方差越小越稳定吗
方差越小数据越稳定还是标准差越小数据越稳定? -
方差越小，是越稳定标准差越小，是最强与最弱之间的差距越小，
越小越稳定方差越小，原来的差就越小，幅度就越小，
方差越小，是越稳定标准差越小，是最强与最弱之间的差距越小，
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方差越小越稳定。解析：例如，1.1.2.2，波动大，方差为0.25；而1.1.1.1，没有波动，方差就是0。所以方差越小越稳定。一般的话方差是指一组数据中的各个数减这组数据的平均数的平方和的平均数，如（1，2，3,4,5）这组数据的方差，就先求出这组数据的平均数（1+2+3+4+5）÷5＝3，..
方差越小越稳定。方差越小说明数据的波动越小，所以越稳定。方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。方差是用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。记作S2。
方差越小越稳定吗? -
是的，方差越小越稳定。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。示例已知某零件的真实长度为a，现用甲、乙两台仪器各等会说。
越小越稳定。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。差自然是越小越稳定。在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。
方差越小越稳定吗 -
是的。方差越小越稳，方差越小说明数据的波动越小，固越稳定。方差是统计学中最常用的一种描述统计分布特征的指标，指的是各个数据点与均值之间差的平方值的平均数，用于衡量一组数据的分散程度。
方差越小，表示数字间的差距越小，所以就越稳定。
方差越小越稳定还是越大越稳定 -
例如，1.1.2.2，波动大，方差为0.25；而1.1.1.1，没有波动，方差就是0。所以方差越小越稳定。
方差越小，是越稳定标准差越小，是最强与最弱之间的差距越小.