率的标准误为

率的标准误为

下列关于率的标准误的叙述,错误的是 -
【答案】：D率的标准误的计算公式为，故选项D错误。
标准误=标准差/N的根号。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。标准误的计算公式是标准误等于标准差除以N的根号。S=√（PxQ）／n，标准误（英文：StandardError）衡量对应样本统计量抽样误差大小的尺度。标准误用来衡量抽样误差。（一）率的抽样误差在抽样研究中后面会介绍。
率的标准误是描述 -
标准误常用于表示样本统计量(样本均数，样本率)对总体参数(总体均数，总体率)的波动情况，用于估计参数的可信区间，进行假设检验等。③它们与样本含量的关系不同：当样本含量n 足够大时，标准差趋向稳定；而标准误随n的增大而减小，甚至趋于0 。联系：标准差，标准误均为变异指标，如果把样本均数看作一后面会介绍。
在运用双侧检验时，需要将显著性水平设为α/2，其中α为显著性水平标准，通常设为0.05或0.01。3.计算样本比率：为了进行总体比率双侧检验，需要计算样本比率，并将其与总体比率进行对比。样本比率可以通过样本中观察到的结果总数除以样本数量得出。4.计算标准误：计算标准误可以通过公式SE=√[（p*（1-有帮助请点赞。
标准误和标准差的公式 -
标准误和标准差的公式：标准误=标准差/n1/2，标准差是离均差平方的算术平均数的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必还有呢？
即抽样误差大小。本章主要介绍最常用的均数标准误以及率的标准误。数理统计研究表明，抽样误差具有一定的规律性，可以用特定的指标来描述。这个指标称为标准误，标准误除了反映样本统计量之间的离散程度外，反映样本统计量与相应总体参数之间的差异，即抽样误差大小。
标准差和标准误有什么区别与联系吗? -
1、σ是总体标准差，S是样本标准差。2、表示不同。3、计算。标准差（Standard Deviation），是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个有帮助请点赞。
根据这1000人的患病情况，可以计算这个样本的患病率；同样地，我们可以按照这样的方式重复抽100次样（每个样本都包括1000人），那我们就可以得到100个样本率，在我们眼里，就是100个0~1之间的小数，因此，当然可以算这100个样本率的平均数和标准差，而这里的标准差就称为样本率的标准误。

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