紧急求助:用SPSS分析某疾病在不同年龄组中患病率的差别有无统计学
紧急求助:用SPSS分析某疾病在不同年龄组中患病率的差别有无统计学意义...
年龄、患者、百分比,然后将百分比加权(菜单栏点击数据——加权),再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析(或列联表分析),在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05,如果是,说明有显著差异。p值小于0.05或者小于0.05,都说明了要分析的两分类变量之间是有显著的相是什么。
做卡方检验,先设置三个变量:年龄、患者、百分比,然后将百分比加权(菜单栏点击数据——加权),再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析(或列联表分析),在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05,如果是,说明有显著差异。
年龄、患者、百分比,然后将百分比加权(菜单栏点击数据——加权),再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析(或列联表分析),在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05,如果是,说明有显著差异。p值小于0.05或者小于0.05,都说明了要分析的两分类变量之间是有显著的相是什么。
做卡方检验,先设置三个变量:年龄、患者、百分比,然后将百分比加权(菜单栏点击数据——加权),再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析(或列联表分析),在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05,如果是,说明有显著差异。
如果是不同组别比较发病的比例是否有不同,可使用实验医学研究里面的卡方检验。X是年龄段,Y是患病情况,当然你这种是加权数据格式,需要放入加权项才可以。拖拽下就好。SPSSAU卡方检验,
p值小于0.05或者小于0.05,都说明了你要分析的两分类变量之间是有显著的相关的,也就是说不通年龄段的患病率有显著的差异。如果p大于0.05,就说明没有显著差异了所以自然是p越小越好,
怎么用spss软件的卡方检验分析不同年龄组的患病率差异有无统计学意义...
如果P 值很小,说明观察值与理论值偏离程度太大,应当拒绝无效假设,表示比较资料之间有显著差异;否则就不能拒绝无效假设,尚不能认为样本所代表的实际情况和理论假设有差别。适用于四格表应用条件:两个独立样本比较可以分以下3种情况:1) 所有的理论数T≥5 并且总样本量n≥40,用Pearson 等会说。
这是关于性别变量下的9纬度差异性分析,可以用独立样本T检验进行分析。
spss中不同性别年龄组高血压患病率怎么计算 -
有两个过程可用,请根据情况进行选择。频数分析:Analyze>Descriptive Statistics>Frequencies还有呢?,用于单变量。交叉表:Analyze>Descriptive Statistics>Crosstabs还有呢?,含分组变量时使用。
2×2交叉表数据卡方检验,
在spss中,不同年龄组和多个获取信息途两者进行分析该用什么方法?
交叉表中,还有统计是可以选择,即卡方检验。点统计量,里面有的。选入两个分类变量,然后点“统计量”,得下对话框点第一个“卡方”,继续,确定。为您提供专业的统计帮助!刘德意,
x相关分析或者线性回归分析。如果患病率是二分变量,比如分为高和低,那么进行逻辑回归。