有序变量要标准化吗
有序变量要标准化吗 -
要。有序变量：天气类型列入，和适合取均值，容易分类时候有分歧，而且一些数值大的要标准化。
不要。有序类别变量不要标准化，如果你的数据全是现在的这种1-5编码的有序类别变量，不用对原始数据进行标准化。只需保证控制变量中的连续变量近似服从正态分布即可。
要。有序变量：天气类型列入，和适合取均值，容易分类时候有分歧，而且一些数值大的要标准化。
不要。有序类别变量不要标准化，如果你的数据全是现在的这种1-5编码的有序类别变量，不用对原始数据进行标准化。只需保证控制变量中的连续变量近似服从正态分布即可。
需要，如果是连续变化量，需要先进行标准化室分类，变量不需要进行标准化调节变量也需要进行标准化，当自变量为分类变量，因变量为连续变量时，是可以采用线性回归。
需要。自变量如果是连续变量需要先进行标准化，是分类变量不需要进行标准化。处理2:调节变量也需要进行标准化，当自变量为分类变量、因变量为连续变量时，也是可以采用线性回归的。只是在更多的时候，这种类型的分析我们更关注的是组间差异比较而不是线性回归。
随机变量标准化的意义 -
随机变量标准化的意义有以下几点：1、使得不同随机变量之间具有可比性。2、提高模型性能。3、使得数据更易于理解和解释。
2、表示不同：自变量通常表示为x，因变量表示为y。任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。自变量和因变量都要标准化吗需要。自变量如果是连续变量需要有帮助请点赞。
标准化变量是什么意思 -
标准化变量是指将原始数据转化成标准分布的变量。由于不同的变量可能拥有不同的度量单位和量级，因此在进行数据分析时需要先将各个变量进行标准化处理，以便更好地进行比较和分析。在标准化后的数据中，各个变量都服从标准正态分布。标准化变量主要用于多变量分析中，可以使得不同的变量具有可比性。而且，..
是的，
随机变量标准化处理怎么得来的,为什么减去一个期望值再除以一个标准
随机变量标准化处理怎么得来的，为什么减去一个期望值再除以一个标准 随机变量标准化处理怎么得来的，为什么减去一个期望值再除以一个标准差后得到的变量就服从标准正太分布等会说。 随机变量标准化处理怎么得来的，为什么减去一个期望值再除以一个标准差后得到的变量就服从标准正太分布展开 我来答等会说。
需要。数据进行标准化时被解释变量也需要标准化，数据是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。