独立和互斥的关系图
相互独立和互斥有什么区别呢? -
独立和互斥的关系图如下：独立和互斥的区别：1、性质不同：相互独立事件可能是互斥事件，也可能不是互斥事件，而互斥事件一定不是独立事件。相互独立事件：事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。相互独立事件同时发生的概率P(A*B)=P(A)*P(B)。互斥事件后面会介绍。
如图所示，首先，互斥事件是一种集合关系，即事件A、B是否有公共元素，集合可以用韦恩图来表示。而独立事件是一种概率关系，概率是测量事件发生的可能性大小的，即事件A、B发生会不会受彼此影响。如果A发生不影响B发生，那么P(AB)=P(A)P(B)，影响的话P(AB)=P(A)P(B｜A)。其次，如果说互斥和等我继续说。
独立和互斥的关系图如下：独立和互斥的区别：1、性质不同：相互独立事件可能是互斥事件，也可能不是互斥事件，而互斥事件一定不是独立事件。相互独立事件：事件A(或B)是否发生对事件B(A)发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。相互独立事件同时发生的概率P(A*B)=P(A)*P(B)。互斥事件后面会介绍。
如图所示，首先，互斥事件是一种集合关系，即事件A、B是否有公共元素，集合可以用韦恩图来表示。而独立事件是一种概率关系，概率是测量事件发生的可能性大小的，即事件A、B发生会不会受彼此影响。如果A发生不影响B发生，那么P(AB)=P(A)P(B)，影响的话P(AB)=P(A)P(B｜A)。其次，如果说互斥和等我继续说。
如图：当A，B两事件概率均大于0时，独立一定不互斥，互斥一定不独立。证明如下设P(A)0，P(B)0。若A,B独立→ P(AB)0→ AB≠若A,B互斥→ AB= → P(AB)≠P(A)P(B)→ A，B不独立韦恩图来看的话，两事件独立的必要条件为必须有公共部分。若无公共部分，一定不独立。其实也比较好理解，..
独立事件和互斥事件是概率论中的两个重要概念，它们的韦恩图也有所不同。以下分别介绍：1. 独立事件的韦恩图独立事件指的是两个或多个事件之间互不影响，即它们的发生与否都不会影响其他事件的概率。独立事件的韦恩图应该是两个圆圈相交的情况，如下图所示。其中，圆圈A和圆圈B分别代表两个独立事件，..
A、 B、 C独立吗? -
不独立，也不能说明任何关系。A、B、C相互独立的条件是：P(AB) = P(A) P(B)P(BC) = P(B) P(C)P(CA) = P(C) P(A)P(ABC) = P(A) P(B) P(C)一共4个条件，每个都必不可少。如果只有最后一个条件，网上有个反例，见下图：P(A) = 0.2，P(B) = 0.4，P(C) = 0是什么。
画图的话，就是把一个整体，分成两部分，这两部分就是互斥事件。独立事件满足的条件是两件事不同时发生。画图可以这样，把一个整体的图形，分成3部分，或4部分，其中任意两个部分，就是独立的。第二个图事件A和事件B相互独立，事件A和事件C相互独立，事件B与事件C也相互独立。这样可以看出来，互斥希望你能满意。
概率论 P(ABC)=P(A)P(B)P(C)能说明ABC三个事件相互独立么? -
不独立，也不能说明任何关系。A、B、C相互独立的条件是：P(AB) = P(A) P(B)P(BC) = P(B) P(C)P(CA) = P(C) P(A)P(ABC) = P(A) P(B) P(C)一共4个条件，每个都必不可少。如果只有最后一个条件，网上有个反例，见下图：..
“互斥事件”与“相互独立事件”是两个不同的概念，虽然都是两个事件之间的关系，但“互斥事件”不能同时发生；“相互独立事件”是一个事件的发生与否对另一个事件的发生的概率没有影响，二者不能混淆。2.相互独立事件同时发生的概率乘法公式(1)若A与B相互独立，则事件：A与B同时发生(记作A·B)后面会介绍。
独立事件可不可以用韦恩图表示,如果不行,其它的事件,如互斥等可以吗,最...
独立事件不可以用Venn图表示，互斥时间可以。在韦恩图下首先画出的是全集U，在U中有集合A，或者集合B。其中A，B均为U的子集。如果A与B交集为空集，则我们称之为互斥。如果A和B不仅交集为空集，A和B的并集还为全集，则我们称之为对立。故对立是特殊的互斥，但是只要说互斥或者对立，那么这两个事件希望你能满意。
相互独立事件的集合关系：A∩B=Ø，就是A和B没有交集，互不相干。相互独立事件的概率关系表达： 事件A（或B）是否发生对事件B（A）发生的概率没有影响，这样的两个事件叫做相互独立事件。相互独立事件没有明确的相交与互斥关系。因为相交就意味着事件相互影响，互斥意味着事件不可能同时发生；相互后面会介绍。