方差分析没有交互作用还要纳入回归吗
方差分析没有交互作用还要纳入回归吗 -
只有两个变量没必要继续回归，如果多变量情况下需要继续回归。相关与回归在只有两个变量的情况下其实说的差不多是一回事。多变量情况下，可以用回归做预测，考虑调节变量，共线性问题，和多元回归一些其他功能，所以，继续做回归，还是两个变量，真的没必要，如果多变量情况下，还是可以考虑的。
方差分析需要满足两个前置条件：独立方差性和方差齐性。独立方差性是指样本必须来自正态分布总体，并且样本间是相互独立的。方差齐性则是指抽样的总体必须是等方差的。从函数形式上看，方差分析和回归都是广义线性模型的特例。引起观测值波动的因素主要有两类：一种是试验过程中随机因素的干扰或观测说完了。
只有两个变量没必要继续回归，如果多变量情况下需要继续回归。相关与回归在只有两个变量的情况下其实说的差不多是一回事。多变量情况下，可以用回归做预测，考虑调节变量，共线性问题，和多元回归一些其他功能，所以，继续做回归，还是两个变量，真的没必要，如果多变量情况下，还是可以考虑的。
方差分析需要满足两个前置条件：独立方差性和方差齐性。独立方差性是指样本必须来自正态分布总体，并且样本间是相互独立的。方差齐性则是指抽样的总体必须是等方差的。从函数形式上看，方差分析和回归都是广义线性模型的特例。引起观测值波动的因素主要有两类：一种是试验过程中随机因素的干扰或观测说完了。
双因素方差分析是一种常用的统计方法，用于研究两个或多个因素对于某个变量的影响情况。而双因素方差分析中的不交互影响，指的是两个因素对于变量的影响是独立且没有相互作用的。在进行双因素方差分析之前，我们需要明确以下几个概念：因素（Factor）：指影响结果的独立变量，也可以理解为实验中设定的不同等会说。
交互效应不显著的话，不需要再分析简单效应。
一个被试内两个被试间方差分析后,因素间交互作用显著,但是三因素交互作 ...
交互作用不显著就不用做简单效应分析了，只需要做主效应显著的因素的事后检验即可。
你是说的交互作用吧？如果不显著的话，说明不存在交互作用啊？可以画交互作用图，或者绘制交互作用表进一步查看交互作用是否存在。如果确实不存在的话，说明因素间对指标的作用都是单独对指标的作用，不存在因素之间对指标的共同作用（交互作用）
在无交互作用的正交试验情况下,分析数据,需要采用方差分析吗
需要，但是可以不进行简单效应分析，
多因素方差分析菜单选择：分析-> 一般线性模型-> 单变量将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok 好了吧！
SPSS中多因子方差分析无交互作用时当有交互作用算会不会有误差
有重复试验时，就有交互作用，否则，就没有，
协方差不是用来做交互效应的，有交互效应反而说明协方差不适合。