用excel做卡方检验算出来的卡方值过小
excel卡方检验得出p值很小,什么意思? 然后该怎么办?怎么计算x2?
你所做的卡方检验p值很小，则说明有较大的可能性零假设会被拒绝。你可以将该p值与0.05,0.01,0.001等常用的显著性水平进行比较，一般如果小于0.05，就可以回答“在5%显著性水平下拒绝原假设”了。
你用的哪一个函数？有些函数输出的不是卡方值，而是基于卡方的P值。如果p这么小那么就可以认为数据有差异了。
你所做的卡方检验p值很小，则说明有较大的可能性零假设会被拒绝。你可以将该p值与0.05,0.01,0.001等常用的显著性水平进行比较，一般如果小于0.05，就可以回答“在5%显著性水平下拒绝原假设”了。
你用的哪一个函数？有些函数输出的不是卡方值，而是基于卡方的P值。如果p这么小那么就可以认为数据有差异了。
校正。根据查询腾讯新闻网显示，卡方检验期望值小于5时使用校正方法来解决，将期望值小于5的单元合并到相邻的单元中，以增加期望值。
一般有一两个单元格的个案数少于5，软件计算得到的卡方值会自动经过优化，得到比较精确的卡方值。但是当个案数少于5的单元格占到一半或者3/4时，就不适合做卡方检验了，一般可以通过合并组别，来减少个案数少于5的单元格。
卡方检验20%以上的格子的理论频数小于5,怎么办 -
对行乘列卡方检验时，要求不能有五分之一以上的单元格理论频数小于5，或者不能有任意一个格子理论频数小于1，否则容易出现偏差，可以采取以措施1、增加样本量2、如果专业上允许，将太小的理论频数所在的行或列与性质相近的邻行或邻列合并3,、删除太小的行或列4、使用确切概率法等会说。
你合并以后的四格表跟之前的P值是会不一样的有两个办法：一、原来的四格表（2个单元格小于的期望值小于5）在结果中选费舍的校正后的P值。二、合并后的四格表 选皮尔逊卡方值和对应的P值，
为什么我的卡方检验值和正确值差一点 -
设置有误。卡方值越大，表示理论与实际的差异越大。卡方检验值和正确值差一点是设置有误。卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中，是卡方检验中的一个主要测试指标，卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。
Excel中的CHITEST统计函数具有返回相关性检验值的功能，利用该函数可以计算出卡方(χ2 )检验的概率值P，但未能计算出卡方值；CHIINV统计函数具有返回给定概率收尾×2分布区间点的功能，利用这一统计函数可以通过CHITEST统计函数计算出的概率值P，反过来求出卡方值。也就是说，将此两统计函数结合起来应用就可以等会说。
卡方检验处理期望次数过小方法 -
如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1，A2，A3，…，Ak，如可取A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，..，Ak=(ak-1,ak)，其中a0可取-∞，ak可取+∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本值个数不后面会介绍。
卡方检验中卡方值如何求？其中A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1个自由度的卡方分布。卡方检验，需要因变量和自变量均为定类变量才可以进行分析。例如想要研究等我继续说。