成组t检验和配对t检验有什么区别(

成组t检验和配对t检验有什么区别(

成组t检验和配对t检验的区别 -
1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理；2.同一受试对象接受两种不同的处理；3.同一受试对象处理前后的结果进行比较（即自身配对）；4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验，也称两独立样本资料的t检验，适用于完全随机设计的两样本均数的比较。将受试对象随机分配成两个处理组，每一等我继续说。
配对t检验是两组数据中的数据一一对应，计算一一对应的数据间的差值，再计算出所有差值的的平均数、标准差，从而进行t检验。而成组t检验是两组数据各自求出平均数、标准差来进行t检验。如：甲厂：1.2；1.3；1.1；0.9；0.9 乙厂：1.1；0.8；1.4；1.1；0.7 可以用配对t检验。如：甲厂希望你能满意。
当样本例数相同时,计量资料的成组t检验与配对t检验相比,一般情况下为...
因为成组t检验随机性更强，而配对t检验的目的性更强，所以效率更高。
应该是一样的，如果其英文名字都是t-test 的话。两种方法差异性试验应该使用成组t-test（或称Independent-Samples T Test）。不过，这应该取决于你的数据。paired t-test与成组t-test是有根本性的区别的，千万不要用错，否则结果不正确。是使用配对t-test 还是成组t-test 对取决于你的测试数据之间等我继续说。
配对t检验和成组T检验的优缺点? -
没有优缺点，试用情况不一样啊你非要说优缺点，试用配对的优于独立，
配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形：1）个同质受试对象分别接受两种不同的处理；2）同一受试对象接受两种不同的处理；3）同一受试对象处理前后。F检验又叫方差齐性检验（等方差检验）。在双样本t检验中要用到F检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要好了吧！
t检验和f检验的区别是什么? -
一、适用情况不同t检验一般适用于两组，所以在多维的情况下，不适用t检验，而F检验可以判定多组、一组多变量和多组间有交互（单因素、协方差、双因素无重复、双因素有重复等），然后在通过两两比较进行分析，用duncan和tukey等方法去判定，F检验的范围要大的多。二、条件不同简单来说就是实用T希望你能满意。
1.\x0d检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验.\x0d单样本t检验\x0d：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性.\x0d配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形，1,两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；2,同一受试对象接受两种不同的后面会介绍。

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