用spss做arima模型的实例
请问下怎么用SPSS建立ARIMA模型预测某个地区未来几年的GDP发展速度?
ARIMA模型要求序列是平稳序列，因此要对数据进行平稳性分析。下面做股票序列的自相关图和偏自相关图进行分析序列的平稳性。在SPSS主窗口，依次点击“分析”，“预测”，“自相关”，弹出自相关设置窗口。在自相关设置窗口中，将“收盘”序列选入“变量”框，然后“输出”项勾选“自相关”和“偏自相关”后面会介绍。
5然后看是否需要做去除长期趋势的差分，确定p与sp 6然后在ARIMA模型中测试是否存在其他属性影响预测属性，如果Approx sig接近0，则说明该属性可以加入模型，作为独立变量，值得注意的是，如果存在突变，可以根据情况自定义变量，这个在判断突变的原因比重时特别有用。7然后用以确定的参数与独立变量进行拟合预测到此结束了？。
ARIMA模型要求序列是平稳序列，因此要对数据进行平稳性分析。下面做股票序列的自相关图和偏自相关图进行分析序列的平稳性。在SPSS主窗口，依次点击“分析”，“预测”，“自相关”，弹出自相关设置窗口。在自相关设置窗口中，将“收盘”序列选入“变量”框，然后“输出”项勾选“自相关”和“偏自相关”后面会介绍。
5然后看是否需要做去除长期趋势的差分，确定p与sp 6然后在ARIMA模型中测试是否存在其他属性影响预测属性，如果Approx sig接近0，则说明该属性可以加入模型，作为独立变量，值得注意的是，如果存在突变，可以根据情况自定义变量，这个在判断突变的原因比重时特别有用。7然后用以确定的参数与独立变量进行拟合预测到此结束了？。
估计你的数据就两列，一列是年份，另一列是人口数目。预测的时候需要在年份里加入你需要预测的年份，例如需要预测2010年至2015年的人口数目，则需要把2010，2011,2013,2014,2015这些加入到你的年份那列中去，软件自动略去缺少y值的数据，不用担心对结果造成影响。
比如你想预测未来五年的，你就把自变量的数据多填5年，其他的什么都不用填，然后依次点击分析，预测，创建模型，保存，选择预测值，下限和上限，你的原数据集里面就会有预测值了，
spss绘制的模型为Arima模型,有方程式吗? -
Arima模型的方程式为ARIMA(p,d,q)，其中p为自回归项数，d为差分项数，q为移动平均项数。
d=1,q=p=0,arima(0,1,0)该模型是随机游走模型（醉汉模型）x(t)=x(t-1)+ξ（t）E（ξ（t））0，var(ξ（t）=σ^2，E（ξ（t）ξ（s））0，s不等于t E（x（s）ξ（t））0，任意s<t,
spss中ARIMA模型中参数的P,Q根据自相关的残差图和偏相关残差图怎么看的...
你这自相关图ACF从k=4之后突然趋近于0，所以是截尾。PACF从k=3之后突然趋近于0，也是截尾。自相关图截尾，偏自相关图截尾。所以不符合RIMA模型，不知道你这个带不带季节性。如果是非季节性的，你试试ARIMA(4，阶数，3)，如果是季节性的，你后面要跟季节性差分的参数。不排除你的数据为白噪声的好了吧！
SPSSAU「在线SPSS」的ARIMA模型可自动提供最佳的P值和Q值，当然也可以结合偏自相关图进行综合判断。计量经济研究里面的ARIMA模型和偏自相关图，建议直接查看ARIMA模型智能生成的P值和Q值一般更加准确。
如何用 spss建立arima模型 -
先定义时间序列，然后在analyze下面做time series
spss的arima模型预测可以选择专家建模，拟合最优模型的，