方差是什么意思
方差是什么意思啊 -
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。当数据分布比较分散时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越到此结束了？。
方差：是各个数据与平均数之差的平方的平均数，即s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+是什么。+(xn-x_)^2]通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定是什么。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。当数据分布比较分散时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越到此结束了？。
方差：是各个数据与平均数之差的平方的平均数，即s^2=1/n[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+是什么。+(xn-x_)^2]通俗点讲，就是和中心偏离的程度！用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定是什么。
1、方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。在概率论和数理统计中，方差（Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2还有呢？
方差（Variance），应用数学里的专有名词。方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，即：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。方差的算术平方根称为该随机后面会介绍。
方差是什么意思,举例,简单点!!! -
大概就是一组数据与此数据平均值的偏离程度比如两组数据1 2 3 6 8 10 3 4 5 5 6 7 两组数据的平均数都是5 但是第一组的数据偏离的比较大如1与5 10与5，所以这组数据方差比较大第二组数据偏离比较小 比如3与5 7与5，所以这组数据方差比较小可有帮助请点赞。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差后面会介绍。
什么是方差? -
数学统计学中随机分布概率方面的量纲（名词），意思是方差，公式为：大写（请注意，不是小写）：当随机变量X服从二项分布时，D(X)=E(X²)-[E(X)]² ，其中E(X)是随机变量x的期望：E(X)=∫(下－∞到上＋∞)xf(x)dx 说完了。① f(x)是随机变量x分布的概率密度函数，遵从归一说完了。
问题一：数学方差是什么意思？ 方差是数学中统计学的一个名词，是用来计算数据波动幅度大小的工具。方差的标准形式为s^2=1/n((x1-x)^2+(x2-x)^2+等我继续说。+(xn-x)^2)，其中s是方差，n是数据的个数，x1，x2等我继续说。xn分别是第1，2，..n个数据，x表示n个数的平均值。方差越大，则表示这等我继续说。
方差表示的是什么意思?有什么性质? -
方差反映了随机变量取值的平均分散程度，D(X)=E[X-E(X)]~2,实质上，方差也是一个数学期望，它是一个特殊随机变量的数学期望。性质：1、D(C)=0;2、D(CX）C~2*D(X);3、D(X+C)=D(X);4、若X与Y独立，则D(X+或-Y)=D(X)+D(Y);这里不便于打公式，这几个公式常用，还有几个后面会介绍。
总离差就因该是把离差总和后的平均值。2、方差，是用来表示随机变量与期望值之间的离散程度的一个数值。适用范围是以绝对数来衡量待决策方案的风险，在期望值相同的情况下，方差越大，风险越大；相反，方差越小，风险越小。方差的局限性在于它是一个绝对数，只适用于相同期望值决策方案风险程度的比较。