如何实现四格表资料的卡方检验
四格表数据如何做卡方检验? -
小结四格表：（1）理论次数小于5的格子不超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用Pearson；（2）理论次数小于5的格子超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用连续性修正；（3）有理论次数小于1的情况或n<40，用精确概率或似然比卡方检验。
独立样本四格表的卡方检验：独立样本四格表的χ²检验，就是最简单的双向表，即2×2表的χ²检验，既可以用缩减公式来计算χ²值，又可以用χ²检验的基本公式来计算χ²值。独立样本四格表χ²值的缩减公式：χ²=[(ad-bc)²N]/[(a+b)(a+c)(还有呢？
小结四格表：（1）理论次数小于5的格子不超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用Pearson；（2）理论次数小于5的格子超过20%，而且没有理论次数小于1的情况，最好n大于等于40，用连续性修正；（3）有理论次数小于1的情况或n<40，用精确概率或似然比卡方检验。
独立样本四格表的卡方检验：独立样本四格表的χ²检验，就是最简单的双向表，即2×2表的χ²检验，既可以用缩减公式来计算χ²值，又可以用χ²检验的基本公式来计算χ²值。独立样本四格表χ²值的缩减公式：χ²=[(ad-bc)²N]/[(a+b)(a+c)(还有呢？
1. 专用公式： 若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=（ad-bc）2*n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)， 自由度v=（行数-1）（列数-1） 2. 应用条件： 要求样本含量应大于40且每个格子中的理论频数不应小于5。当样本含量大于40但理论频数还有呢？
1、所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。2、如果理论数T＜5但T≥1,并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。3、如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。卡方检验：2*2列联表的卡方检验又称配对记数资料或配对四格表资料的卡方检验，根据卡方值计算公式的不同，..
四格表卡方检验 -
第一个表为个案摘要表，主要是描述数据的总体个案情况，第二个表为四格交叉表，描述每种情况的个案以及期望值。第三表是卡方检验表，结果如何选择如下：（1）当样本量n>=40，且所有单元格的期望频数（理论频数）T>=5时，采用Pearson卡方检验，检验结果看第一行。（2）当样本量n>=40，但有单元格是什么。
关于四格表卡方检验的基本公式与专用公式的应用条件如下：一、基本公式的应用条件1、样本量足够大，一般要求样本量大于30，以保证统计量的近似性和稳定性。观察值数量合理，每个格子的期望频数不应过小，通常要求每个格子的期望频数大于5。2、分类变量没有混杂因素，即两个分类变量是独立的，没有其他后面会介绍。
四格表资料的卡方检验时无需校正,你知道吗? -
1、独立性假设四格表中的数据应该是相互独立的，即每个格子中的数据之间没有关联。如果数据之间存在关联，那么卡方检验的结果可能会受到影响。2、期望频数大于5 卡方检验是基于期望频数的计算，如果某个格子的期望频数小于5，那么卡方检验的结果可能不准确，在进行卡方检验之前，需要确保每个格子的期望是什么。
若四格表资料四个格子的频数分别为a，b，c，d，则四格表资料卡方检验的卡方值=n(ad-bc)^2/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)，自由度v=(行数-1)(列数-1)列联表资料检验同一组对象，观察每一个个体对两种分类方法的表现，结果构成双向交叉排列的统计表就是列联表。1. R*C 列联表的卡方还有呢？
40第四节 四格表的卡方检验 -
第四节四格表的卡方检验••一、独立样本四格表的卡方检验独立样本四格表的χ2检验，就是最简单的双向表即22表的χ2检验。它既可以用缩减公式来计算χ2值，又可以用χ2检验的基本公式来计算χ2值。例1：教科书第240页。例如：教科书第242页。例如：教科书第244页。2．校正χ2值后面会介绍。
两个独立样本比较可以分以下3种情况：\x0d\x0a1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验。\x0d\x0a2.如果理论数T＜5但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验。\x0d\x0a3.如果有理论数T＜1或n＜40，则用Fisher’s检验。x0d\x0a统计专业研究生工作是什么。