统计中所说的随机事件指的是随机现象中出现的各种可能结果。
随机事件是什么? -
随机事件是指在一次试验中可能出现也可能不出现的事件。随机变量则是指在一次试验中出现结果的不确定性。随机变量可以表示随机现象的各种可能结果。例如，公共汽车站等车乘客人数或电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数都是随机变量的实例。随机变量是定义在基本空间Ω上的取值为实数的函数，它为基本空间Ω是什么。
在一次试验中可能出现也可能不出现的事件称为随机事件；在一次试验中出现结果的不确定性称为随机变量。表示随机现象（在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的变量（一切可能的样本点）。资料扩展例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等说完了。
随机事件是指在一次试验中可能出现也可能不出现的事件。随机变量则是指在一次试验中出现结果的不确定性。随机变量可以表示随机现象的各种可能结果。例如，公共汽车站等车乘客人数或电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数都是随机变量的实例。随机变量是定义在基本空间Ω上的取值为实数的函数，它为基本空间Ω是什么。
在一次试验中可能出现也可能不出现的事件称为随机事件；在一次试验中出现结果的不确定性称为随机变量。表示随机现象（在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的变量（一切可能的样本点）。资料扩展例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数等等说完了。
二、概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。
随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克好了吧！
概率论涉及的知识有什么? -
随机事件：这是概率论的基本概念，指的是在一定条件下可能发生也可能不发生的事件。样本空间：一个试验中所有可能的结果的集合。事件的概率：事件发生的可能性大小，通常用P(A)表示事件A发生的概率。条件概率：在事件B已经发生的条件下，事件A发生的概率，记为P(A|B)。独立事件：两个或多个事件的好了吧！
古典概率的定义：如果试验中可能出现的基本事件数有n个，而事件A包含的基本事件数为m个，A的概率。古典概率通常又叫事前概率，是指当随机事件中各种可能发生的结果及其出现的次数都可以由演绎或外推法得知，而无需经过任何统计试验即可计算各种可能发生结果的概率。概率的古典定义公式古典概型的概率公式好了吧！
概率的概念 -
概率的古典定义即古典概率。古典概率通常又叫事前概率，是指当随机事件中各种可能发生的结果及其出现的次数都可以由演绎或外推法得知，而无需经过任何统计试验即可计算各种可能发生结果的概率。关于古典概率是以这样的假设为基础的，即随机现象所能发生的事件是有限的、互不相容的，而且每个基本事件发生的是什么。
第三，随机现象的随机性，是指试验、调查之前来说的。而真正得出结果后，对于每一次试验，它只可能得到这些不确定结果中的某一种确定结果。我们在研究这一现象时，应当注意在试验前能不能对这一现象找出它本身的内在规律。概率论作为一门数学分支，它所研究的内容一般包括随机事件的概率、统计独立性和更深层次上的规律希望你能满意。
统计相关论文 -
这种现象称为随机现象。对于随机现象通常关心的是在试验或观察中某个结果是否出现，这种结果称为随机事件，简称事件。为了实际的理由选择研究团体的子集代替研究母体的每一笔资料，这个子集称作样本。推论统计学被用来将资料中的数据模型化，计算它的几率并且做出对于母体的推论，这个推论可能以对或错的答案呈现(假设检验)出到此结束了？。
而随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每次试验或观察前无法预知结果，具有偶然性。例如，抛掷一枚硬币可能出现正面或反面。随机试验的每一个可能结果称为一个基本事件，而一个或一组基本事件统称为随机事件或简称事件。事件的概率是衡量该事件发生可能性的量度。尽管在一次随机试验中某个事件的发生是是什么。