感知机算法和支持向量机算法一样吗

数据挖掘算法有哪些 -
此外，RF在很多分类问题中经常表现得最好（我个人相信一般比SVM稍好），且速度快可扩展，也不像SVM那样需要调整大量的参数，所以最近RF是一个非常流行的算法。支持向量机（Support Vector Machine, SVM）很高的分类正确率，对过拟合有很好的理论保证，选取合适的核函数，面对特征线性不可分的问题也可以是什么。