样本比例的标准差

样本比例的标准差

调查1600人,800人感染,标准差是多少? -
样本比例是指感染人数占总人数的比例，即：p=800/1600=0.5，样本容量是1600人，因此，样本的标准差可以通过以下公式计算：标准差=根号下[p(1-p)/n]，其中，p为样本比例，1-p为未感染人数占总人数的比例，n为样本容量。将数值代入公式，得到：标准差=根号下[0.5(1-0.5)/1600]=0.0192，因等我继续说。
设X1，X2,希望你能满意。Xn为来自正态分布的样本，则可以推到出如下结果：设总体分布为X~N（μ，）的正态分布，则样本方差S^2的分布。其中，样本标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +希望你能满意。(xn-x)^2)/（n-1）；总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +希望你能满意。(希望你能满意。
根据n=250,p=0.38的样本计算的样本比例的抽样标准差为多少 -
方差是npq，那么标准差是√（npq）这是关于次数的如果是比率的，那还得除以n 所以是√（pq/n）q=1-0.38=0.62 所以=√（0.38×0.62÷250）≈0.0307
回答：√P(1-P)/n=√0.55×(1-0.55)/100≈0.05
置信区间、样本量、标准差、样本容量有何区别? -
即总的误差。P：目标总体占总体的比例。比如：一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。样本量从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为：N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2，其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。
的(MISSING)比例，即0.1。假设总体标准差未知，样本标准差s也未知，取s=0.5，则n = (1.645 * 0.5 / 0.1)^2 = 107.5，即样本容量需要至少为108个。进行简单随机抽样调查：在该地区的人口中进行简单随机抽样，抽取108个样本进行调查。计算置信区间：根据样本比例p和样本容量n，计算出样本说完了。
4.8 样本统计量的标准误差 -
这个时候称为估计标准误差。注意是样本本身的标准差，而不是样本均值分布的标准差，后者与总体标准差一样是不可知的。2）样本比例的标准误差：根据4.7，样本比例p~N(π, )，因此其标准误差为 。同样，因为总体中的样本比例π不可知，因此可以用p代替进行估计。
【答案】：B B因为金额高的项目可以100%抽样，很大比例的变异性可以被消除。选项A不正确，更大的样本可以更准确地估计总体的标准差，但是有可能过高或过低；不提高可靠性，减少样本量也会出现前述一样的情况。选项C和D不正确，在不影响样本量的情况下，其结果可能和选项A相同。

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