如何利用卡方检验比较两组人性别、年龄(
两组性别是否有差异用spss卡方检验怎么做 -
比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。分析→比较平均值→单因素ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入说完了。
在SPSS比较两组人性别、年龄数值是否有差别，应用卡方检验。卡方检验主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个好了吧！
比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。分析→比较平均值→单因素ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入说完了。
在SPSS比较两组人性别、年龄数值是否有差别，应用卡方检验。卡方检验主要是比较两个及两个以上样本率(构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个好了吧！
在数据输入完毕后，p值的计算结果立即显示。用鼠标器点击“确定”按钮，观察计算结果。4)在表存放概率p 值的空白单元格处显示p 值的计算结果。在“编辑”栏处显示χ2检验的函数“CHITEST”及两组比较数据的起始与结束单元格的行列号（图5-4-21）
analyze--descriptive--crosstabs 点进去之后row为实验处理（组别），column为人数 点statistic勾选CHI-square ，OK 数据录入效果图为Variable1 variable2 variable3 1 1 22 1 2 23 1 3 7 2 1 18 2 等我继续说。
关于性别的三组数据的卡方检验 -
x2=0.6,p=0.641,结论无显著差异，
没有问题啊。表中的P值是0.1，大于0.05，您的结论也是这个。
两组性别卡方检验spss步骤 -
在crosstab做，
卡方检验你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1，用2表示分类属性2，还有一个变量3是权重，例数数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把还有呢？
一个变量是性别 另一个变量是是否参加过活动 这种卡方检验怎么做
接下来进行卡方检验，依次选择：分析——描述统计——交叉表，弹出卡方分析的对话框，然后将性别、是否参加分别选入行变量和列变量，然后点击“统计量”按钮，选择卡方，如下图：然后OK出结果一般情况结果看person卡方的值，如果你的某个单元格的期望值小于5，结果需要校正，建议看fisher精确检验的结果，..
能。卡方检验是一种常用的假设检验方法，主要用于研究两个分类变量之间是否存在关联性。在研究性别与另一个分类变量之间的关联性时，可以使用卡方检验来进行分析。卡方检验可以得到一个概率，即p值，来判断两个分类变量之间是否存在显著性差异。