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标准化文件名称组成方式

2024-07-03 10:40:09 来源:网络

标准化文件名称组成方式

Ajaxserialize()表单进行序列化方式上传文件
通过传统的 form 表单提交的方式上传文件
不过传统的 form 表单提交会导致页面刷新,但是在有些情况下,我们不希望页面被刷新,这种时候我们都是使用 Ajax 的方式进行请求的。
使用 serialize() 对 form 表单进行序列化提交
如上,通过$('#uploadForm').serialize()可以对 form 表单进行序列化,从而将 form 表单中的所有参数传递到服务端。
但是上述方式,只能传递一般的参数,上传文件的文件流是无法被序列化并传递的。不过如今主流浏览器都开始支持一个叫做 FormData 的对象,有了这个对象就可以轻松地使用 Ajax 方式进行文件上传了。
使用 FormData 进行 Ajax 请求并上传文件
以上所述是小编给大家介绍的Ajax serialize() 表单进行序列化方式上传文件,希望对大家有所帮助!!

标准化文件名称组成方式

Ajax serialize() 表单进行序列化方式上传文件
通过传统的 form 表单提交的方式上传文件
上传文件:
不过传统的 form 表单提交会导致页面刷新,但是在有些情况下,我们不希望页面被刷新,这种时候我们都是使用 Ajax 的方式进行请求的。
使用 serialize() 对 form 表单进行序列化提交
如上,通过$('#uploadForm').serialize()可以对 form 表单进行序列化,从而将 form 表单中的所有参数传递到服务端。
但是上述方式,只能传递一般的参数,上传文件的文件流是无法被序列化并传递的。不过如今主流浏览器都开始支持一个叫做 FormData 的对象,有了这个对象就可以轻松地使用 Ajax 方式进行文件上传了。
使用 FormData 进行 Ajax 请求并上传文件
上传文件:
以上所述是小编给大家介绍的Ajax serialize() 表单进行序列化方式上传文件,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

Redis持久化的几种方式——深入解析RDB
Redis 持久化拥有以下三种方式:
因为每种持久化方案,都有特定的使用场景,让我们先从 RDB?持久化说起吧。
RDB(Redis DataBase)是将某一个时刻的内存快照(Snapshot),以二进制的方式写入磁盘的过程。
RDB?的持久化触发方式有两类:一类是手动触发,另一类是自动触发。
手动触发持久化的操作有两个: save?和 bgsave,它们主要区别体现在:是否阻塞?Redis?主线程的执行。
在客户端中执行 save?命令,就会触发 Redis 的持久化,但同时也是使 Redis 处于阻塞状态,直到 RDB?持久化完成,才会响应其他客户端发来的命令,所以在生产环境一定要慎用。




说完了?RDB?的手动触发方式,下面来看如何自动触发?RDB?持久化? RDB?自动持久化主要来源于以下几种情况。
save m n?是指在 m 秒内,如果有 n 个键发生改变,则自动触发持久化。 参数 m?和?n?可以在?Redis?的配置文件中找到,例如,save 60 1?则表明在 60 秒内,至少有一个键发生改变,就会触发?RDB?持久化。 自动触发持久化,本质是?Redis?通过判断,如果满足设置的触发条件,自动执行一次?bgsave?命令。 注意:当设置多个 save m n 命令时,满足任意一个条件都会触发持久化。 例如,我们设置了以下两个 save m n 命令:
当 60s 内如果有 10 次 Redis 键值发生改变,就会触发持久化;如果 60s 内 Redis 的键值改变次数少于 10 次,那么 Redis 就会判断 600s 内,Redis 的键值是否至少被修改了一次,如果满足则会触发持久化。

在 Redis 主从复制中,当从节点执行全量复制操作时,主节点会执行 bgsave?命令,并将 RDB 文件发送给从节点,该过程会自动触发 Redis 持久化。
合理的设置 RDB 的配置,可以保障 Redis 高效且稳定的运行,下面一起来看 RDB 的配置项都有哪些?
RDB 配置参数可以在? Redis 的配置文件中找见,具体内容如下:
其中比较重要的参数如下列表: ① save 参数 它是用来配置触发 RDB 持久化条件的参数,满足保存条件时将会把数据持久化到硬盘。 默认配置说明如下:
② rdbcompression 参数 它的默认值是 yes?表示开启 RDB 文件压缩,Redis 会采用 LZF 算法进行压缩。如果不想消耗 CPU 性能来进行文件压缩的话,可以设置为关闭此功能,这样的缺点是需要更多的磁盘空间来保存文件。 ③ rdbchecksum 参数 它的默认值为 yes?表示写入文件和读取文件时是否开启 RDB 文件检查,检查是否有无损坏,如果在启动是检查发现损坏,则停止启动。


设置 RDB 的配置,可以通过以下两种方式:
注意:手动修改 Redis 配置文件的方式是全局生效的,即重启?Redis?服务器设置参数也不会丢失,而使用命令修改的方式,在 Redis 重启之后就会丢失。但手动修改?Redis?配置文件,想要立即生效需要重启?Redis?服务器,而命令的方式则不需要重启?Redis?服务器。
小贴士:Redis?的配置文件位于?Redis?安装目录的根路径下,默认名称为 redis.conf。

小贴士:Redis 服务器在载入 RDB 文件期间,会一直处于阻塞状态,直到载入工作完成为止。
与 AOF 格式的文件相比,RDB 文件可以更快的重启。
RDB 需要经常 fork() 才能使用子进程将其持久化在磁盘上。如果数据集很大,fork() 可能很耗时,并且如果数据集很大且 CPU 性能不佳,则可能导致 Redis 停止为客户端服务几毫秒甚至一秒钟。

通过本文我们可以得知,RDB?持久化分为手动触发和自动触发两种方式,它的优点是存储文件小,Redis?启动时恢复数据比较快,缺点是有丢失数据的风险。RDB?文件的恢复也很简单,只需要把?RDB?文件放到?Redis?的根目录,在?Redis?启动时就会自动加载并恢复数据。
如果?Redis?服务器?CPU?占用过高,可能是什么原因导致的?欢迎各位在评论区,写下你们的答案。
https://redis.io/topics/persistence https://blog.csdn.net/qq_36318234/article/details/79994133 https://www.cnblogs.com/ysocean/p/9114268.html https://www.cnblogs.com/wdliu/p/9377278.html
Redis持久化的几种方式——深入解析RDB
标签:默认   使用命令   阻塞   复数   启动   获取   日志信息   red   小结

redis持久化有几种方式 Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。

Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”);也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。
由于Redis的数据都存放在内存中,如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据。
redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化),另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件)。
那么这两种持久化方式有什么区别呢,改如何选择呢?
RDB持久化是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,实际操作过程是fork一个子进程,先将数据集写入临时文件,写入成功后,再替换之前的文件,用二进制压缩存储。
AOF持久化以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作,查询操作不会记录,以文本的方式记录,可以打开文件看到详细的操作记录。
二者优缺点
RDB存在哪些优势呢?
1). 一旦采用该方式,那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件,这对于文件备份而言是非常完美的。比如,你可能打算每个小时归档一次最近24小时的数据,同时还要每天归档一次最近30天的数据。通过这样的备份策略,一旦系统出现灾难性故障,我们可以非常容易的进行恢复。
2). 对于灾难恢复而言,RDB是非常不错的选择。因为我们可以非常轻松的将一个单独的文件压缩后再转移到其它存储介质上。
3). 性能最大化。对于Redis的服务进程而言,在开始持久化时,它唯一需要做的只是fork出子进程,之后再由子进程完成这些持久化的工作,这样就可以极大的避免服务进程执行IO操作了。
4). 相比于AOF机制,如果数据集很大,RDB的启动效率会更高。
RDB又存在哪些劣势呢?
1). 如果你想保证数据的高可用性,即最大限度的避免数据丢失,那么RDB将不是一个很好的选择。因为系统一旦在定时持久化之前出现宕机现象,此前没有来得及写入磁盘的数据都将丢失。
2). 由于RDB是通过fork子进程来协助完成数据持久化工作的,因此,如果当数据集较大时,可能会导致整个服务器停止服务几百毫秒,甚至是1秒钟。
AOF的优势有哪些呢?
1). 该机制可以带来更高的数据安全性,即数据持久性。Redis中提供了3中同步策略,即每秒同步、每修改同步和不同步。事实上,每秒同步也是异步完成的,其效率也是非常高的,所差的是一旦系统出现宕机现象,那么这一秒钟之内修改的数据将会丢失。而每修改同步,我们可以将其视为同步持久化,即每次发生的数据变化都会被立即记录到磁盘中。可以预见,这种方式在效率上是最低的。至于无同步,无需多言,我想大家都能正确的理解它。
2). 由于该机制对日志文件的写入操作采用的是append模式,因此在写入过程中即使出现宕机现象,也不会破坏日志文件中已经存在的内容。然而如果我们本次操作只是写入了一半数据就出现了系统崩溃问题,不用担心,在Redis下一次启动之前,我们可以通过redis-check-aof工具来帮助我们解决数据一致性的问题。
3). 如果日志过大,Redis可以自动启用rewrite机制。即Redis以append模式不断的将修改数据写入到老的磁盘文件中,同时Redis还会创建一个新的文件用于记录此期间有哪些修改命令被执行。因此在进行rewrite切换时可以更好的保证数据安全性。
4). AOF包含一个格式清晰、易于理解的日志文件用于记录所有的修改操作。事实上,我们也可以通过该文件完成数据的重建。
AOF的劣势有哪些呢?
1). 对于相同数量的数据集而言,AOF文件通常要大于RDB文件。RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。
2). 根据同步策略的不同,AOF在运行效率上往往会慢于RDB。总之,每秒同步策略的效率是比较高的,同步禁用策略的效率和RDB一样高效。
二者选择的标准,就是看系统是愿意牺牲一些性能,换取更高的缓存一致性(aof),还是愿意写操作频繁的时候,不启用备份来换取更高的性能,待手动运行save的时候,再做备份(rdb)。rdb这个就更有些 eventually consistent的意思了。

农村多样化的征地补偿方式有哪些

农民征地补偿形式有:
(1)最常使用的补偿形式就是货币补偿。
(2)社会保险安置。
(3)农业安置。

《土地管理法》第47条规定,征收土地的,按照被征收土地的原用途给予补偿。征收耕地的补偿费用包括土地补偿费、安置补助费以及地上附着物和青苗的补偿费。