方差有没有负的
方差可以是负的吗 -
方差不可能是负数的。根据定义，方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和（各差平方后肯定为非负，其和也为非负）的平均数，一般用字母D表示，因此D为非负。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。..
可以，比如当数列为i,2i,3i,4i,5i的时候。平均值是3i，方差就是(i-3i)^2+(2i-3i)^2+(3i-3i)^2+(4i-3i)^2+(5i-3i)^2/5，方差就是-2。但是实际生活中是不可能的。因为事实上没有一组数据能用到虚数。
方差不可能是负数的。根据定义，方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和（各差平方后肯定为非负，其和也为非负）的平均数，一般用字母D表示，因此D为非负。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。..
可以，比如当数列为i,2i,3i,4i,5i的时候。平均值是3i，方差就是(i-3i)^2+(2i-3i)^2+(3i-3i)^2+(4i-3i)^2+(5i-3i)^2/5，方差就是-2。但是实际生活中是不可能的。因为事实上没有一组数据能用到虚数。
正确。方差在任何情况下都是正数，协方差值可正可负。方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数，所以不存在负数。协方差表示的是两个变量的总体的误差，如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量是什么。
这个说法有多处错误：第一、X拔的方差是σ^2/n。第二、X与X拔不独立，方差不能拆开。第三、即使能拆开，D(X-Y)=D(X)+D(Y)不是相减。（n-1）s^2/σ^2服从Χ^2（n-1）分布，如果认为Xi-X服从标准正态分布的话，自由度应该改成n而不是n-1。因为S²=1/(n-1)∑(Xi-X拔)是什么。
方差可以为负? -
不会为负。最小只能为0。
看看方差的定义，是几个完全平方和，自然是非负的，有可能为0
d(x)方差有可能为负吗 -
（1）即由方差的定义可知：方差等于随机变量X减去它的平均值E(X)的平方的平均值一定是个非负数。因此方差为负是不可能的，其最小值为零。但互方差可以小于零：如随机变量Y=-X; X,Y的互方差：Dxy = E[(X-Ex)(Y-Ey)]=-D[(X-Ex)²]＝-D(X)<=0到此结束了？。.
不可以。方差的计算方式是各个数据点与均值的差的平方和除以样本数量，而平方的结果是非负数，如果方差为负数，那么这将违反方差的定义和计算方法。
什么是方差的非负性? -
在初中阶段，我们主要学习了绝对值的非负性；平方的非负性；二次根式的双重非负性，即它的被开方数和它的值都是非负的；一元二次方程有实根的条件，即根的判别式为非负；以及方差的非负性。学习建议1、学会制订括制定学习目标、时间安排、资源分配等等。学会制订学习计划，可以节约学习时间，提高希望你能满意。
协方差可以是负数。自协方差，就是平时我们说的方差一定是非负的，所以对角线一定不会有负数，其他地方有负数时可以的。协方差矩阵中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差，而不是不同样本之间的协方差，如元素Cij就是反映的随机变量Xi, Xj的协方差。定义：若E{[X-E(X)]k}，k希望你能满意。