紧急求助:用SPSS分析某疾病在不同年龄组中患病率的差别有无统计学
紧急求助:用SPSS分析某疾病在不同年龄组中患病率的差别有无统计学意义...
年龄、患者、百分比，然后将百分比加权（菜单栏点击数据——加权），再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析（或列联表分析），在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05，如果是，说明有显著差异。p值小于0.05或者小于0.05，都说明了要分析的两分类变量之间是有显著的相是什么。
做卡方检验，先设置三个变量：年龄、患者、百分比，然后将百分比加权（菜单栏点击数据——加权），再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析（或列联表分析），在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05，如果是，说明有显著差异。
年龄、患者、百分比，然后将百分比加权（菜单栏点击数据——加权），再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析（或列联表分析），在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05，如果是，说明有显著差异。p值小于0.05或者小于0.05，都说明了要分析的两分类变量之间是有显著的相是什么。
做卡方检验，先设置三个变量：年龄、患者、百分比，然后将百分比加权（菜单栏点击数据——加权），再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析（或列联表分析），在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05，如果是，说明有显著差异。
如果是不同组别比较发病的比例是否有不同，可使用实验医学研究里面的卡方检验。X是年龄段，Y是患病情况，当然你这种是加权数据格式，需要放入加权项才可以。拖拽下就好。SPSSAU卡方检验，
p值小于0.05或者小于0.05，都说明了你要分析的两分类变量之间是有显著的相关的，也就是说不通年龄段的患病率有显著的差异。如果p大于0.05，就说明没有显著差异了所以自然是p越小越好，
怎么用spss软件的卡方检验分析不同年龄组的患病率差异有无统计学意义...
如果P 值很小，说明观察值与理论值偏离程度太大，应当拒绝无效假设，表示比较资料之间有显著差异；否则就不能拒绝无效假设，尚不能认为样本所代表的实际情况和理论假设有差别。适用于四格表应用条件：两个独立样本比较可以分以下3种情况：1) 所有的理论数T≥5 并且总样本量n≥40，用Pearson 等会说。
这是关于性别变量下的9纬度差异性分析，可以用独立样本T检验进行分析。
spss中不同性别年龄组高血压患病率怎么计算 -
有两个过程可用，请根据情况进行选择。频数分析：Analyze＞Descriptive Statistics＞Frequencies还有呢？，用于单变量。交叉表：Analyze＞Descriptive Statistics＞Crosstabs还有呢？，含分组变量时使用。
2×2交叉表数据卡方检验，
在spss中,不同年龄组和多个获取信息途两者进行分析该用什么方法?
交叉表中，还有统计是可以选择，即卡方检验。点统计量，里面有的。选入两个分类变量，然后点“统计量”，得下对话框点第一个“卡方”，继续，确定。为您提供专业的统计帮助！刘德意，
x相关分析或者线性回归分析。如果患病率是二分变量，比如分为高和低，那么进行逻辑回归。