求时间分钟的正则表达式格式如12:00网上搜的试了都不对

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30分钟就入门的正则表达式基础教程_基础知识
如何使用本教程
最重要的是——请给我30分钟，如果你没有使用正则表达式的经验，请不要试图在30秒内入门——除非你是超人 :)
别被下面那些复杂的表达式吓倒，只要跟着我一步一步来，你会发现正则表达式其实并没有你想像中的那么困难。当然，如果你看完了这篇教程之后，发现自己明白了很多，却又几乎什么都记不得，那也是很正常的——我认为，没接触过正则表达式的人在看完这篇教程后，能把提到过的语法记住80%以上的可能性为零。这里只是让你明白基本的原理，以后你还需要多练习，多使用，才能熟练掌握正则表达式。
除了作为入门教程之外，本文还试图成为可以在日常工作中使用的正则表达式语法参考手册。就作者本人的经历来说，这个目标还是完成得不错的——你看，我自己也没能把所有的东西记下来，不是吗？
清除格式 文本格式约定：专业术语 元字符/语法格式 正则表达式 正则表达式中的一部分(用于分析) 对其进行匹配的源字符串 对正则表达式或其中一部分的说明
隐藏边注 本文右边有一些注释，主要是用来提供一些相关信息，或者给没有程序员背景的读者解释一些基本概念，通常可以忽略。
正则表达式到底是什么东西？
字符是计算机软件处理文字时最基本的单位，可能是字母，数字，标点符号，空格，换行符，汉字等等。字符串是0个或更多个字符的序列。文本也就是文字，字符串。说某个字符串匹配某个正则表达式，通常是指这个字符串里有一部分（或几部分分别）能满足表达式给出的条件。
在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。换句话说，正则表达式就是记录文本规则的代码。
很可能你使用过Windows/Dos下用于文件查找的通配符(wildcard)，也就是*和?。如果你想查找某个目录下的所有的Word文档的话，你会搜索*.doc。在这里，*会被解释成任意的字符串。和通配符类似，正则表达式也是用来进行文本匹配的工具，只不过比起通配符，它能更精确地描述你的需求——当然，代价就是更复杂——比如你可以编写一个正则表达式，用来查找所有以0开头，后面跟着2-3个数字，然后是一个连字号“-”，最后是7或8位数字的字符串(像010-12345678或0376-7654321)。
入门
学习正则表达式的最好方法是从例子开始，理解例子之后再自己对例子进行修改，实验。下面给出了不少简单的例子，并对它们作了详细的说明。
假设你在一篇英文小说里查找hi，你可以使用正则表达式hi。
这几乎是最简单的正则表达式了，它可以精确匹配这样的字符串：由两个字符组成，前一个字符是h,后一个是i。通常，处理正则表达式的工具会提供一个忽略大小写的选项，如果选中了这个选项，它可以匹配hi,HI,Hi,hI这四种情况中的任意一种。
不幸的是，很多单词里包含hi这两个连续的字符，比如him,history,high等等。用hi来查找的话，这里边的hi也会被找出来。如果要精确地查找hi这个单词的话，我们应该使用hi\b。
\b是正则表达式规定的一个特殊代码（好吧，某些人叫它元字符，metacharacter），代表着单词的开头或结尾，也就是单词的分界处。虽然通常英文的单词是由空格，标点符号或者换行来分隔的，但是\b并不匹配这些单词分隔字符中的任何一个，它只匹配一个位置。
如果需要更精确的说法，\b匹配这样的位置：它的前一个字符和后一个字符不全是(一个是,一个不是或不存在)\w。
假如你要找的是hi后面不远处跟着一个Lucy，你应该用hi\b.*\bLucy\b。
这里，.是另一个元字符，匹配除了换行符以外的任意字符。*同样是元字符，不过它代表的不是字符，也不是位置，而是数量——它指定*前边的内容可以连续重复使用任意次以使整个表达式得到匹配。因此，.*连在一起就意味着任意数量的不包含换行的字符。现在hi\b.*\bLucy\b的意思就很明显了：先是一个单词hi,然后是任意个任意字符(但不能是换行)，最后是Lucy这个单词。
换行符就是'\n',ASCII编码为10(十六进制0x0A)的字符。
如果同时使用其它元字符，我们就能构造出功能更强大的正则表达式。比如下面这个例子：
0\d\d-\d\d\d\d\d\d\d\d匹配这样的字符串：以0开头，然后是两个数字，然后是一个连字号“-”，最后是8个数字(也就是中国的电话号码。当然，这个例子只能匹配区号为3位的情形)。
这里的d是个新的元字符，匹配一位数字(0，或1，或2，或……)。-不是元字符，只匹配它本身——连字符(或者减号，或者中横线，或者随你怎么称呼它)。
为了避免那么多烦人的重复，我们也可以这样写这个表达式：0\d{2}-\d{8}。 这里\d后面的{2}({8})的意思是前面\d必须连续重复匹配2次(8次)。
测试正则表达式
其它可用的测试工具:
RegexBuddy Javascript正则表达式在线测试工具如果你不觉得正则表达式很难读写的话，要么你是一个天才，要么，你不是地球人。正则表达式的语法很令人头疼，即使对经常使用它的人来说也是如此。由于难于读写，容易出错，所以找一种工具对正则表达式进行测试是很有必要的。
不同的环境下正则表达式的一些细节是不相同的，本教程介绍的是微软 .Net Framework 4.0 下正则表达式的行为，所以，我向你推荐我编写的.Net下的工具 正则表达式测试器。请参考该页面的说明来安装和运行该软件。
元字符
现在你已经知道几个很有用的元字符了，如,.,*，还有d.正则表达式里还有更多的元字符，比如s匹配任意的空白符，包括空格，制表符(Tab)，换行符，中文全角空格等。w匹配字母或数字或下划线或汉字等。
对中文/汉字的特殊处理是由.Net提供的正则表达式引擎支持的，其它环境下的具体情况请查看相关文档。
下面来看看更多的例子：
\ba\w*\b匹配以字母a开头的单词——先是某个单词开始处(\b)，然后是字母a,然后是任意数量的字母或数字(\w*)，最后是单词结束处(\b)。
好吧，现在我们说说正则表达式里的单词是什么意思吧：就是不少于一个的连续的w。不错，这与学习英文时要背的成千上万个同名的东西的确关系不大 :)
\d+匹配1个或更多连续的数字。这里的+是和*类似的元字符，不同的是*匹配重复任意次(可能是0次)，而+则匹配重复1次或更多次。
\b\w{6}\b 匹配刚好6个字符的单词。
表1.常用的元字符 代码 说明. 匹配除换行符以外的任意字符\w 匹配字母或数字或下划线或汉字\s 匹配任意的空白符\d 匹配数字\b 匹配单词的开始或结束^ 匹配字符串的开始$ 匹配字符串的结束
正则表达式引擎通常会提供一个“测试指定的字符串是否匹配一个正则表达式”的方法，如JavaScript里的RegExp.test()方法或.NET里的Regex.IsMatch()方法。这里的匹配是指是字符串里有没有符合表达式规则的部分。如果不使用^和$的话，对于d{5,12}而言，使用这样的方法就只能保证字符串里包含5到12连续位数字，而不是整个字符串就是5到12位数字。
元字符^（和数字6在同一个键位上的符号）和$都匹配一个位置，这和\b有点类似。^匹配你要用来查找的字符串的开头，$匹配结尾。这两个代码在验证输入的内容时非常有用，比如一个网站如果要求你填写的QQ号必须为5位到12位数字时，可以使用：^\d{5,12}$。
这里的{5,12}和前面介绍过的{2}是类似的，只不过{2}匹配只能不多不少重复2次，{5,12}则是重复的次数不能少于5次，不能多于12次，否则都不匹配。
因为使用了^和$，所以输入的整个字符串都要用来和\d{5,12}来匹配，也就是说整个输入必须是5到12个数字，因此如果输入的QQ号能匹配这个正则表达式的话，那就符合要求了。
和忽略大小写的选项类似，有些正则表达式处理工具还有一个处理多行的选项。如果选中了这个选项，^和$的意义就变成了匹配行的开始处和结束处。
字符转义
如果你想查找元字符本身的话，比如你查找.,或者*,就出现了问题：你没办法指定它们，因为它们会被解释成别的意思。这时你就得使用\来取消这些字符的特殊意义。因此，你应该使用.和*。当然，要查找本身，你也得用\.
例如：deerchao\.net匹配deerchao.net，C:\\Windows匹配C:\Windows。
重复
更多正则表达式相关资料可以到http://www.gxlcms.com/list/list_6_1.htm查看
你已经看过了前面的*,+,{2},{5,12}这几个匹配重复的方式了。下面是正则表达式中所有的限定符(指定数量的代码，例如*,{5,12}等)：
表2.常用的限定符 代码/语法 说明* 重复零次或更多次+ 重复一次或更多次? 重复零次或一次{n} 重复n次{n,} 重复n次或更多次{n,m} 重复n到m次
下面是一些使用重复的例子：
Windows\d+匹配Windows后面跟1个或更多数字
^\w+匹配一行的第一个单词(或整个字符串的第一个单词，具体匹配哪个意思得看选项设置)
字符类
要想查找数字，字母或数字，空白是很简单的，因为已经有了对应这些字符集合的元字符，但是如果你想匹配没有预定义元字符的字符集合(比如元音字母a,e,i,o,u),应该怎么办？
很简单，你只需要在方括号里列出它们就行了，像[aeiou]就匹配任何一个英文元音字母，[.?!]匹配标点符号(.或?或!)。
我们也可以轻松地指定一个字符范围，像[0-9]代表的含意与\d就是完全一致的：一位数字；同理[a-z0-9A-Z_]也完全等同于\w（如果只考虑英文的话）。
下面是一个更复杂的表达式：(?0\d{2}[) -]?\d{8}。
“(”和“)”也是元字符，后面的分组节里会提到，所以在这里需要使用转义。
这个表达式可以匹配几种格式的电话号码，像(010)88886666，或022-22334455，或02912345678等。我们对它进行一些分析吧：首先是一个转义字符(,它能出现0次或1次(?),然后是一个0，后面跟着2个数字(\d{2})，然后是)或-或空格中的一个，它出现1次或不出现(?)，最后是8个数字(\d{8})。
分枝条件
不幸的是，刚才那个表达式也能匹配010)12345678或(022-87654321这样的“不正确”的格式。要解决这个问题，我们需要用到分枝条件。正则表达式里的分枝条件指的是有几种规则，如果满足其中任意一种规则都应该当成匹配，具体方法是用|把不同的规则分隔开。听不明白？没关系，看例子：
0\d{2}-\d{8}|0\d{3}-\d{7}这个表达式能匹配两种以连字号分隔的电话号码：一种是三位区号，8位本地号(如010-12345678)，一种是4位区号，7位本地号(0376-2233445)。
\(?0\d{2}\)?[- ]?\d{8}|0\d{2}[- ]?\d{8}这个表达式匹配3位区号的电话号码，其中区号可以用小括号括起来，也可以不用，区号与本地号间可以用连字号或空格间隔，也可以没有间隔。你可以试试用分枝条件把这个表达式扩展成也支持4位区号的。
\d{5}-\d{4}|\d{5}这个表达式用于匹配美国的邮政编码。美国邮编的规则是5位数字，或者用连字号间隔的9位数字。之所以要给出这个例子是因为它能说明一个问题：使用分枝条件时，要注意各个条件的顺序。如果你把它改成\d{5}|\d{5}-\d{4}的话，那么就只会匹配5位的邮编(以及9位邮编的前5位)。原因是匹配分枝条件时，将会从左到右地测试每个条件，如果满足了某个分枝的话，就不会去再管其它的条件了。
分组
我们已经提到了怎么重复单个字符（直接在字符后面加上限定符就行了）；但如果想要重复多个字符又该怎么办？你可以用小括号来指定子表达式(也叫做分组)，然后你就可以指定这个子表达式的重复次数了，你也可以对子表达式进行其它一些操作(后面会有介绍)。
(\d{1,3}\.){3}\d{1,3}是一个简单的IP地址匹配表达式。要理解这个表达式，请按下列顺序分析它：\d{1,3}匹配1到3位的数字，(\d{1,3}\.){3}匹配三位数字加上一个英文句号(这个整体也就是这个分组)重复3次，最后再加上一个一到三位的数字(\d{1,3})。
IP地址中每个数字都不能大于255，大家千万不要被《24》第三季的编剧给忽悠了……
不幸的是，它也将匹配256.300.888.999这种不可能存在的IP地址。如果能使用算术比较的话，或许能简单地解决这个问题，但是正则表达式中并不提供关于数学的任何功能，所以只能使用冗长的分组，选择，字符类来描述一个正确的IP地址：((2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)\.){3}(2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d?)。
理解这个表达式的关键是理解2[0-4]\d|25[0-5]|[01]?\d\d，这里我就不细说了，你自己应该能分析得出来它的意义。
反义
有时需要查找不属于某个能简单定义的字符类的字符。比如想查找除了数字以外，其它任意字符都行的情况，这时需要用到反义：
表3.常用的反义代码 代码/语法 说明\W 匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符\S 匹配任意不是空白符的字符\D 匹配任意非数字的字符\B 匹配不是单词开头或结束的位置[^x] 匹配除了x以外的任意字符[^aeiou] 匹配除了aeiou这几个字母以外的任意字符
例子：S+匹配不包含空白符的字符串。
]+>匹配用尖括号括起来的以a开头的字符串。
后向引用
使用小括号指定一个子表达式后，匹配这个子表达式的文本(也就是此分组捕获的内容)可以在表达式或其它程序中作进一步的处理。默认情况下，每个分组会自动拥有一个组号，规则是：从左向右，以分组的左括号为标志，第一个出现的分组的组号为1，第二个为2，以此类推。
呃……其实,组号分配还不像我刚说得那么简单：分组0对应整个正则表达式实际上组号分配过程是要从左向右扫描两遍的：第一遍只给未命名组分配，第二遍只给命名组分配－－因此所有命名组的组号都大于未命名的组号你可以使用(?:exp)这样的语法来剥夺一个分组对组号分配的参与权．后向引用用于重复搜索前面某个分组匹配的文本。例如，\1代表分组1匹配的文本。难以理解？请看示例：
\b(\w+)\b\s+\1\b可以用来匹配重复的单词，像go go, 或者kitty kitty。这个表达式首先是一个单词，也就是单词开始处和结束处之间的多于一个的字母或数字(\b(\w+)\b)，这个单词会被捕获到编号为1的分组中，然后是1个或几个空白符(\s+)，最后是分组1中捕获的内容（也就是前面匹配的那个单词）(\1)。
你也可以自己指定子表达式的组名。要指定一个子表达式的组名，请使用这样的语法：(?\w+)(或者把尖括号换成'也行：(?'Word'\w+)),这样就把\w+的组名指定为Word了。要反向引用这个分组捕获的内容，你可以使用k,所以上一个例子也可以写成这样：(?\w+)\b\s+\k\b。
使用小括号的时候，还有很多特定用途的语法。下面列出了最常用的一些：
表4.常用分组语法 分类 代码/语法 说明捕获 (exp) 匹配exp,并捕获文本到自动命名的组里(?exp) 匹配exp,并捕获文本到名称为name的组里，也可以写成(?'name'exp)(?:exp) 匹配exp,不捕获匹配的文本，也不给此分组分配组号零宽断言 (?=exp) 匹配exp前面的位置(? 匹配exp后面的位置(?!exp) 匹配后面跟的不是exp的位置(? 匹配前面不是exp的位置注释 (?#comment) 这种类型的分组不对正则表达式的处理产生任何影响，用于提供注释让人阅读
我们已经讨论了前两种语法。第三个(?:exp)不会改变正则表达式的处理方式，只是这样的组匹配的内容不会像前两种那样被捕获到某个组里面，也不会拥有组号。“我为什么会想要这样做？”——好问题，你觉得为什么呢？
零宽断言
地球人，是不是觉得这些术语名称太复杂，太难记了？我也有同感。知道有这么一种东西就行了，它叫什么，随它去吧！人若无名，便可专心练剑；物若无名，便可随意取舍……
接下来的四个用于查找在某些内容(但并不包括这些内容)之前或之后的东西，也就是说它们像\b,^,$那样用于指定一个位置，这个位置应该满足一定的条件(即断言)，因此它们也被称为零宽断言。最好还是拿例子来说明吧：
断言用来声明一个应该为真的事实。正则表达式中只有当断言为真时才会继续进行匹配。
(?=exp)也叫零宽度正预测先行断言，它断言自身出现的位置的后面能匹配表达式exp。比如\w+(?=ing\b)，匹配以ing结尾的单词的前面部分(除了ing以外的部分)，如查找I'm singing while you're dancing.时，它会匹配sing和danc。
(?
假如你想要给一个很长的数字中每三位间加一个逗号(当然是从右边加起了)，你可以这样查找需要在前面和里面添加逗号的部分：((?
下面这个例子同时使用了这两种断言：(?
负向零宽断言
前面我们提到过怎么查找不是某个字符或不在某个字符类里的字符的方法(反义)。但是如果我们只是想要确保某个字符没有出现，但并不想去匹配它时怎么办？例如，如果我们想查找这样的单词--它里面出现了字母q,但是q后面跟的不是字母u,我们可以尝试这样：
\b\w*q[^u]\w*\b匹配包含后面不是字母u的字母q的单词。但是如果多做测试(或者你思维足够敏锐，直接就观察出来了)，你会发现，如果q出现在单词的结尾的话，像Iraq,Benq，这个表达式就会出错。这是因为[^u]总要匹配一个字符，所以如果q是单词的最后一个字符的话，后面的[^u]将会匹配q后面的单词分隔符(可能是空格，或者是句号或其它的什么)，后面的\w*\b将会匹配下一个单词，于是\b\w*q[^u]\w*\b就能匹配整个Iraq fighting。负向零宽断言能解决这样的问题，因为它只匹配一个位置，并不消费任何字符。现在，我们可以这样来解决这个问题：\b\w*q(?!u)\w*\b。
零宽度负预测先行断言(?!exp)，断言此位置的后面不能匹配表达式exp。例如：\d{3}(?!\d)匹配三位数字，而且这三位数字的后面不能是数字；\b((?!abc)\w)+\b匹配不包含连续字符串abc的单词。
同理，我们可以用(?
请详细分析表达式(?).*(?=)，这个表达式最能表现零宽断言的真正用途。
一个更复杂的例子：(?).*(?=)匹配不包含属性的简单HTML标签内里的内容。(?)指定了这样的前缀：被尖括号括起来的单词(比如可能是)，然后是.*(任意的字符串),最后是一个后缀(?=)。注意后缀里的\/，它用到了前面提过的字符转义；1则是一个反向引用，引用的正是捕获的第一组，前面的(\w+)匹配的内容，这样如果前缀实际上是的话，后缀就是了。整个表达式匹配的是和之间的内容(再次提醒，不包括前缀和后缀本身)。
注释
小括号的另一种用途是通过语法(?#comment)来包含注释。例如：2[0-4]\d(?#200-249)|25[0-5](?#250-255)|[01]?\d\d?(?#0-199)。
要包含注释的话，最好是启用“忽略模式里的空白符”选项，这样在编写表达式时能任意的添加空格，Tab，换行，而实际使用时这些都将被忽略。启用这个选项后，在#后面到这一行结束的所有文本都将被当成注释忽略掉。例如，我们可以前面的一个表达式写成这样：
(? # 查找尖括号括起来的字母或数字(即HTML/XML标签) ) # 前缀结束 .* # 匹配任意文本 (?= # 断言要匹配的文本的后缀 # 查找尖括号括起来的内容：前面是一个"/"，后面是先前捕获的标签 ) # 后缀结束
贪婪与懒惰
当正则表达式中包含能接受重复的限定符时，通常的行为是（在使整个表达式能得到匹配的前提下）匹配尽可能多的字符。以这个表达式为例：a.*b，它将会匹配最长的以a开始，以b结束的字符串。如果用它来搜索aabab的话，它会匹配整个字符串aabab。这被称为贪婪匹配。
有时，我们更需要懒惰匹配，也就是匹配尽可能少的字符。前面给出的限定符都可以被转化为懒惰匹配模式，只要在它后面加上一个问号?。这样.*?就意味着匹配任意数量的重复，但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。现在看看懒惰版的例子吧：
a.*?b匹配最短的，以a开始，以b结束的字符串。如果把它应用于aabab的话，它会匹配aab（第一到第三个字符）和ab（第四到第五个字符）。
为什么第一个匹配是aab（第一到第三个字符）而不是ab（第二到第三个字符）？简单地说，因为正则表达式有另一条规则，比懒惰／贪婪规则的优先级更高：最先开始的匹配拥有最高的优先权——The match that begins earliest wins。
表5.懒惰限定符 代码/语法 说明*? 重复任意次，但尽可能少重复+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复?? 重复0次或1次，但尽可能少重复{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
处理选项
在C#中，你可以使用Regex(String, RegexOptions)构造函数来设置正则表达式的处理选项。如：Regex regex = new Regex(@"\ba\w{6}\b", RegexOptions.IgnoreCase);
上面介绍了几个选项如忽略大小写，处理多行等，这些选项能用来改变处理正则表达式的方式。下面是.Net中常用的正则表达式选项：
表6.常用的处理选项 名称 说明IgnoreCase(忽略大小写) 匹配时不区分大小写。Multiline(多行模式) 更改^和$的含义，使它们分别在任意一行的行首和行尾匹配，而不仅仅在整个字符串的开头和结尾匹配。(在此模式下,$的精确含意是:匹配\n之前的位置以及字符串结束前的位置.) Singleline(单行模式) 更改.的含义，使它与每一个字符匹配（包括换行符 ）。 IgnorePatternWhitespace(忽略空白) 忽略表达式中的非转义空白并启用由#标记的注释。ExplicitCapture(显式捕获) 仅捕获已被显式命名的组。
一个经常被问到的问题是：是不是只能同时使用多行模式和单行模式中的一种？答案是：不是。这两个选项之间没有任何关系，除了它们的名字比较相似（以至于让人感到疑惑）以外。
平衡组/递归匹配
这里介绍的平衡组语法是由.Net Framework支持的；其它语言／库不一定支持这种功能，或者支持此功能但需要使用不同的语法。
有时我们需要匹配像( 100 * ( 50 + 15 ) )这样的可嵌套的层次性结构，这时简单地使用\(.+\)则只会匹配到最左边的左括号和最右边的右括号之间的内容(这里我们讨论的是贪婪模式，懒惰模式也有下面的问题)。假如原来的字符串里的左括号和右括号出现的次数不相等，比如( 5 / ( 3 + 2 ) ) )，那我们的匹配结果里两者的个数也不会相等。有没有办法在这样的字符串里匹配到最长的，配对的括号之间的内容呢？
为了避免(和(把你的大脑彻底搞糊涂，我们还是用尖括号代替圆括号吧。现在我们的问题变成了如何把xx aa> yy这样的字符串里，最长的配对的尖括号内的内容捕获出来？
这里需要用到以下的语法构造：
(?'group') 把捕获的内容命名为group,并压入堆栈(Stack)(?'-group') 从堆栈上弹出最后压入堆栈的名为group的捕获内容，如果堆栈本来为空，则本分组的匹配失败(?(group)yes|no) 如果堆栈上存在以名为group的捕获内容的话，继续匹配yes部分的表达式，否则继续匹配no部分(?!) 零宽负向先行断言，由于没有后缀表达式，试图匹配总是失败如果你不是一个程序员（或者你自称程序员但是不知道堆栈是什么东西），你就这样理解上面的三种语法吧：第一个就是在黑板上写一个"group"，第二个就是从黑板上擦掉一个"group"，第三个就是看黑板上写的还有没有"group"，如果有就继续匹配yes部分，否则就匹配no部分。
我们需要做的是每碰到了左括号，就在压入一个"Open",每碰到一个右括号，就弹出一个，到了最后就看看堆栈是否为空－－如果不为空那就证明左括号比右括号多，那匹配就应该失败。正则表达式引擎会进行回溯(放弃最前面或最后面的一些字符)，尽量使整个表达式得到匹配。
]* #最外层的左括号后面的不是括号的内容 ( ( (?'Open']* #匹配左括号后面的不是括号的内容 )+ ( (?'-Open'>) #碰到了右括号，擦掉一个"Open" [^]* #匹配右括号后面不是括号的内容 )+ )* (?(Open)(?!)) #在遇到最外层的右括号前面，判断黑板上还有没有没擦掉的"Open"；如果还有，则匹配失败 > #最外层的右括号
平衡组的一个最常见的应用就是匹配HTML,下面这个例子可以匹配嵌套的标签：]*>[^]*(((?'Open']*>)[^]*)+((?'-Open')[^]*)+)*(?(Open)(?!)).
还有些什么东西没提到
上边已经描述了构造正则表达式的大量元素，但是还有很多没有提到的东西。下面是一些未提到的元素的列表，包含语法和简单的说明。你可以在网上找到更详细的参考资料来学习它们--当你需要用到它们的时候。如果你安装了MSDN Library,你也可以在里面找到.net下正则表达式详细的文档。
这里的介绍很简略，如果你需要更详细的信息，而又没有在电脑上安装MSDN Library,可以查看关于正则表达式语言元素的MSDN在线文档。
表7.尚未详细讨论的语法 代码/语法 说明\a 报警字符(打印它的效果是电脑嘀一声)\b 通常是单词分界位置，但如果在字符类里使用代表退格\t 制表符，Tab\r 回车\v 竖向制表符\f 换页符\n 换行符\e Escape\0nn ASCII代码中八进制代码为nn的字符\xnn ASCII代码中十六进制代码为nn的字符\unnnn Unicode代码中十六进制代码为nnnn的字符\cN ASCII控制字符。比如cC代表Ctrl+C\A 字符串开头(类似^，但不受处理多行选项的影响)\Z 字符串结尾或行尾(不受处理多行选项的影响)\z 字符串结尾(类似$，但不受处理多行选项的影响)\G 当前搜索的开头\p{name} Unicode中命名为name的字符类，例如p{IsGreek}(?>exp) 贪婪子表达式(?-exp) 平衡组(?im-nsx:exp) 在子表达式exp中改变处理选项(?im-nsx) 为表达式后面的部分改变处理选项(?(exp)yes|no) 把exp当作零宽正向先行断言，如果在这个位置能匹配，使用yes作为此组的表达式；否则使用no(?(exp)yes) 同上，只是使用空表达式作为no(?(name)yes|no) 如果命名为name的组捕获到了内容，使用yes作为表达式；否则使用no(?(name)yes) 同上，只是使用空表达式作为no
联系作者
好吧,我承认,我骗了你,读到这里你肯定花了不止30分钟.相信我,这是我的错,而不是因为你太笨.我之所以说"30分钟",是为了让你有信心,有耐心继续下去.既然你看到了这里,那证明我的阴谋成功了.被忽悠的感觉很爽吧？
要投诉我,或者觉得我其实可以忽悠得更高明,或者有任何其它问题,欢迎来我的博客让我知道.

Python使用正则表达式匹配时间的详解
本文实例讲述了Python时间的精准正则匹配方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
要用正则表达式精准匹配时间，其实并不容易
方式一:
方式二:
比如上面的并不能精准匹配，比如说, 24:61:61显然不符合要求。
时(H), 0-23分(M), 0-59秒(S), 0-59小时的精准匹配如下: 0?[0-9]|1[0-9]|2[0-3]分钟的精准匹配如下: 0?[0-9]|[1-5][0-9]秒钟的精准匹配如下: 0?[0-9]|[1-5][0-9]
完整的正则匹配就是:

使用正则表达式的格式化与高亮显示json字符串_javascript技巧
首先是对输入进行转换，如果是对象则转化为规范的json字符串，不是对象时，先将字符串转化为对象（防止不规范的字符串），然后再次转化为json串。其中json为输入。
代码如下: if (typeof json !== 'string') { json = JSON.stringify(json); } else { json = JSON.parse(json); json = JSON.stringify(json); }
等规范完数据之后对字符串进行标记，为了后面的切分、重新组合
这里有几个地方要添加标记，包括大括号、小括号的前后和逗号的后面都要添加标记，我这里使用的是换行\n（这样在命令行下测试时效果会比较好看）。
代码如下: // 在大括号前后添加换行 reg = /([\{\}])/g; json = json.replace(reg, '\r\n$1\r\n'); // 中括号前后添加换行 reg = /([\[\]])/g; json = json.replace(reg, '\r\n$1\r\n'); // 逗号后面添加换行 reg = /(\,)/g; json = json.replace(reg, '$1\r\n');
添加完成标记之后就要做一些优化处理，去掉多余的换行、去掉逗号前面的换行，这样做是为了在切分是免得出现空串浪费一次循环处理，最后在冒号后面添加空格，看起来更漂亮。
代码如下: // 去除多余的换行 reg = /(\r\n\r\n)/g; json = json.replace(reg, '\r\n'); // 逗号前面的换行去掉 reg = /\r\n\,/g; json = json.replace(reg, ','); //冒号前面缩进 reg = /\:/g; json = json.replace(reg, ': ');
接下来就是对这个初步处理过的串进行进一步处理了,我会在function(index, node) {}函数中添加逻辑，对每一个切分单元进行处理，包括缩进和美化格式。
代码如下: $.each(json.split('\r\n'), function(index, node) {});
首先说下缩进，缩进的方法很简单，遇到{、[符号时缩进增加1，遇到}、]符号时缩进减少1，否则缩进量不变。
代码如下: //这里遇到{、[时缩进等级加1，遇到}、]时缩进等级减1，没遇到时缩进等级不变 if (node.match(/\{$/) || node.match(/\[$/)) { indent = 1; } else if (node.match(/\}/) || node.match(/\]/)) { if (pad !== 0) { pad -= 1; } } else { indent = 0; }
完成缩进后就该美化高亮显示代码了，这里要用到几个css规则，下面可以看到，对切分单元进行高亮显示的时候这里用正则进行判断，如果匹配到大括号标记为对象class、中括号标记为数组class、属性名称、属性值，一次对这些进行css规则添加，添加完成之后拼接起来就可以了。
代码如下: .ObjectBrace{color:#00AA00;font-weight:bold;} .ArrayBrace{color:#0033FF;font-weight:bold;} .PropertyName{color:#CC0000;font-weight:bold;} .String{color:#007777;} .Number{color:#AA00AA;} .Comma{color:#000000;font-weight:bold;}
代码如下: //添加代码高亮 node = node.replace(/([\{\}])/g,"$1"); node = node.replace(/([\[\]])/g,"$1"); node = node.replace(/(\".*\")(\:)(.*)(\,)?/g,"$1$2$3$4"); node = node.replace(/\"([^"]*)\"(\,)?$/g,"\"$1\"$2"); node = node.replace(/(-?\d+)(\,)?$/g,"$1$2");
最后我们看看完整的方法代码（这里我使用了jquery类库），以及测试地址：
要对jsonstr进行美化，这样就可以了APP.format(jsonstr)，直接输出至
下面是一个测试地址，http://iforever.sinaapp.com/ 可以进去试一下，看看完整的源代码
代码如下: var APP=function(){ var format=function(json){ var reg=null, result=''; pad=0, PADDING=' '; if (typeof json !== 'string') { json = JSON.stringify(json); } else { json = JSON.parse(json); json = JSON.stringify(json); } // 在大括号前后添加换行 reg = /([\{\}])/g; json = json.replace(reg, '\r\n$1\r\n'); // 中括号前后添加换行 reg = /([\[\]])/g; json = json.replace(reg, '\r\n$1\r\n'); // 逗号后面添加换行 reg = /(\,)/g; json = json.replace(reg, '$1\r\n'); // 去除多余的换行 reg = /(\r\n\r\n)/g; json = json.replace(reg, '\r\n'); // 逗号前面的换行去掉 reg = /\r\n\,/g; json = json.replace(reg, ','); //冒号前面缩进 reg = /\:/g; json = json.replace(reg, ': '); //对json按照换行进行切分然后处理每一个小块 $.each(json.split('\r\n'), function(index, node) { var i = 0, indent = 0, padding = ''; //这里遇到{、[时缩进等级加1，遇到}、]时缩进等级减1，没遇到时缩进等级不变 if (node.match(/\{$/) || node.match(/\[$/)) { indent = 1; } else if (node.match(/\}/) || node.match(/\]/)) { if (pad !== 0) { pad -= 1; } } else { indent = 0; } //padding保存实际的缩进 for (i = 0; i < pad; i++) { padding += PADDING; } //添加代码高亮 node = node.replace(/([\{\}])/g,"$1"); node = node.replace(/([\[\]])/g,"$1"); node = node.replace(/(\".*\")(\:)(.*)(\,)?/g,"$1$2$3$4"); node = node.replace(/\"([^"]*)\"(\,)?$/g,"\"$1\"$2"); node = node.replace(/(-?\d+)(\,)?$/g,"$1$2"); result += padding + node + ''; pad += indent; }); return result; }; return { "format":format, }; }();
怎么样，json字符串是不是美观了很多呢，超级实用吧，这么好的东东，当然不能独享，这里推荐给小伙伴们。

爬虫的解析方式三:正则表达式 众多语言都能进行爬虫，但基于python的爬虫显得更加简洁，方便。爬虫也成了python语言中必不可少的一部分。爬虫的解析方式也是多种多样。
上一篇给大家讲解的是爬虫的解析方式二：Beautifulsoup，今天给带给大家的是正则表达式。

正则表达式
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。就是 事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符”，这个“规则字符” 来表达对字符的一种过滤逻辑。
正则并不是python独有的，其他语言也都有正则。
python中的正则，封装了re模块
Python中常用的正则表达式处理函数
re.match函数
re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
函数语法：
函数参数说明：
参数 描述
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
匹配对象方法 描述
group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，
在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
以上实例运行输出结果为：
以上实例执行结果如下：
泛匹配
其实相对来说上面的方式并不是非常方便，其实可以将上述的正则规则进行更改
匹配目标
如果为了匹配字符串中具体的目标，则需要通过（）括起来，例子如下：
以下为执行结果：
Cats are smarter than dogs
Cats
1234567
贪婪匹配
先看下面代码：
从结果中可以看出只匹配到了7，并没有匹配到1234567，出现这种情况的原因是前面的.* 给匹配掉了， .*在这里会尽可能的匹配多的内容，也就是我们所说的贪婪匹配，
如果我们想要匹配到1234567则需要将正则表达式改为：
result = re.match( r'Cats.*？(d+).*dogs', content)
这样结果就可以匹配到1234567
匹配模式
很多时候匹配的内容是存在换行的问题的，这个时候的就需要用到匹配模式re.S来匹配换行的内容
转义
当我们要匹配的内容中存在特殊字符的时候，就需要用到转移符号,例子如下：
注意：
对上面的一个小结：
尽量使用泛匹配，使用括号得到匹配目标，尽量使用非贪婪模式，有换行符就用re.S
强调re.match是从字符串的起始位置匹配一个模式
re.search方法
re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
函数语法：
函数参数说明：
参数 描述
pattern 匹配的正则表达式
string 要匹配的字符串。
flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。
匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
我们可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。
匹配对象方法 描述
group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，
在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。
groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。
其实这个时候我们就不需要在写^以及$，因为search是扫描整个字符串
注意：所以为了匹配方便，我们会更多的用search，不用match,match必须匹配头部，所以很多时候不是特别方
re.match与re.search的区别
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
经典老歌列表
观察到
首先我们尝试提取class为active的
所以我们需要提取第三个
所以正则表达式可以以
另外由于代码有换行，所以这里第三个参数需要传入re.S
注意：在上面两次匹配中，search()方法的第三个参数我们都加了re.S，使得.*?可以匹配换行，所以含有换行的
re.findall
搜索整个字符串然后返回匹配正则表达式的所有内容
经典老歌列表
运行结果：
('2.mp3', '任贤齐', '沧海一声笑')
2.mp3 任贤齐 沧海一声笑
('3.mp3', '齐秦', '往事随风')
3.mp3 齐秦 往事随风
('4.mp3', 'beyond', '光辉岁月')
4.mp3 beyond 光辉岁月
('5.mp3', '陈慧琳', '记事本')
5.mp3 陈慧琳 记事本
('6.mp3', '邓丽君', '但愿人长久')
6.mp3 邓丽君 但愿人长久
运行结果：
一路上有?
沧海一声笑
往事随风
光辉岁月
记事本
但愿人长久
s*? 这种用法其实就是为了解决有的有换行，有的没有换行的问题
()? 这种用法是因为html中有的有a标签，有的没有的，？表示匹配一个或0个，正好可以用于匹配
检索和替换
Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法：
re.sub(pattern, repl, string, count=0)
参数：
pattern : 正则中的模式字符串。
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string : 要被查找替换的原始字符串。
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
在这里我们只需要在第一个参数传入D来匹配所有的数字，然后第二个参数“”是替换成的字符串，要去掉的话就可以赋值为空，第三个参数phone就是原字符串。
re.compile
将正则表达式编译成正则表达式对象，方便复用该正则表达式
compile()还可以传入修饰符，例如re.S等修饰符，这样在search()、findall()等方法中就不需要额外传了。所以compile()方法可以说是给正则表达式做了一层封装，以便于我们更好地复用。
正则表达式修饰符 - 可选标志
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：
修饰符 描述
re.I 使匹配对大小写不敏感
re.L 做本地化识别（locale-aware）匹配
re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, , B.
re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。
正则表达式模式
模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：
字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。
多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。
标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。
反斜杠本身需要使用反斜杠转义。
由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r' '，等价于 \t )匹配相应的特殊字符。
下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。
模式 描述
^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...] 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...] 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0个或多个的表达式。
re+ 匹配1个或多个的表达式。
re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
re{ n}
re{ n,} 精确匹配n个前面表达式。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) G 匹配括号内的表达式，也表示一个组
(?imx) 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re) 类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...) 注释.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，
否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；
模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re) 向前否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re) 匹配的独立模式，省去回溯。
w 匹配字母数字
W 匹配非字母数字
s 匹配任意空白字符，等价于 [ f].
S 匹配任意非空字符
d 匹配任意数字，等价于 [0-9].
D 匹配任意非数字
A 匹配字符串开始
匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c
z 匹配字符串结束
G 匹配最后匹配完成的位置。
匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。
例如， 'er' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
B 匹配非单词边界。'erB' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
, , 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
1...9 匹配第n个分组的内容。
10 匹配第n个分组的内容，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。
正则表达式实例
字符匹配
实例 描述
python 匹配 "python".
字符类
实例 描述
[Pp]ython 匹配 "Python" 或 "python"
rub[ye] 匹配 "ruby" 或 "rube"
[aeiou] 匹配中括号内的任意一个字母
[0-9] 匹配任何数字。类似于 [0123456789]
[a-z] 匹配任何小写字母
[A-Z] 匹配任何大写字母
[a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及数字
[^aeiou] 除了aeiou字母以外的所有字符
[^0-9] 匹配除了数字外的字符
特殊字符类
实例 描述
. 匹配除 " " 之外的任何单个字符。要匹配包括 ' ' 在内的任何字符，请使用象 '[. ]' 的模式。
d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
s 匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ f v]。
S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ f v]。
w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。
W 匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。

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