如何判断交互作用的有无(
如何判断交互作用的有无? -
当存在交互作用时，单纯研究某个因素的作用是没有意义的，必须分另一个因素的不同水平研究该因素的作用大小。如果所有单元格内都至多有一个元素，则交互作用无法测量，只能不予考虑，最典型的例子就是配伍设计的方差分析。实验设计方法中交互作用表示当两种或几种因素水平同时作用时的效果较单一水平因素作用说完了。
简单言之：身高效应= 性别+ 区域+ 性别*区域。如果交互项（性别*区域）并不具有显著性，此时说明具有交互效应。交互效应的分析上，交互项的设置非常关键，其显著性即代表是否存在着交互效应。接下来具体说明交互项设置。2、交互项设置第1部分简要阐述交互作用的简要应用，本部分介绍交互项的设置，如到此结束了？。
当存在交互作用时，单纯研究某个因素的作用是没有意义的，必须分另一个因素的不同水平研究该因素的作用大小。如果所有单元格内都至多有一个元素，则交互作用无法测量，只能不予考虑，最典型的例子就是配伍设计的方差分析。实验设计方法中交互作用表示当两种或几种因素水平同时作用时的效果较单一水平因素作用说完了。
简单言之：身高效应= 性别+ 区域+ 性别*区域。如果交互项（性别*区域）并不具有显著性，此时说明具有交互效应。交互效应的分析上，交互项的设置非常关键，其显著性即代表是否存在着交互效应。接下来具体说明交互项设置。2、交互项设置第1部分简要阐述交互作用的简要应用，本部分介绍交互项的设置，如到此结束了？。
因变量在两个水平上的响应值的改变量随着调节变量的水平不同而不一样，即因变量对指标的影响取决于调节变量取什么水平，那么我们就说因变量与调节变量之间存在交互作用。其大小通常用调节变量取调节变量2时因变量从因变量1变为因变量2所引起的响应值的改变量（因变量2*调节变量2-因变量1*调节变量2）..
当然也可以通过检验的方式来查看。H0：因素A和B的交互作用显著。计算交互作用的方差，计算误差的方差，然后两者相除就构造了一个F检验，通过F检验的结果判断是否存在交互作用。这个F检验的原理与判断因素效应是否显著是一个道理。
...要研究两个因素或两个以上因素之间有无交互作用的存在,可用的方法是...
【答案】：A 推断统计；卡方检验。如果要研究两个因素或两个以上因素之间是否具有独立性，或有关联的，或有无“交互作用”的存在，就要应用x2独立性检验。Z检验、t检验、阿斯平一威尔士检验都是用于平均数差异显著性检验。
（1）先看水平数。若各因素全是2水平，就选用L(2＊)表；若各因素全是3水平，就选L(3＊)表。若各因素的水平数不相同，就选择适用的混合水平表。（2）每一个交互作用在正交表中应占一列或二列。要看所选的正交表是否足够大，能否容纳得下所考虑的因素和交互作用。为了对试验结果进行方差分析或是什么。
如何判断两原料之间燃烧的交互作用 -
当同时满足条件时，可能会发生燃烧交互作用。温度变化，燃烧是一种放热反应，如果两个原料之间发生燃烧交互作用，则通常会引起局部温度的升高和相应的温度变化，可以进行温度测量、观察是否存在明火等方式来判断。综合判断以上几个方面的因素，就可以初步判断两个原料之间是否可能发生燃烧交互作用。
双因素方差分析是有交互项的，比如你有自变量a和b，则交互项就是a*b，如果a*b项显著，也就是其p值（即sig）小于0.05，可以认为交互作用显著。
如何判断线性图中有交互作用 -
判断线性图中有交互作用：菜单【分析】→【一般线性模型】→【单变量】，产量作为因变量，工人和机器移入固定效应，【模型】对话框中，同时考虑两个因素的主效应以及二者的交互作用。然后，打开【图】对话框，工人移入水平轴框内，机器移入单独的线条框内，点击【添加】，此时“工人*机器”交互组合就等我继续说。
看交互作用的显著性，若结果报表的交互作用那一栏sig值小于0.05,则认为交互作用显著，