/50<2希望你能满意。
标准差是其平方根.(先记作v)由于np，np（1-p）都大于5,接下来用正态做近似，其概率分布符合N(600*3/8,9000/64)至于平均偏差，就做积分【（某个X值与期望的差）对应概率】（数学符号打不了）。P(X=<220)=P(N<=(220-225)/v)N是标准正态的随机变量，P(N<x)可以查表得到。P(X>还有呢？
统计学 习题计算100件某产品使用寿命的标准差 -
某产品的使用寿命（小时），500以下的按450计，500—600的按550计，600—700的按650计，700—800的按750计，800—900的按850计，900以上的的按950计。平均值=（450*1+550*6+650*23+750*45+850*19+950*6）100=743 标准差=√{[1*（450－743）#178;+6*（550－743）#178;+23*（..
已知一组数据的均值为20，各变量平方的期望为500，则标准差为10
统计学,求标准差及离散系数 -
平均工资＝1263 均方值 ≈1631210 标准差 ≈189 变异系数=189/1263=0.1496 乙企业：平均工资≈1275 均方值 =1671103 标准差 =212 变异系数=212/1275＝0.1662 比较二企业工资的变异系数的大小，可以看出甲企业的工资趋于均衡即：甲企业的变异系数小于乙企业的变异系数。甲平均工资更具代等我继续说。
样本平均值：2.5 方差：1.667 标准差1.29 平均标准误：0.645 （平均标准误为统计总量标准偏差除以样本数量的平方根）变异系数：1.937 （变异系数为标准差与其平均数的比值）
统计学中求标准差题目 -
平均数为：(75*36+80*24)/60=77 标准差为6,因为男女生都为6
回答：本题中，每一组有3个数据。对每一组，求其均值μ和标准差σ，就是组内均值和标准差。任何统计数据，都有一定的概率分布，都可以算x％ (0>x>100)置信区间。如果数据量很大，可以直接根据数据统计其概率分布。也可以根据以往的经验推断概率分布函数。本题可以考虑是正态分布。因此，95％置信好了吧！