样本均数比较U(
两大样本均数的比较可以用u检验来代替t检验是因为( )。 -
【答案】：C 两样本均数比较，目的仍是推断两总体均数有无判别。当样本倒数均较多时，比如均大于50或100，即使总体分布偏离正态，其样本均数仍近似正态分布，故可用u检验，这时的t检验的计算稍繁，而结果一般相差不大。故选C项。
U(α/2)＝1.96 |u|＝1.98>U(α/2)则，p<0.05 若α＝0.01 U(α/2)＝2.58 |u|＝1.98<U(α/2)则，p>0.01 若α＝0.005 U(α/2)＝3.48 |u|＝1.98<U(α/2)则，p>0.005
【答案】：C 两样本均数比较，目的仍是推断两总体均数有无判别。当样本倒数均较多时，比如均大于50或100，即使总体分布偏离正态，其样本均数仍近似正态分布，故可用u检验，这时的t检验的计算稍繁，而结果一般相差不大。故选C项。
U(α/2)＝1.96 |u|＝1.98>U(α/2)则，p<0.05 若α＝0.01 U(α/2)＝2.58 |u|＝1.98<U(α/2)则，p>0.01 若α＝0.005 U(α/2)＝3.48 |u|＝1.98<U(α/2)则，p>0.005
t检验和u检验的主要区别如下：1、适用对象。两者均适用于样本均数与总体均数的比较，以及配对设计和完全随机设计的两样本均数的比较，但在样本率与总体率比较时，u检验的使用有一定的条件限制。2、适用条件，t检验适用于样本含量较小（如小于或等于50）、样本来自正态分布总体，且总体标准差未知的情况，..
一、作用不同1、t检验：主要用于样本含量较小（例如n < 30），总体标准差σ未知的正态分布。[1] T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。2、u检验：用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。二、适用条件不同u检验适用于小样本数等会说。
两组计量资料t,u检验。 -
t检验是由英国统计学家W.S. Gosset在1908年根据t分布原理建立的一种假设检验方法，主要用于比较两个小样本均数是否有显著差异。t检验的应用条件要求样本来自正态分布的总体。当样本量较小（n＜60）且总体标准差未知时，应选择t检验；反之，当样本量较大或样本量较小但总体标准差已知时，可以选择u检验希望你能满意。
Z就是成绩的相对排名。U是用来检验排名差距的。绩点制是实行学分制的重要配套措施之一、自从1985年我国开始倡导实行学分制以来，人们对学分制的讨论和研究比较多，缺了对绩点制的探讨。从而影响了学分制的顺利实施。对当下国内高校在用绩点制过程中存在的诸多共性问题进行分析研究，并在与美国高校实行的等会说。
医学统计学中的u代表什么意思 -
u检验是已知一个正态总体的方差б1，用给定的一组样本x1、x2，…，xn,检验总体均值μ2是否等于已知常数μ1的统计检验法。u检验可用于样本均数与总体均数的比较以及两样本均数的比较， 要求样本来自正态分布总体。但在实用时，只要样本例数n较大，或n小但总体标准差σ已知时，就可应用u检验；
一、样本均数与总体均数比较比较的目的是推断样本所代表的未知总体均数μ与已知总体均数μ0有无差别。通常把理论值、标准值或经大量调查所得的稳定值作为μ0.根据样本例数n大小和总体标准差σ是否已知选用u检验或t 检验。（一）u检验用于σ已知或σ未知但n足够大[用样本标准差s作为σ的估计值，..
两总体均数比较可作什么检验 -
t检验和u检验。t检验和μ检验可用于样本均数与总体均数的比较或量样本均数的比较。总体均值又称总体的数学期望，是描述随机变量平均状况的数字特征。
显著性检验的四种方法如下：1、t检验适用于计量资料、正态分布、方差具有齐性的两组间小样本比较。包括配对资料间、样本与均数间、两样本均数间比较三种。2、t'检验应用条件与t检验大致相同，但t′检验用于两组间方差不齐时，t′检验的计算公式实际上是方差不齐时t检验的校正公式。3、U检验应用说完了。