样本均数标准误
均数的标准误是什么? -
均数的标准误是反映数据平均数精度的指标。
样本均数的标准误就是样本平均数的（）。正确答案：标准差，
均数的标准误是反映数据平均数精度的指标。
样本均数的标准误就是样本平均数的（）。正确答案：标准差，
抽样误差的大小用均数的标准差描述，即样本均数的标准差，简称标准误。从总体中抽出一个样本，这个样本有一个均值。具有相同容量的样本不止一个，每次抽的的样本的均值也可能不同，即所抽样本的均值也构成一个统计量。如果总体的分布一定，那么抽的的样本的均值也服从一个固定的分布。所以，样本均值的期还有呢？
换个个角度看，n次抽样得到n个样本均数和样本标准差，把每个样本均数看成一个个体，n个样本均数所组成的数据看成一个新样本，总体还是原来的总体。我们来看新的样本样就能得到一个标准差，称为样本均数标准误（样本均数标准差），而我们是怎么求样本均数标准误呢，是通过一次抽样得到的样本标准差来估计后面会介绍。
标准误名词解释 -
标准误，也称为样本均数的标准差，是用来描述样本均值对总体期望值的离散程度的统计指标。它是样本统计量分布的标准差，反映了样本均数之间的变异。一、标准误简介标准误是统计学中的一个概念，用于衡量样本统计量（如均值、比例等）的抽样分布的离散程度。标准误越大，表示抽样分布的离散程度越大，样本还有呢？
样本均数的标准误差越小说明由样本均数估计总体均数的可靠性大。标准差反映个体观察值围绕均数的散布程度，即反映个体值彼此之间的差异。标准误反映样本统计量(如样本均数)围绕总体参数(如总体均数)散布的程度。根据公式，标准误小于标准差；样本含量越大，标准误越小；但标准差不随样本含量的改变而有明显到此结束了？。
标准误是什么意思 -
标准误是描述样本均数变异情况的一个指标，它的大小与总体标准差σ（一般只能用S估计）成正比，而与样本含量n的平方根成反比，因此若标准差小或样本含量大时，求出的标准误就小（标准误小表示样本均数与总体均数较接近），X代表μ较可靠.标准误的计算公式是标准误等于标准差除以N的根号。标准误英文有帮助请点赞。
标准误（standard error of mond）是在抽样试验中常用到的样本平均数的标准差，也就是样本平均数的标准误，简称为标准误。是反映样本均数对总体均数的变异程度，是度量结果精密度的指标。
标准误名词解释 -
标准误名词解释：标准误是用于衡量样本均值和总体均值的差距。标准误即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误主要用来衡量抽样误差，标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近。样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，..
【答案】：E样本均数的标准差称为均数的标准误，是描述样本均数抽样误差大小的指标，计算式为：，其大小与总体标准差σ成正比，与成反比。越小，抽样误差越小，用样本均数估计总体均数的可靠性越好。故选项E叙述错误，本题选E。